کتاب FastAPI و ساخت APIهای Gig Economy با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره FastAPI و ساخت APIهای Gig Economy

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی برنامه نویسی و Python:
• 2. نصب و راه اندازی Python و Virtual Environment
• 3. مروری بر مفاهیم پایه Python (متغیرها، انواع داده‌ها، عملگرها)
• 4. ساختارهای کنترلی (if/else، loops) در Python
• 5. توابع در Python
• 6. آشنایی با کتابخانه‌های Python و مدیریت بسته‌ها (pip)
• 7. کار با ماژول‌ها و پکیج‌ها در Python
• 8. بررسی مفاهیم شیء گرایی (OOP) در Python
• 9. نصب و راه اندازی FastAPI
• 10. ساخت اولین API با FastAPI: Hello World
• 11. ساختار یک پروژه FastAPI و اجزای کلیدی
• 12. مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌ها (Requests & Responses) در FastAPI
• 13. استفاده از مسیرها (Routes) و عملیات HTTP (GET, POST, PUT, DELETE)
• 14. اعلان پارامترها در مسیرها (Path Parameters, Query Parameters)
• 15. اعلان بدنه درخواست (Request Body) با Pydantic
• 16. اعتبارسنجی داده‌ها با Pydantic و مدل‌ها (Models)
• 17. مستندسازی API با Swagger و ReDoc
• 18. استفاده از FastAPI در محیط توسعه (Development)
• 19. استفاده از FastAPI در محیط تولید (Production)
• 20. مدیریت خطاها و استثنائات در FastAPI
• 21. اعمال امنیت به API: Authentication و Authorization
• 22. ایجاد و مدیریت توکن‌های JWT (JSON Web Tokens)
• 23. استفاده از OAuth2 در FastAPI
• 24. افزودن احراز هویت با کاربران و رمزهای عبور
• 25. اعمال محدودیت‌های دسترسی مبتنی بر نقش (Role-Based Access Control - RBAC)
• 26. کار با پایگاه داده‌ها:
• 27. انتخاب و نصب یک پایگاه داده (SQL, NoSQL)
• 28. اتصال به پایگاه داده با SQLAlchemy
• 29. تعریف مدل‌ها و جداول پایگاه داده با SQLAlchemy
• 30. مدیریت ارتباطات (Relationships) در پایگاه داده
• 31. انجام عملیات CRUD (Create, Read, Update, Delete) با SQLAlchemy
• 32. پیاده سازی سیستم‌های Gig Economy:
• 33. طراحی API برای کاربران (Users)
• 34. طراحی API برای ارائه دهندگان خدمات (Providers)
• 35. طراحی API برای خدمات (Services)
• 36. مدیریت سفارشات و تراکنش‌ها (Orders & Transactions)
• 37. پیاده سازی سیستم امتیازدهی و بازخورد (Rating & Reviews)
• 38. فیلترینگ و جستجو در APIها
• 39. اعتبارسنجی پیچیده داده‌ها
• 40. بهینه سازی عملکرد API
• 41. استفاده از caching برای افزایش سرعت
• 42. استفاده از celery برای tasks asynchronous
• 43. استفاده از وب سوکت‌ها (WebSockets) در FastAPI
• 44. پیاده سازی ویژگی‌های real-time
• 45. استفاده از تست‌های واحد (Unit Testing) برای FastAPI
• 46. استفاده از تست‌های یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
• 47. استفاده از Docker و Docker Compose برای استقرار
• 48. استقرار API در سرویس‌های ابری (AWS, Google Cloud, Azure)
• 49. بهینه سازی API برای مقیاس پذیری (Scalability)
• 50. مدیریت لاگ‌ها و مانیتورینگ API
• 51. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ (Prometheus, Grafana)
• 52. استفاده از CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment)
• 53. بهبود امنیت API (Security Hardening)
• 54. بهینه‌سازی SQL queries
• 55. افزودن pagination به API
• 56. استفاده از rate limiting برای جلوگیری از حملات
• 57. بررسی و رفع آسیب‌پذیری‌های امنیتی (Security Vulnerabilities)
• 58. مستندسازی API با Open API
• 59. ایجاد API versioning
• 60. مدیریت پیکربندی (Configuration Management)
• 61. استفاده از asynchronous programming در FastAPI
• 62. مقایسه FastAPI با فریمورک‌های دیگر (Flask, Django)
• 63. استفاده از پیشوند مسیرها (Prefixing Routes)
• 64. استفاده از middleware در FastAPI
• 65. ایجاد برنامه‌ریزی وظایف (Scheduled Tasks)
• 66. استفاده از background tasks
• 67. مدیریت فایل‌ها و آپلودها
• 68. اعلان انواع داده‌های سفارشی
• 69. ایجاد فرم‌های پیچیده با Pydantic
• 70. افزودن قابلیت ترجمه (Internationalization - i18n)
• 71. پیاده سازی سیستم اطلاع رسانی (Notifications)
• 72. استفاده از message queues (RabbitMQ, Kafka)
• 73. بهره‌گیری از GraphQL در FastAPI (optional)
• 74. بهینه‌سازی API برای موتورهای جستجو (SEO)
• 75. طراحی API برای mobile applications
• 76. طراحی API برای وب اپلیکیشن‌های تک صفحه‌ای (Single Page Applications - SPAs)
• 77. ایجاد یک endpoint برای دریافت اطلاعات آماری
• 78. پیاده‌سازی اتوماسیون تست
• 79. ایجاد یک سیستم مدیریت خطا (Error Handling System)
• 80. استفاده از dependency injection
• 81. ایجاد دستورات سفارشی CLI
• 82. افزودن قابلیت پرداخت (Payment Integration)
• 83. مدیریت subscription
• 84. استفاده از GraphQL در backend
• 85. ایجاد وبسایت با استفاده از FastAPI و templating
• 86. بهبود performance با profiling
• 87. استفاده از profiling tools
• 88. شناسایی bottleneck ها
• 89. استفاده از async context managers
• 90. پیاده‌سازی یک سیستم اطلاع رسانی با ایمیل
• 91. بررسی امنیت API در برابر حملات (Cross-Site Scripting - XSS)
• 92. بررسی امنیت API در برابر حملات (SQL Injection)
• 93. بررسی امنیت API در برابر حملات (Cross-Site Request Forgery - CSRF)
• 94. بهبود readability کد
• 95. افزودن Type Hinting به کد
• 96. استفاده از linters (flake8, pylint) و formatters (black)
• 97. انتخاب بهترین تکنولوژی برای پروژه
• 98. اصول طراحی API (API Design Principles)
• 99. بهبود تجربه کاربری API (API UX)
• 100. استفاده از ابزار API Gateway