کتاب Google Cloud Platform: راه اندازی و مدیریت پایگاه داده های Firestore (کاربرد در برنامه های مبتنی بر داده های ساختار یافته) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

Google Cloud Platform: استاد Firestore شوید! - دوره جامع آموزش Firestore Google Cloud Platform: استاد Firestore شوید! - دوره جامع آموزش Firestore معرفی دوره: به دنیای پایگاه داده های ابری خوش آمدید! آ...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 87,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: راه اندازی و مدیریت پایگاه داده های Firestore (کاربرد در برنامه های مبتنی بر داده های ساختار یافته)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر برنامه نویسی و پایگاه داده ها
  • 2. مبانی پایگاه داده های NoSQL
  • 3. مقایسه پایگاه داده های SQL و NoSQL
  • 4. معرفی Google Cloud Platform (GCP)
  • 5. مفهوم سرویس های مدیریت شده در GCP
  • 6. آشنایی با Firestore
  • 7. مزایای استفاده از Firestore
  • 8. موارد کاربرد Firestore در برنامه های مبتنی بر داده های ساختار یافته
  • 9. نصب و پیکربندی Google Cloud SDK
  • 10. ایجاد یک پروژه GCP
  • 11. فعال سازی سرویس Firestore در پروژه GCP
  • 12. اصول طراحی پایگاه داده در Firestore
  • 13. مفهوم Collection و Document
  • 14. ساختار Collection و Document
  • 15. ایجاد Collection در Firestore
  • 16. ایجاد Document در Firestore
  • 17. نوشتن داده در Document
  • 18. خواندن داده از Document
  • 19. به روز رسانی داده در Document
  • 20. حذف داده از Document
  • 21. استفاده از فیلدها در Document
  • 22. انواع داده های پشتیبانی شده در Firestore
  • 23. کاربرد انواع داده های مختلف (String, Number, Boolean, Timestamp)
  • 24. استفاده از Map برای داده های پیچیده
  • 25. استفاده از Array برای لیست ها
  • 26. استفاده از Pointers (References) به Document های دیگر
  • 27. طراحی مدل داده برای روابط یک به یک
  • 28. طراحی مدل داده برای روابط یک به چند
  • 29. طراحی مدل داده برای روابط چند به چند
  • 30. پرس و جو (Query) در Firestore
  • 31. مفهوم Query و انواع آن
  • 32. فیلتر کردن داده ها با `where()`
  • 33. مرتب سازی داده ها با `orderBy()`
  • 34. محدود کردن تعداد نتایج با `limit()`
  • 35. استفاده از `startAt()` و `endAt()` برای صفحات بندی
  • 36. انجام پرس و جوهای پیچیده
  • 37. استفاده از Composite Indexes
  • 38. نحوه ایجاد Composite Indexes
  • 39. مزایای استفاده از Composite Indexes
  • 40. مفهوم Transactions در Firestore
  • 41. اهمیت Transactions برای حفظ Consistency
  • 42. نوشتن داده ها در قالب Transaction
  • 43. خواندن داده ها در قالب Transaction
  • 44. مدیریت Error در Transactions
  • 45. استفاده از Batch Writes برای عملیات گروهی
  • 46. مزایای Batch Writes
  • 47. انجام Batch Writes
  • 48. مفهوم Realtime Updates
  • 49. اشتراک برای دریافت تغییرات زنده (Live Updates)
  • 50. پیاده سازی Realtime Updates در اپلیکیشن های وب
  • 51. پیاده سازی Realtime Updates در اپلیکیشن های موبایل
  • 52. مدیریت وضعیت اتصال (Connection State)
  • 53. فیلترینگ Realtime Updates
  • 54. مفهوم Security Rules در Firestore
  • 55. اهمیت Security Rules
  • 56. نوشتن Security Rules پایه
  • 57. قوانین دسترسی مبتنی بر کاربر (User-based Access)
  • 58. قوانین دسترسی مبتنی بر داده (Data-based Access)
  • 59. قوانین دسترسی مبتنی بر نقش (Role-based Access)
  • 60. استفاده از متغیرهای سیستمی در Security Rules
  • 61. آزمایش Security Rules
  • 62. پیاده سازی احراز هویت (Authentication) با Firebase Auth
  • 63. یکپارچه سازی Firebase Auth با Firestore
  • 64. مدیریت کاربران و نقش ها
  • 65. استفاده از Firestore برای ذخیره سازی اطلاعات کاربران
  • 66. استفاده از Firestore در برنامه های موبایل (Android)
  • 67. استفاده از Firestore در برنامه های موبایل (iOS)
  • 68. استفاده از Firestore در برنامه های وب (JavaScript)
  • 69. استفاده از Firestore با Backend (Node.js)
  • 70. معرفی Cloud Functions for Firebase
  • 71. نوشتن Cloud Functions برای عملیات سمت سرور
  • 72. فعال سازی Cloud Functions هنگام تغییرات Firestore
  • 73. استفاده از Cloud Functions برای اجرای Logic پیچیده
  • 74. مفهوم Data Migration
  • 75. مهاجرت از پایگاه داده های دیگر به Firestore
  • 76. استفاده از ابزارهای مهاجرت داده
  • 77. بهینه سازی عملکرد Firestore
  • 78. شناسایی Bottleneck ها
  • 79. نکات و ترفندهای بهینه سازی Query
  • 80. بهینه سازی طراحی مدل داده
  • 81. مدیریت هزینه ها در Firestore
  • 82. درک مدل هزینه گذاری Firestore
  • 83. استراتژی های کاهش هزینه
  • 84. مانیتورینگ و لاگینگ در Firestore
  • 85. استفاده از Google Cloud Monitoring
  • 86. تحلیل لاگ های Firestore
  • 87. نکات امنیتی پیشرفته در Firestore
  • 88. جلوگیری از حملات متداول
  • 89. مدیریت دسترسی های حساس
  • 90. مفهوم Offline Data Persistence
  • 91. کاربرد Offline Data Persistence در موبایل
  • 92. تنظیمات Offline Data Persistence
  • 93. سناریوهای پیشرفته و کاربردی
  • 94. ساخت یک اپلیکیشن Todo List با Firestore
  • 95. ساخت یک سیستم چت زنده با Firestore
  • 96. ساخت یک سیستم مدیریت محتوا با Firestore
  • 97. ساخت یک داشبورد تحلیلی با Firestore
  • 98. جمع بندی دوره و نکات پایانی
  • 99. منابع بیشتر برای یادگیری Firestore
  • 100. آینده Firestore و پیشرفت های آینده
تگ‌ها: Cloud Computing Database management Developer Firestore Firestore Database GCP Google Cloud Platform NoSQL database Structured Data برنامه نویسی پایگاه داده Firestore داده های ساختار یافته راه اندازی پایگاه داده مدیریت پایگاه داده

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.