کتاب بهینه‌سازی اقتصادی و مدیریت ریسک در سیستم‌های پیچیده: رویکرد سناریومحور در کنترل پیش‌بینانه مدل اقتصادی تصادفی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی اقتصادی و مدیریت ریسک در سیستم‌های پیچیده: رویکرد سناریومحور در کنترل پیش‌بینانه مدل اقتصادی تصادفی

موضوع کلی: کنترل پیش‌بینانه اقتصادی و مدیریت ریسک

موضوع میانی: کنترل پیش‌بینانه مدل اقتصادی تصادفی با محدودیت کمبود مورد انتظار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی اقتصادی در سیستم‌های مهندسی
• 2. مقدمه‌ای بر کنترل پیش‌بینانه مدل (MPC)
• 3. اصول اساسی کنترل پیش‌بینانه مدل
• 4. مزایای MPC
• 5. معایب MPC
• 6. مفاهیم کلیدی در بهینه‌سازی اقتصادی
• 7. مدل‌سازی سیستم‌های پویا
• 8. مفاهیم اولیه سیستم‌های تصادفی
• 9. مدل‌سازی عدم قطعیت در سیستم‌ها
• 10. مقدمه‌ای بر ریسک در سیستم‌های مهندسی
• 11. مفهوم کمبود (Shortfall)
• 12. مدیریت ریسک در سیستم‌های پیچیده
• 13. مفاهیم اولیه اقتصاد مهندسی
• 14. توابع هزینه و سود در اقتصاد مهندسی
• 15. مقدمه‌ای بر کنترل پیش‌بینانه اقتصادی (EPC)
• 16. اهداف EPC
• 17. تفاوت EPC با MPC سنتی
• 18. محدودیت‌ها در مسائل EPC
• 19. محدودیت‌های عملیاتی
• 20. محدودیت‌های اقتصادی
• 21. محدودیت‌های محیطی
• 22. محدودیت‌های ایمنی
• 23. محدودیت‌های ریسک
• 24. معرفی مفاهیم مربوط به ریسک در EPC
• 25. مفهوم ارزش در ریسک (VaR)
• 26. مفهوم کمبود مورد انتظار (Expected Shortfall - ES)
• 27. مقایسه VaR و ES
• 28. کاربرد ES در تصمیم‌گیری
• 29. مقدمه‌ای بر رویکرد سناریومحور
• 30. اهمیت سناریوها در مواجهه با عدم قطعیت
• 31. تولید سناریوها
• 32. انواع سناریوها
• 33. تولید سناریو با استفاده از توزیع‌های احتمالی
• 34. تولید سناریو با استفاده از روش‌های نمونه‌برداری
• 35. تولید سناریو با استفاده از مدل‌های آماری
• 36. تولید سناریو با استفاده از روش‌های مبتنی بر داده
• 37. مدل‌سازی سیستم‌های تصادفی با استفاده از سناریوها
• 38. تلفیق سناریوها در چارچوب MPC
• 39. کنترل پیش‌بینانه مدل تصادفی (Stochastic MPC - SMPC)
• 40. اصول SMPC
• 41. تفاوت SMPC با MPC قطعی
• 42. چالش‌های SMPC
• 43. مقدمه‌ای بر SMPC با محدودیت ES
• 44. فرمول‌بندی مسئله SMPC با محدودیت ES
• 45. تابع هدف در SMPC با محدودیت ES
• 46. محدودیت ES در SMPC
• 47. روش‌های حل مسئله SMPC با محدودیت ES
• 48. حل بهینه در SMPC
• 49. بهینه‌سازی در زمان واقعی در SMPC
• 50. روش‌های تقریبی برای حل SMPC
• 51. رویکرد سناریومحور برای SMPC با محدودیت ES
• 52. اجرای رویکرد سناریومحور در SMPC
• 53. مزایای رویکرد سناریومحور در SMPC
• 54. معایب رویکرد سناریومحور در SMPC
• 55. تولید سناریوهای با کیفیت برای SMPC
• 56. ارزیابی کیفیت سناریوها
• 57. تنظیم پارامترهای تولید سناریو
• 58. اعمال محدودیت ES در چارچوب سناریومحور
• 59. محاسبه ES بر اساس سناریوها
• 60. پیاده‌سازی محدودیت ES در الگوریتم بهینه‌سازی
• 61. مطالعه موردی 1: کاربرد در سیستم‌های انرژی
• 62. مدل‌سازی سیستم انرژی با عدم قطعیت
• 63. بهینه‌سازی اقتصادی در سیستم‌های انرژی
• 64. مدیریت ریسک در سیستم‌های انرژی
• 65. پیاده‌سازی SMPC با محدودیت ES در سیستم‌های انرژی
• 66. شبیه‌سازی نتایج
• 67. تحلیل نتایج
• 68. مطالعه موردی 2: کاربرد در سیستم‌های تولید
• 69. مدل‌سازی فرآیندهای تولید با عدم قطعیت
• 70. بهینه‌سازی اقتصادی در تولید
• 71. مدیریت ریسک در تولید
• 72. پیاده‌سازی SMPC با محدودیت ES در سیستم‌های تولید
• 73. شبیه‌سازی نتایج
• 74. تحلیل نتایج
• 75. مطالعه موردی 3: کاربرد در سیستم‌های مالی
• 76. مدل‌سازی بازارهای مالی با عدم قطعیت
• 77. بهینه‌سازی پرتفوی سرمایه‌گذاری
• 78. مدیریت ریسک در سرمایه‌گذاری
• 79. پیاده‌سازی SMPC با محدودیت ES در سیستم‌های مالی
• 80. شبیه‌سازی نتایج
• 81. تحلیل نتایج
• 82. مباحث پیشرفته در SMPC با محدودیت ES
• 83. انواع دیگر معیارهای مدیریت ریسک
• 84. پیاده‌سازی محدودیت‌های پیچیده‌تر
• 85. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌های SMPC
• 86. کاربرد در سیستم‌های توزیع شده
• 87. کاربرد در سیستم‌های بلادرنگ
• 88. روش‌های یادگیری ماشین برای تولید سناریو
• 89. روش‌های یادگیری تقویتی برای SMPC
• 90. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌ها
• 91. تکنیک‌های اعتبارسنجی
• 92. مقایسه رویکرد سناریومحور با سایر رویکردها
• 93. کاربردهای عملی SMPC با محدودیت ES
• 94. چالش‌های پیاده‌سازی در دنیای واقعی
• 95. نقش نرم‌افزار در SMPC
• 96. آخرین تحقیقات و روندهای آینده
• 97. نتیجه‌گیری و جمع‌بندی دوره
• 98. پروژه نهایی (اختیاری)
• 99. معرفی ابزارهای نرم‌افزاری مربوطه (اختیاری)
• 100. تمرین‌های عملی (اختیاری)