کتاب FastAPI و ساخت API برای مدیریت خدمات عمومی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

FastAPI و ساخت API برای مدیریت خدمات عمومی: دوره جامع FastAPI و ساخت API برای مدیریت خدمات عمومی: از صفر تا قهرمانی! آیا می‌خواهید توانایی ساخت API های قدرتمند و کارآمد را داشته باشید که قلب تپنده برن...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 87,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره FastAPI و ساخت API برای مدیریت خدمات عمومی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پایتون برای توسعه وب
  • 2. مقدمه‌ای بر API و RESTful API
  • 3. معرفی FastAPI
  • 4. چرا FastAPI؟ مزایا و قابلیت‌ها
  • 5. نصب FastAPI و پیش‌نیازها
  • 6. ساخت اولین برنامه FastAPI: Hello, World!
  • 7. ساختار پروژه FastAPI
  • 8. استفاده از Pydantic برای اعتبارسنجی داده
  • 9. تعریف مدل‌های داده با Pydantic
  • 10. پارامترهای کوئری (Query Parameters)
  • 11. پارامترهای مسیر (Path Parameters)
  • 12. پارامترهای هدر (Header Parameters)
  • 13. پارامترهای کوکی (Cookie Parameters)
  • 14. پارامترهای فرم (Form Parameters)
  • 15. کار با انواع داده‌های مختلف در Pydantic
  • 16. اعتبارسنجی ورودی‌ها با Pydantic Models
  • 17. مدل‌های Pydantic برای پاسخ‌ها (Response Models)
  • 18. کار با داده‌های پیچیده در Pydantic
  • 19. اعتبارسنجی لیست‌ها و دیکشنری‌ها در Pydantic
  • 20. کار با مقادیر اختیاری (Optional Fields)
  • 21. تعریف مقادیر پیش‌فرض (Default Values)
  • 22. استفاده از فیلدهای اختیاری با None
  • 23. تنظیمات پیشرفته Pydantic
  • 24. نحوه مدیریت خطا در FastAPI
  • 25. پیاده‌سازی HTTPExceptions
  • 26. ارسال پاسخ‌های خطا با کد وضعیت مشخص
  • 27. مدیریت خطاهای سفارشی
  • 28. استفاده از Exception Handlers
  • 29. اعتبارسنجی پارامترها و درخواست‌ها
  • 30. کار با انواع داده‌های پیشرفته در Pydantic (مثلاً Enum)
  • 31. اعتبارسنجی با استفاده از Field Aliases
  • 32. استفاده از Pydantic Validators
  • 33. کار با انواع داده‌های تاریخ و زمان
  • 34. معرفی پایگاه داده و ORM
  • 35. معرفی PostgreSQL
  • 36. نصب و راه‌اندازی PostgreSQL
  • 37. معرفی SQLAlchemy
  • 38. مبانی SQLAlchemy Core
  • 39. کار با SQLAlchemy ORM
  • 40. تعریف مدل‌های پایگاه داده با SQLAlchemy
  • 41. اتصال به پایگاه داده PostgreSQL با SQLAlchemy
  • 42. مدیریت Session در SQLAlchemy
  • 43. عملیات CRUD (Create, Read, Update, Delete) با SQLAlchemy
  • 44. پیاده‌سازی Create در FastAPI
  • 45. پیاده‌سازی Read (یک مورد) در FastAPI
  • 46. پیاده‌سازی Read (لیست) در FastAPI
  • 47. پیاده‌سازی Update در FastAPI
  • 48. پیاده‌سازی Delete در FastAPI
  • 49. مرتب‌سازی و فیلتر کردن لیست‌ها در پاسخ API
  • 50. اعمال محدودیت (Pagination) در لیست‌ها
  • 51. استفاده از Dependency Injection در FastAPI
  • 52. معرفی مفهوم Dependency Injection
  • 53. پیاده‌سازی توابع Dependency ساده
  • 54. استفاده از Dependencies برای اعتبارسنجی
  • 55. استفاده از Dependencies برای دسترسی به پایگاه داده
  • 56. Dependencies با پارامتر
  • 57. Dependencies و ابهام (Ambiguity)
  • 58. توکن‌های امنیتی (Security Tokens)
  • 59. مقدمه‌ای بر احراز هویت (Authentication)
  • 60. مقدمه‌ای بر مجوز (Authorization)
  • 61. استفاده از OAuth2 با FastAPI
  • 62. پیاده‌سازی OAuth2 با JWT (JSON Web Tokens)
  • 63. تعریف جریان OAuth2 (Login/Logout)
  • 64. مدیریت توکن‌های دسترسی (Access Tokens)
  • 65. مدیریت توکن‌های بازنگری (Refresh Tokens)
  • 66. پیاده‌سازی Endpoint برای دریافت توکن
  • 67. محافظت از Endpoints با استفاده از Security Scopes
  • 68. استفاده از Security Utilities در FastAPI
  • 69. مدیریت کاربران و نقش‌ها
  • 70. ذخیره اطلاعات کاربران در پایگاه داده
  • 71. تعریف نقش‌ها (Roles) و سطوح دسترسی
  • 72. پیاده‌سازی Authorization بر اساس نقش‌ها
  • 73. جلوگیری از دسترسی غیرمجاز
  • 74. کار با فایل‌ها در FastAPI
  • 75. بارگذاری فایل‌ها (File Uploads)
  • 76. مدیریت فایل‌های آپلود شده
  • 77. ذخیره فایل‌ها در سیستم فایل
  • 78. ذخیره فایل‌ها در پایگاه داده (مثلاً BLOB)
  • 79. ارسال فایل‌ها به عنوان پاسخ (File Downloads)
  • 80. مدیریت خطا در هنگام کار با فایل‌ها
  • 81. امنیت در بارگذاری فایل‌ها
  • 82. پوشش‌دهی API (API Documentation)
  • 83. معرفی Swagger UI
  • 84. معرفی ReDoc
  • 85. تنظیمات سفارشی برای مستندات API
  • 86. توضیحات API با استفاده از Docstrings
  • 87. استفاده از Field Descriptions
  • 88. تعریف Summary و Description برای Endpoints
  • 89. کار با Examples در مستندات API
  • 90. تست نویسی API
  • 91. معرفی Pytest
  • 92. نوشتن تست‌های واحد (Unit Tests)
  • 93. نوشتن تست‌های ادغام (Integration Tests)
  • 94. استفاده از FastAPI's TestClient
  • 95. تست کردن Endpoints با پارامترهای مختلف
  • 96. تست کردن سناریوهای خطا
  • 97. تست کردن احراز هویت و مجوز
  • 98. تست کردن عملیات پایگاه داده
  • 99. مدیریت وظایف ناهمزمان (Asynchronous Tasks)
  • 100. معرفی Async/Await در پایتون
تگ‌ها: API Backend Development FastAPI Python REST API Software Development Web Development ای‌پی‌آی پایتون برنامه نویسی توسعه بک‌اند خدمات دولتی ساخت API فریم‌ورک-وب فست ای‌پی‌آی مدیریت خدمات عمومی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.