کتاب مدیریت Data Lifecycle در کاساندرا با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

مدیریت Data Lifecycle در کاساندرا: دوره جامع و کاربردی مدیریت Data Lifecycle در کاساندرا: تبدیل داده‌های خام به دانش کاربردی معرفی دوره آیا به دنبال یادگیری عمیق و کاربردی مدیریت داده‌ها در Cassandra،...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 87,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت Data Lifecycle در کاساندرا

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: کاساندرا (Cassandra)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پایگاه داده‌های NoSQL
  • 2. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های ستون‌گرا
  • 3. دلایل انتخاب کاساندرا
  • 4. معماری توزیع شده کاساندرا
  • 5. مفاهیم کلیدی کاساندرا (Node, Cluster, Keyspace, Table, Column Family)
  • 6. مدل داده‌ای کاساندرا (Data Model)
  • 7. مزایا و معایب کاساندرا
  • 8. موارد استفاده مناسب برای کاساندرا
  • 9. نصب و راه‌اندازی اولیه کاساندرا
  • 10. کانفیگuration اولیه Cluster
  • 11. آشنایی با ابزارهای مدیریتی کاساندرا (cqlsh, nodetool)
  • 12. اجرای کوئری‌های ساده با cqlsh
  • 13. مفهوم Keyspace و ایجاد آن
  • 14. مفهوم Table و ایجاد آن
  • 15. انواع داده‌ای در کاساندرا (Data Types)
  • 16. کلید اصلی (Primary Key) و اجزای آن
  • 17. کلید پارتیشن (Partition Key)
  • 18. کلید خوشه‌بندی (Clustering Key)
  • 19. ترتیب‌بندی (Ordering) در کلید خوشه‌بندی
  • 20. ایندکس‌های ثانویه (Secondary Indexes)
  • 21. نحوه کار ایندکس‌های ثانویه
  • 22. محدودیت‌های استفاده از ایندکس‌های ثانویه
  • 23. مفهوم Data Lifecycle
  • 24. مراحل Data Lifecycle در پایگاه داده‌های سنتی
  • 25. چرخه عمر داده در کاساندرا (Data Lifecycle in Cassandra)
  • 26. مراحل نگهداری و حذف داده در کاساندرا
  • 27. مفهوم Time-To-Live (TTL)
  • 28. تنظیم TTL در سطح جدول
  • 29. تنظیم TTL در سطح ستون
  • 30. نحوه عملکرد TTL در کاساندرا
  • 31. حذف داده‌های قدیمی با TTL
  • 32. مزایای استفاده از TTL
  • 33. محدودیت‌های TTL
  • 34. مفهوم Tombstones
  • 35. نحوه ایجاد Tombstones
  • 36. مدیریت Tombstones
  • 37. پاکسازی Tombstones
  • 38. تاثیر Tombstones بر عملکرد
  • 39. نحوه کار Memtable و SSTable
  • 40. مفهوم Commit Log
  • 41. عملکرد Commit Log در عملیات نوشتن
  • 42. نحوه بازیابی داده از Commit Log
  • 43. مفهوم Compaction
  • 44. انواع استراتژی‌های Compaction
  • 45. Leveled Compaction
  • 46. SizeTiered Compaction
  • 47. TimeWindow Compaction
  • 48. DateTiered Compaction
  • 49. انتخاب استراتژی Compaction مناسب
  • 50. تنظیمات Compaction
  • 51. نظارت بر فرآیند Compaction
  • 52. تاثیر Compaction بر عملکرد خواندن و نوشتن
  • 53. مفهوم Garbage Collection در کاساندرا
  • 54. مدیریت حافظه در کاساندرا
  • 55. تنظیمات Garbage Collection
  • 56. تنظیمات Heap و Non-Heap Memory
  • 57. مفهوم Bloom Filter
  • 58. نقش Bloom Filter در بهینه‌سازی خواندن
  • 59. تنظیمات Bloom Filter
  • 60. مفهوم Partition Summary
  • 61. نقش Partition Summary در بهینه‌سازی خواندن
  • 62. تنظیمات Partition Summary
  • 63. مفهوم Compression
  • 64. انواع الگوریتم‌های فشرده‌سازی (LZ4, Snappy, Deflate)
  • 65. تنظیمات فشرده‌سازی
  • 66. تاثیر فشرده‌سازی بر فضای ذخیره‌سازی و عملکرد
  • 67. مفهوم Caching
  • 68. انواع Caching (Key Cache, Row Cache)
  • 69. تنظیمات Caching
  • 70. مزایا و معایب Caching
  • 71. تاثیر Caching بر عملکرد خواندن
  • 72. مفهوم Materialized Views
  • 73. کاربرد Materialized Views
  • 74. ایجاد Materialized Views
  • 75. مدیریت Materialized Views
  • 76. محدودیت‌های Materialized Views
  • 77. مفهوم Counters
  • 78. کاربرد Counters
  • 79. ایجاد و مدیریت Counters
  • 80. نحوه کار Counters و چالش‌های آن
  • 81. مفهوم Triggers
  • 82. کاربرد Triggers
  • 83. ایجاد و مدیریت Triggers
  • 84. محدودیت‌های Triggers
  • 85. مفهوم Batching
  • 86. کاربرد Batching
  • 87. انواع Batch (Unlogged, Logged)
  • 88. بهینه‌سازی Batching
  • 89. مفهوم Lightweight Transactions (LWT)
  • 90. کاربرد LWT
  • 91. عملکرد LWT
  • 92. چالش‌های LWT و تاثیر آن بر عملکرد
  • 93. مفهوم Consistency Level
  • 94. سطوح Consistency مختلف (ANY, ONE, TWO, THREE, QUORUM, LOCAL_QUORUM, EACH_QUORUM, ALL)
  • 95. انتخاب Consistency Level مناسب
  • 96. تاثیر Consistency Level بر دسترس‌پذیری و سازگاری
  • 97. مفهوم Replication Factor
  • 98. نقش Replication Factor
  • 99. تنظیم Replication Factor
  • 100. تاثیر Replication Factor بر دسترس‌پذیری و مقاومت در برابر خطا
تگ‌ها: Big Data Cassandra Compaction Data Lifecycle Management Tombstones TTL در کاساندرا آموزش کاساندرا برنامه نویسی پایگاه داده NoSQL پایگاه داده توزیع شده حذف داده در کاساندرا کاساندرا کلان داده مدیریت چرخه حیات داده

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.