کتاب SQL Server Data Pumping Techniques با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره SQL Server Data Pumping Techniques

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Microsoft SQL Server

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی SQL Server و Data Pumping
• 2. آشنایی با SQL Server و معماری آن
• 3. نصب و پیکربندی SQL Server
• 4. آشنایی با ابزارهای مدیریت SQL Server (SSMS)
• 5. مقدمه‌ای بر پایگاه داده رابطه‌ای و SQL
• 6. مفاهیم کلیدی Data Pumping
• 7. بررسی نیازمندی‌های Data Pumping
• 8. مقدمات SQL
• 9. نوشتن کوئری‌های SELECT ساده
• 10. استفاده از WHERE برای فیلتر کردن داده‌ها
• 11. مرتب‌سازی داده‌ها با ORDER BY
• 12. گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY
• 13. استفاده از توابع Aggregate
• 14. JOIN ها (INNER, LEFT, RIGHT, FULL)
• 15. Union و Union All
• 16. مفاهیم Data Pumping
• 17. انواع Data Pumping (Batch, Real-Time)
• 18. ETL (Extract, Transform, Load) چیست؟
• 19. معماری ETL
• 20. ابزارهای ETL در SQL Server
• 21. Data Integration Services (SSIS)
• 22. استخراج داده (Extract)
• 23. استخراج داده از فایل‌های متنی (CSV, TXT)
• 24. استخراج داده از Excel
• 25. استخراج داده از سایر پایگاه‌های داده (Oracle, MySQL)
• 26. استفاده از linked servers برای استخراج داده
• 27. استفاده از OPENROWSET و OPENQUERY
• 28. استخراج داده از وب سرویس‌ها (REST APIs)
• 29. استفاده از اسکریپت‌های PowerShell برای استخراج داده
• 30. بهینه سازی استخراج داده
• 31. تبدیل داده (Transform)
• 32. پاکسازی داده‌ها (Data Cleaning)
• 33. تبدیل انواع داده (Data Type Conversion)
• 34. نرمال‌سازی داده‌ها (Data Normalization)
• 35. استانداردسازی داده‌ها (Data Standardization)
• 36. تبدیل داده با استفاده از توابع SQL
• 37. تبدیل داده با استفاده از CLR
• 38. ایجاد ستون‌های محاسباتی
• 39. Data Masking و Data Anonymization
• 40. بارگذاری داده (Load)
• 41. بارگذاری داده در جداول SQL Server
• 42. استفاده از BULK INSERT
• 43. استفاده از bcp utility
• 44. بهینه سازی بارگذاری داده
• 45. بارگذاری داده به صورت Incremental
• 46. بارگذاری داده به صورت Parallel
• 47. مدیریت خطا در بارگذاری داده
• 48. استفاده از staging tables
• 49. Data Integration Services (SSIS)
• 50. مقدمه‌ای بر SSIS
• 51. معماری SSIS
• 52. Componentهای SSIS
• 53. ایجاد یک Package ساده SSIS
• 54. استفاده از Data Flow Task
• 55. کنترل Flow Task
• 56. Variables در SSIS
• 57. Parameters در SSIS
• 58. Expressions در SSIS
• 59. Logging در SSIS
• 60. Debugging در SSIS
• 61. Deploy کردن Packageهای SSIS
• 62. Security در SSIS
• 63. استفاده از SSIS Catalog
• 64. تکنیک‌های پیشرفته Data Pumping
• 65. CDC (Change Data Capture)
• 66. استفاده از Triggers برای Data Pumping
• 67. استفاده از Service Broker
• 68. SQL Server Integration Services Scale Out
• 69. PolyBase برای Data Pumping
• 70. استفاده از Azure Data Factory برای Data Pumping
• 71. Data Pumping به Azure SQL Database
• 72. Data Pumping به Azure Synapse Analytics
• 73. بهینه سازی Data Pumping
• 74. Indexها و تاثیر آنها بر Data Pumping
• 75. پارتیشن‌بندی جداول (Table Partitioning)
• 76. بهینه‌سازی کوئری‌ها
• 77. استفاده از execution plan
• 78. مانیتورینگ Data Pumping
• 79. عیب‌یابی Data Pumping
• 80. استفاده از SQL Profiler
• 81. تنظیمات Server Level برای Data Pumping
• 82. امنیت در Data Pumping
• 83. کنترل دسترسی به داده‌ها
• 84. Encryption در Data Pumping
• 85. Auditing در Data Pumping
• 86. Data Governance
• 87. ملاحظات امنیتی در SSIS
• 88. سناریوهای Data Pumping
• 89. بارگذاری داده از OLTP به OLAP
• 90. مهاجرت داده بین پایگاه‌های داده
• 91. Data Warehousing
• 92. Data Lake
• 93. Data Mart
• 94. موضوعات تکمیلی
• 95. آشنایی با ابزارهای دیگر Data Pumping (Talend, Informatica)
• 96. Data Pumping در Cloud
• 97. استفاده از Docker برای SSIS
• 98. Automation Data Pumping
• 99. بهترین روش‌ها در Data Pumping
• 100. آینده Data Pumping