کتاب طراحی RESTful API برای سناریوهای پیچیده داده با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی RESTful API برای سناریوهای پیچیده داده

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: RESTful API

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی برنامه نویسی و وب
• 2. مروری بر مفاهیم اساسی HTTP
• 3. آشنایی با معماری REST و اصول آن
• 4. مقایسه REST با سایر معماری‌های API
• 5. اصول طراحی API مبتنی بر REST
• 6. آشنایی با متدهای HTTP (GET, POST, PUT, DELETE, PATCH)
• 7. کدهای وضعیت HTTP و معنای آن‌ها
• 8. مبانی JSON و XML برای تبادل داده
• 9. انتخاب فرمت داده مناسب (JSON vs XML)
• 10. ابزارهای تست API (Postman, Insomnia)
• 11. مستندسازی API با استفاده از Swagger/OpenAPI
• 12. طراحی URIهای RESTful
• 13. اصول نامگذاری و ساختاردهی URIها
• 14. مدیریت ورژن‌بندی API
• 15. بهترین شیوه‌ها برای طراحی URIها
• 16. مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌ها
• 17. اعتبارسنجی ورودی‌ها و اعتبارسنجی داده‌ها
• 18. امنیت API: احراز هویت (Authentication)
• 19. امنیت API: مجوزدهی (Authorization)
• 20. استفاده از JWT (JSON Web Tokens) برای احراز هویت
• 21. استفاده از OAuth 2.0 برای احراز هویت و مجوزدهی
• 22. مدیریت خطا و استثناها در API
• 23. گزارش خطاها و ارائه پیام‌های مناسب
• 24. مبانی مدیریت محدودیت نرخ (Rate Limiting)
• 25. پیاده‌سازی Rate Limiting برای جلوگیری از سوء استفاده
• 26. مدیریت کش (Caching) در API
• 27. استراتژی‌های مختلف کش (Cache)
• 28. بهینه‌سازی عملکرد API
• 29. استفاده از تکنیک‌های بارگذاری تنبل (Lazy Loading)
• 30. استفاده از paging و pagination برای داده‌های بزرگ
• 31. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها در API
• 32. طراحی API برای عملکردهای CRUD
• 33. پیاده‌سازی CRUD (Create, Read, Update, Delete) با REST
• 34. مدیریت روابط بین داده‌ها (Relationships)
• 35. طراحی API برای داده‌های مرتبط (One-to-One, One-to-Many, Many-to-Many)
• 36. استفاده از HATEOAS (Hypermedia as the Engine of Application State)
• 37. مدیریت حجم داده‌ها و بارگذاری (File Upload/Download)
• 38. طراحی API برای آپلود و دانلود فایل‌ها
• 39. پشتیبانی از فرمت‌های مختلف فایل
• 40. مدیریت تغییرات و بروزرسانی‌های API
• 41. استفاده از ورژن‌بندی API برای مدیریت تغییرات
• 42. استراتژی‌های مهاجرت داده‌ها
• 43. استفاده از Webhooks برای اطلاع‌رسانی رویدادها
• 44. طراحی و پیاده‌سازی Webhooks
• 45. مبانی asynchronous programming
• 46. پیاده‌سازی tasks queue در API (RabbitMQ, Kafka)
• 47. مدیریت تراکنش‌ها در API
• 48. مبانی تراکنش‌ها و ACID
• 49. پیاده‌سازی تراکنش‌ها در REST API
• 50. بهینه سازی دیتابیس برای API
• 51. استفاده از Indexes و Query optimization
• 52. طراحی و پیاده‌سازی APIهای پیچیده برای سناریوهای داده
• 53. طراحی API برای سیستم‌های مدیریت محتوا (CMS)
• 54. طراحی API برای تجارت الکترونیک (E-commerce)
• 55. طراحی API برای شبکه‌های اجتماعی
• 56. طراحی API برای اپلیکیشن‌های موبایل
• 57. طراحی API برای سیستم‌های IOT
• 58. استفاده از GraphQL برای API
• 59. مقایسه GraphQL و REST
• 60. پیاده‌سازی GraphQL در کنار REST
• 61. آزمون نویسی API (Unit Testing, Integration Testing)
• 62. ابزارهای تست API (JUnit, pytest, Jest)
• 63. اتوماسیون تست API
• 64. مدیریت پیکربندی و محیط‌های مختلف
• 65. استفاده از متغیرهای محیطی (Environment Variables)
• 66. پیاده‌سازی CI/CD برای API
• 67. مبانی Docker و Containerization
• 68. استفاده از Docker برای استقرار API
• 69. مبانی Kubernetes و Orchestration
• 70. مقیاس‌پذیری API
• 71. افزایش مقیاس‌پذیری افقی و عمودی
• 72. استفاده از Load Balancing
• 73. مانیتورینگ API
• 74. ابزارهای مانیتورینگ API (Prometheus, Grafana)
• 75. لاگ‌گیری (Logging) و ردیابی (Tracing) API
• 76. امنیت پیشرفته API
• 77. حفاظت در برابر حملات (XSS, CSRF, SQL Injection)
• 78. استفاده از WAF (Web Application Firewall)
• 79. بررسی امنیتی API (Security Audits)
• 80. بهبود عملکرد API
• 81. استفاده از CDN (Content Delivery Network)
• 82. بهینه سازی تصاویر و فایل‌ها
• 83. مدیریت API با API Gateway
• 84. ویژگی‌ها و مزایای API Gateway
• 85. استفاده از API Gateway برای مدیریت ترافیک
• 86. بهره‌گیری از معماری Microservices
• 87. طراحی API بر اساس Microservices
• 88. برقراری ارتباط بین Microservices
• 89. بهترین روش های مستندسازی API
• 90. تهیه مستندات API با استفاده از Swagger/OpenAPI
• 91. تولید خودکار مستندات
• 92. به اشتراک گذاری و بروزرسانی مستندات API
• 93. اصول و راهکارهای طراحی API قابل توسعه
• 94. طراحی API با قابلیت توسعه در آینده
• 95. انتخاب فناوری مناسب برای RESTful API
• 96. انتخاب زبان برنامه نویسی و فریم ورک مناسب
• 97. فریمورک ها و کتابخانه های محبوب
• 98. انتخاب پایگاه داده مناسب
• 99. استفاده از ORM
• 100. نمونه هایی از APIهای موفق