کتاب سیستم‌های نهفته و هوش مصنوعی: مسیری به سوی دستگاه‌های هوشمند با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره سیستم‌های نهفته و هوش مصنوعی: مسیری به سوی دستگاه‌های هوشمند

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: سیستم‌های نهفته (Embedded Systems)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر سیستم های نهفته
• 2. تعریف سیستم های نهفته
• 3. کاربردها و اهمیت سیستم های نهفته
• 4. مقایسه با سیستم های عمومی
• 5. محدودیت ها و چالش های سیستم های نهفته
• 6. انواع معماری های سیستم های نهفته
• 7. سیستم های مبتنی بر ریزپردازنده (Microprocessor-based)
• 8. سیستم های مبتنی بر میکروکنترلر (Microcontroller-based)
• 9. سیستم های مبتنی بر DSP
• 10. سیستم های مبتنی بر FPGA
• 11. سیستم های مبتنی بر ASIC
• 12. سیستم های پیچیده و System-on-Chip (SoC)
• 13. چرخه حیات توسعه سیستم های نهفته
• 14. فازهای طراحی و توسعه
• 15. تست و اعتبارسنجی
• 16. پیاده سازی و تولید
• 17. نگهداری و به روز رسانی
• 18. مبانی سخت افزار برای سیستم های نهفته
• 19. معماری کامپیوتر (CPU، حافظه، I/O)
• 20. انواع حافظه (RAM، ROM، Flash)
• 21. واسط های ورودی/خروجی (GPIO، UART، SPI، I2C)
• 22. دیجیتال به آنالوگ و آنالوگ به دیجیتال (DAC/ADC)
• 23. تایمرها و شمارنده ها
• 24. منابع وقفه (Interrupts)
• 25. سیستم های مدیریت انرژی
• 26. مبانی نرم افزار برای سیستم های نهفته
• 27. زبان های برنامه نویسی (C، C++، Assembly)
• 28. مدل های برنامه نویسی (رویداد محور، حلقه اصلی)
• 29. اشکال زدایی (Debugging) و ابزارهای آن
• 30. نوشتن کد بهینه و کارآمد
• 31. مفاهیم سیستم عامل های بلادرنگ (RTOS)
• 32. مقدمه ای بر RTOS
• 33. وظایف (Tasks) و مدیریت وظایف
• 34. زمانبندی وظایف (Scheduling)
• 35. همگام سازی وظایف (Synchronization)
• 36. ارتباط بین وظایف (Inter-task Communication)
• 37. مدیریت حافظه در RTOS
• 38. انتخاب RTOS مناسب
• 39. اصول طراحی سیستم های بلادرنگ
• 40. تحلیل نیازمندی های بلادرنگ
• 41. طراحی معماری نرم افزار بلادرنگ
• 42. مدیریت زمان و تاخیر
• 43. کنترل حلقه بسته (Closed-loop Control)
• 44. تحلیل پاسخ پذیری سیستم
• 45. سیستم های ارتباطی در دستگاه های نهفته
• 46. پروتکل های ارتباط سریال (UART، SPI، I2C)
• 47. پروتکل های ارتباط موازی
• 48. شبکه های محلی (LAN) در دستگاه های نهفته
• 49. شبکه های بی سیم (Wi-Fi، Bluetooth، Zigbee)
• 50. پروتکل های ارتباطی اینترنت (TCP/IP، MQTT)
• 51. معرفی هوش مصنوعی (AI)
• 52. مفاهیم پایه هوش مصنوعی
• 53. یادگیری ماشین (Machine Learning)
• 54. یادگیری عمیق (Deep Learning)
• 55. شبکه های عصبی مصنوعی (ANN)
• 56. انواع یادگیری (نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی)
• 57. کاربرد هوش مصنوعی در سیستم های نهفته
• 58. تعریف دستگاه های هوشمند (Smart Devices)
• 59. مزایای ادغام هوش مصنوعی
• 60. چالش های ادغام هوش مصنوعی در دستگاه های نهفته
• 61. مفاهیم مدل های هوش مصنوعی برای دستگاه های نهفته
• 62. بهینه سازی مدل ها برای منابع محدود
• 63. کوانتیزاسیون (Quantization) مدل ها
• 64. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
• 65. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
• 66. محیط های توسعه و شبیه سازی AI برای نهفته
• 67. TensorFlow Lite
• 68. PyTorch Mobile
• 69. Apache TVM
• 70. ONNX Runtime
• 71. شبیه سازهای سخت افزاری
• 72. پیاده سازی مدل های AI بر روی میکروکنترلرها
• 73. کار با حسگرها در سیستم های نهفته AI
• 74. جمع آوری داده از حسگرها
• 75. پیش پردازش داده های حسگر
• 76. شناسایی الگو در داده های حسگر
• 77. تشخیص اشیاء با استفاده از دوربین های نهفته
• 78. پردازش زبان طبیعی (NLP) در دستگاه های نهفته
• 79. تشخیص صدا و فرمان صوتی
• 80. خروجی صوتی و سنتز صدا
• 81. تشخیص احساسات از طریق متن یا صدا
• 82. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در سیستم های نهفته
• 83. کاربرد RL در رباتیک نهفته
• 84. کاربرد RL در کنترل هوشمند
• 85. آموزش مدل های RL در محیط های شبیه سازی شده
• 86. استقرار مدل های RL در دستگاه های نهفته
• 87. بینایی ماشین (Computer Vision) در دستگاه های نهفته
• 88. تشخیص چهره
• 89. تشخیص علائم راهنمایی و رانندگی
• 90. تحلیل تصاویر پزشکی
• 91. سیستم های توزیع شده و IoT هوشمند
• 92. معماری سیستم های IoT
• 93. پروتکل های ارتباطی IoT
• 94. امنیت در سیستم های IoT هوشمند
• 95. مدیریت دستگاه ها و داده ها در IoT
• 96. فدراسیون یادگیری (Federated Learning)
• 97. یادگیری غیرمتمرکز
• 98. حفظ حریم خصوصی در مدل های فدرال
• 99. پیاده سازی Federated Learning در دستگاه های نهفته
• 100. اخلاق و مسئولیت پذیری در سیستم های نهفته AI