کتاب SQL و Monitoring and Tuning SQL Queries in Cloud Databases با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره SQL و Monitoring and Tuning SQL Queries in Cloud Databases

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: SQL

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر پایگاه داده و SQL
• 2. تاریخچه پایگاه داده ها
• 3. انواع مدل های پایگاه داده
• 4. معرفی پایگاه داده های رابطه‌ای (Relational Databases)
• 5. مفاهیم کلیدی پایگاه داده رابطه‌ای
• 6. جداول، سطرها و ستون ها
• 7. کلیدهای اصلی (Primary Keys)
• 8. کلیدهای خارجی (Foreign Keys)
• 9. روابط بین جداول (One-to-One, One-to-Many, Many-to-Many)
• 10. مقدمه ای بر SQL
• 11. چرا SQL؟
• 12. انواع دستورات SQL (DDL, DML, DCL, TCL)
• 13. نصب و راه اندازی یک پایگاه داده (مثال: PostgreSQL, MySQL, SQLite)
• 14. اتصال به پایگاه داده
• 15. مقدمه ای بر Cloud Databases
• 16. مزایای استفاده از Cloud Databases
• 17. انواع Cloud Databases (Managed vs. Self-Hosted)
• 18. معرفی سرویس های Cloud Database (AWS RDS, Azure SQL Database, Google Cloud SQL)
• 19. انتخاب سرویس Cloud Database مناسب
• 20. ایجاد اولین پایگاه داده در Cloud
• 21. اتصال به Cloud Database
• 22. ساخت جداول (DDL)
• 23. دستور CREATE TABLE
• 24. تعریف انواع داده (Data Types)
• 25. تعریف محدودیت ها (Constraints)
• 26. کلیدهای اصلی و خارجی در CREATE TABLE
• 27. دستور ALTER TABLE
• 28. افزودن ستون (ADD COLUMN)
• 29. حذف ستون (DROP COLUMN)
• 30. تغییر نوع داده ستون (ALTER COLUMN)
• 31. تغییر نام ستون (RENAME COLUMN)
• 32. افزودن و حذف محدودیت ها
• 33. دستور DROP TABLE
• 34. کار با داده ها (DML)
• 35. دستور INSERT INTO
• 36. درج یک سطر
• 37. درج چندین سطر
• 38. درج مقادیر پیش فرض
• 39. دستور UPDATE
• 40. به روز رسانی یک سطر
• 41. به روز رسانی چندین سطر
• 42. استفاده از WHERE clause در UPDATE
• 43. دستور DELETE FROM
• 44. حذف یک سطر
• 45. حذف چندین سطر
• 46. استفاده از WHERE clause در DELETE
• 47. دستور SELECT
• 48. بازیابی تمام ستون ها
• 49. بازیابی ستون های مشخص
• 50. استفاده از WHERE clause برای فیلتر کردن سطرها
• 51. عملگرهای مقایسه‌ای (=, !=, <, >, <=, >=)
• 52. عملگرهای منطقی (AND, OR, NOT)
• 53. عملگرهای BETWEEN, IN, LIKE, IS NULL
• 54. مرتب سازی نتایج (ORDER BY)
• 55. صعودی (ASC) و نزولی (DESC)
• 56. محدود کردن تعداد نتایج (LIMIT/TOP)
• 57. توابع تجمعی (Aggregate Functions)
• 58. COUNT
• 59. استفاده از GROUP BY
• 60. گروه بندی نتهایج بر اساس یک یا چند ستون
• 61. استفاده از HAVING clause برای فیلتر کردن گروه ها
• 62. انضمام جداول (JOINs)
• 63. مفهوم JOIN
• 64. INNER JOIN
• 65. LEFT JOIN (LEFT OUTER JOIN)
• 66. RIGHT JOIN (RIGHT OUTER JOIN)
• 67. FULL JOIN (FULL OUTER JOIN)
• 68. Cross Join
• 69. Self Join
• 70. Subqueries
• 71. مفهوم Subquery
• 72. Subqueries در WHERE clause
• 73. Subqueries در SELECT clause
• 74. Subqueries در FROM clause
• 75. Correlated Subqueries
• 76. مقدمه ای بر Monitoring SQL Queries in Cloud Databases
• 77. اهمیت Monitoring
• 78. چالش های Monitoring در Cloud
• 79. انواع متریک های قابل پایش
• 80. پایش عملکرد کوئری ها
• 81. پایش میزان استفاده از منابع (CPU, Memory, Disk I/O)
• 82. پایش لاگ های پایگاه داده
• 83. ابزارهای Monitoring در Cloud Platforms
• 84. AWS CloudWatch برای RDS
• 85. Azure Monitor برای Azure SQL Database
• 86. Google Cloud Monitoring برای Cloud SQL
• 87. متریک های کلیدی برای Monitoring
• 88. زمان پاسخگویی کوئری (Query Response Time)
• 89. تعداد کوئری های در حال اجرا (Running Queries)
• 90. قفل شدن (Locking) و بلاک شدن (Blocking)
• 91. میزان استفاده از CPU
• 92. میزان استفاده از حافظه (Memory Usage)
• 93. I/O دیسک (Disk I/O)
• 94. ترافیک شبکه (Network Traffic)
• 95. تعداد اتصالات (Connection Count)
• 96. شناسایی کوئری های کند (Slow Queries)
• 97. استفاده از ابزارهای داخلی پایگاه داده
• 98. لاگ های کند کوئری (Slow Query Logs)
• 99. پایش از طریق داشبوردهای Cloud Provider
• 100. پایش از طریق ابزارهای شخص ثالث