کتاب Serverless Voice Assistants: Serverless برای دستیارهای صوتی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Serverless Voice Assistants: Serverless برای دستیارهای صوتی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Serverless Architecture

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر دستیارهای صوتی
• 2. مقدمه‌ای بر معماری Serverless
• 3. مزایای Serverless برای دستیارهای صوتی
• 4. معماری سنتی دستیارهای صوتی
• 5. چالش‌های معماری سنتی
• 6. معرفی AWS Lambda
• 7. معرفی Azure Functions
• 8. معرفی Google Cloud Functions
• 9. انتخاب پلتفرم Serverless مناسب
• 10. مبانی توسعه Serverless
• 11. چرخه حیات یک تابع Serverless
• 12. کدنویسی توابع Lambda
• 13. کدنویسی توابع Azure
• 14. کدنویسی توابع Google Cloud
• 15. مدیریت وابستگی‌ها در Serverless
• 16. اشکال‌زدایی توابع Serverless
• 17. تست توابع Serverless
• 18. استقرار توابع Serverless
• 19. مدیریت پیکربندی توابع Serverless
• 20. امنیت در Serverless
• 21. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
• 22. امنیت توابع Lambda
• 23. امنیت توابع Azure
• 24. امنیت توابع Google Cloud
• 25. رمزنگاری داده‌ها
• 26. اصول طراحی API Gateway
• 27. AWS API Gateway
• 28. Azure API Management
• 29. Google Cloud API Gateway
• 30. اتصال API Gateway به توابع Serverless
• 31. مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌ها
• 32. احراز هویت در API Gateway
• 33. کنترل ترافیک و محدودیت‌گذاری (Throttling)
• 34. ذخیره‌سازی داده‌ها در Serverless
• 35. پایگاه‌های داده NoSQL
• 36. Amazon DynamoDB
• 37. Azure Cosmos DB
• 38. Google Cloud Datastore
• 39. انتخاب پایگاه داده مناسب
• 40. مدیریت داده‌ها در Serverless
• 41. مقیاس‌پذیری پایگاه داده
• 42. پروتکل‌های ارتباطی صوتی
• 43. شناخت فرمت‌های صوتی
• 44. ورودی صوتی و پردازش اولیه
• 45. تشخیص گفتار (Speech Recognition - STT)
• 46. موتورهای STT رایگان و تجاری
• 47. ادغام STT با Serverless
• 48. تشخیص قصد (Intent Recognition)
• 49. شناخت موجودیت (Entity Recognition)
• 50. چارچوب‌های تشخیص قصد
• 51. آموزش مدل‌های تشخیص قصد
• 52. ارزیابی مدل‌های تشخیص قصد
• 53. پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 54. مبانی NLP
• 55. ابزارهای NLP
• 56. ادغام NLP با Serverless
• 57. تولید پاسخ متنی
• 58. تبدیل متن به گفتار (Text-to-Speech - TTS)
• 59. موتورهای TTS رایگان و تجاری
• 60. ادغام TTS با Serverless
• 61. اصول طراحی مکالمه (Conversational Design)
• 62. مدیریت وضعیت مکالمه
• 63. طراحی جریان مکالمه
• 64. مدیریت خطا در مکالمه
• 65. تجربه کاربری (UX) در دستیارهای صوتی
• 66. شخصیت‌سازی دستیارهای صوتی
• 67. تست کاربردپذیری
• 68. معرفی AWS Lex
• 69. ساخت یک دستیار صوتی با AWS Lex
• 70. تنظیمات Lex برای زبان فارسی
• 71. آموزش مدل‌های Lex
• 72. استفاده از Lambda با Lex
• 73. انتشار دستیار صوتی Lex
• 74. معرفی Azure Bot Service
• 75. ساخت یک دستیار صوتی با Azure Bot Service
• 76. تنظیمات Bot Service برای زبان فارسی
• 77. آموزش مدل‌های Bot Service
• 78. استفاده از Azure Functions با Bot Service
• 79. انتشار دستیار صوتی Bot Service
• 80. معرفی Google Dialogflow
• 81. ساخت یک دستیار صوتی با Google Dialogflow
• 82. تنظیمات Dialogflow برای زبان فارسی
• 83. آموزش مدل‌های Dialogflow
• 84. استفاده از Google Cloud Functions با Dialogflow
• 85. انتشار دستیار صوتی Dialogflow
• 86. ادغام دستیارهای صوتی با پلتفرم‌های مختلف
• 87. وب‌سایت‌ها
• 88. اپلیکیشن‌های موبایل
• 89. دستگاه‌های هوشمند
• 90. پشتیبانی از زبان‌های مختلف
• 91. توسعه برای اسپیکرهای هوشمند (Alexa, Google Assistant)
• 92. توسعه برای تلگرام و واتساپ
• 93. معماری Serverless برای پردازش بلادرنگ (Real-time Processing)
• 94. استفاده از Amazon Kinesis
• 95. استفاده از Azure Event Hubs
• 96. استفاده از Google Cloud Pub/Sub
• 97. مانیتورینگ و لاگینگ در Serverless
• 98. Amazon CloudWatch
• 99. Azure Monitor
• 100. Google Cloud Operations Suite