کتاب جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Sharp AI Platform با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Sharp AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه به جاوا، JVM، JDK و JRE
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه (IDE)
• 3. اولین برنامه جاوا و ساختار کد
• 4. متغیرها، انواع داده و عملگرها
• 5. دستورات شرطی (if/else، switch)
• 6. حلقه‌ها (for، while، do-while)
• 7. آرایه‌ها (Arrays)
• 8. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شی‌گرا (OOP)
• 9. کلاس‌ها و اشیاء در جاوا
• 10. کپسوله‌سازی (Encapsulation)
• 11. وراثت (Inheritance)
• 12. چندریختی (Polymorphism)
• 13. انتزاع (Abstraction) و رابط‌ها (Interfaces)
• 14. پکیج‌ها و اصلاح‌کننده‌های دسترسی (Access Modifiers)
• 15. مدیریت استثناها (Exception Handling)
• 16. معرفی Java Collections Framework
• 17. لیست‌ها (List) در جاوا
• 18. مجموعه‌ها (Set) در جاوا
• 19. نگاشت‌ها (Map) در جاوا
• 20. جنریک‌ها (Generics)
• 21. ورودی/خروجی (I/O) و کار با فایل‌ها
• 22. برنامه‌نویسی چندنخی (Multithreading) و همزمانی (Concurrency)
• 23. عبارات Lambda (Java 8+)
• 24. Stream API (Java 8+)
• 25. معرفی Optional و Date/Time API (java.time)
• 26. بازتاب (Reflection) در جاوا
• 27. Annotation‌ها در جاوا
• 28. Java Database Connectivity (JDBC)
• 29. مدیریت پروژه‌ها با Maven
• 30. مدیریت پروژه‌ها با Gradle
• 31. تست واحد (Unit Testing) با JUnit 5
• 32. لاگ‌گیری (Logging) با SLF4J و Logback
• 33. ماژول‌سازی با JPMS (Java 9+)
• 34. Record‌ها (Java 16+)
• 35. بهبود عملکرد و پروفایلینگ در جاوا
• 36. مقدمه‌ای بر Spring Framework و اکوسیستم آن
• 37. وارونگی کنترل (IoC) و تزریق وابستگی (DI)
• 38. مدیریت Bean‌ها در Spring
• 39. پیکربندی Spring با XML و Java Config
• 40. Spring AOP (Aspect-Oriented Programming)
• 41. دسترسی به داده‌ها با Spring Data
• 42. Spring Data JPA و ادغام با Hibernate
• 43. مقدمه‌ای بر Spring Boot
• 44. پیکربندی خودکار (Auto-configuration) در Spring Boot
• 45. Starters در Spring Boot
• 46. توسعه RESTful Web Services با Spring Boot
• 47. اعتبارسنجی ورودی‌ها (Validation) در Spring
• 48. امنیت در Spring با Spring Security (احراز هویت و مجوز)
• 49. ایجاد کلاینت‌های REST با RestTemplate و WebClient
• 50. تست برنامه‌های Spring Boot
• 51. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس‌ها
• 52. الگوهای طراحی میکروسرویس‌ها
• 53. معرفی Spring Cloud
• 54. ثبت و کشف سرویس (Service Discovery) با Eureka
• 55. استفاده از Consul برای Service Discovery
• 56. API Gateway با Spring Cloud Gateway
• 57. متوازن‌سازی بار (Load Balancing) در میکروسرویس‌ها
• 58. الگوهای مقاومت (Resilience Patterns)
• 59. مدارشکن (Circuit Breaker) با Resilience4j
• 60. پیکربندی مرکزی (Centralized Configuration) با Spring Cloud Config
• 61. ردیابی توزیع‌شده (Distributed Tracing) با Spring Cloud Sleuth و Zipkin
• 62. معرفی معماری رویدادمحور (Event-Driven Architecture)
• 63. صف‌های پیام (Message Queues) با RabbitMQ
• 64. Apache Kafka و Spring for Kafka
• 65. Spring Cloud Stream برای پردازش پیام
• 66. Docker: کانتینرسازی برنامه‌های جاوا
• 67. Kubernetes: ارکستراسیون کانتینرها (مبانی)
• 68. CI/CD برای میکروسرویس‌ها
• 69. مانیتورینگ میکروسرویس‌ها با Prometheus و Grafana
• 70. مدیریت لاگ‌ها در محیط میکروسرویس
• 71. Spring Boot Actuator برای نظارت بر وضعیت برنامه
• 72. الگوهای امنیتی پیشرفته در میکروسرویس‌ها
• 73. Spring Cloud Function برای Serverless Computing
• 74. پردازش رویدادها با Apache Flink (مقدماتی)
• 75. الگوهای ارتباطی بین سرویس‌ها
• 76. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای توسعه‌دهندگان
• 77. الگوهای ادغام مدل‌های AI/ML در برنامه‌های جاوا
• 78. فراخوانی سرویس‌های AI از طریق REST APIs
• 79. استفاده از کتابخانه‌های جاوا برای پردازش داده‌های AI (مثلاً JSON/Protobuf)
• 80. ساخت میکروسرویس‌های AI-Powered با Spring Boot
• 81. پردازش جریان داده‌ها برای AI بلادرنگ با Spring Cloud Stream
• 82. معرفی Spark و Kafka برای Big Data و AI (مقدماتی)
• 83. امنیت داده‌ها در پلتفرم‌های AI و Cloud
• 84. مدیریت نسخه‌سازی و استقرار مدل‌های AI
• 85. مانیتورینگ و لاگ‌گیری سرویس‌های AI
• 86. استراتژی‌های استقرار (Deployment Strategies) برای میکروسرویس‌های AI
• 87. مقیاس‌پذیری (Scalability) سرویس‌های AI در Cloud
• 88. بهینه‌سازی عملکرد (Performance Tuning) برای برنامه‌های High-Throughput
• 89. Serverless AI با Spring Cloud Function
• 90. معرفی پلتفرم Sharp AI و API‌های آن
• 91. استفاده از SDK جاوا برای Sharp AI Platform
• 92. معماری سرویس‌های هوشمند در Spring Cloud
• 93. مدیریت داده‌های ورودی/خروجی برای مدل‌های AI
• 94. تست کارایی و پایداری سرویس‌های AI
• 95. الگوهای کشینگ (Caching) برای بهبود عملکرد AI
• 96. امنیت API و احراز هویت در پلتفرم‌های AI
• 97. دیپلوی (Deploy) سرویس‌های AI در Kubernetes
• 98. مشاهده‌پذیری (Observability) کامل برای سرویس‌های AI در Cloud
• 99. بهینه‌سازی هزینه در Spring Cloud و AI Platform
• 100. پروژه عملی: ساخت یک سرویس هوشمند ابری با جاوا و Spring Cloud