کتاب SQL Server ETL Best Practices با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

SQL Server ETL Best Practices: دوره جامع برای متخصصان داده SQL Server ETL Best Practices: تبدیل داده‌های خام به گنجینه‌های ارزشمند! آیا می‌خواهید توانایی‌های خود را در زمینه پردازش داده‌ها به سطح بالا...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 87,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره SQL Server ETL Best Practices

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Microsoft SQL Server

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پایگاه داده و SQL
  • 2. مقدمه ای بر Microsoft SQL Server
  • 3. معماری SQL Server
  • 4. مفاهیم کلیدی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 5. انواع داده در SQL Server
  • 6. کلیدهای اصلی و خارجی
  • 7. ایندکس گذاری در SQL Server
  • 8. جداول، نمایش‌ها و رویه‌ها
  • 9. عملیات CRUD (Create, Read, Update, Delete)
  • 10. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
  • 11. مرتب سازی نتایج با ORDER BY
  • 12. گروه بندی نتایج با GROUP BY
  • 13. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
  • 14. پیوند دادن جداول با JOIN
  • 15. انواع JOIN (INNER, LEFT, RIGHT, FULL)
  • 16. زیر پرس و جوها (Subqueries)
  • 17. عبارات جدول مشترک (CTEs)
  • 18. توابع پنجره ای (Window Functions)
  • 19. عملیات مجموعه ای (UNION, INTERSECT, EXCEPT)
  • 20. امنیت در SQL Server
  • 21. سطوح دسترسی و نقش ها
  • 22. اعلان ها و قوانین
  • 23. مدیریت تراکنش
  • 24. قفل گذاری و سطوح ایزولاسیون
  • 25. مقدمه ای بر ETL
  • 26. مفهوم ETL و چرایی آن
  • 27. انواع ابزارهای ETL
  • 28. SQL Server Integration Services (SSIS)
  • 29. معماری SSIS
  • 30. پکیج ها، وظایف و جریان داده
  • 31. محیط طراحی SSIS (Visual Studio/SQL Server Data Tools)
  • 32. ایجاد اولین پکیج SSIS
  • 33. تنظیم اتصال ها (Connection Managers)
  • 34. وظایف جریان داده (Data Flow Tasks)
  • 35. کامپوننت های منبع (Source Components)
  • 36. کامپوننت های تبدیل (Transformation Components)
  • 37. کامپوننت های مقصد (Destination Components)
  • 38. دستیابی به داده ها از منابع مختلف (فایل، پایگاه داده، XML، Excel)
  • 39. انواع تبدیل های رایج (Derived Column, Lookup, Sort, Aggregate)
  • 40. مدیریت خطا در SSIS
  • 41. مدیریت گزارش گیری و لاگینگ در SSIS
  • 42. استفاده از متغیرها و پارامترها در SSIS
  • 43. ارتباط بین وظایف (Precedence Constraints)
  • 44. مدیریت جریان کنترل (Control Flow)
  • 45. وظایف اجرایی (Execute SQL Task, Execute Package Task)
  • 46. وظایف منطقی (If Condition, For Loop, Foreach Loop)
  • 47. وظایف مدیریت (File System Task, Send Mail Task)
  • 48. استقرار پکیج های SSIS
  • 49. اجرای پکیج های SSIS (SSMS, SQL Agent)
  • 50. تنظیم زمانبندی اجرا با SQL Server Agent
  • 51. مدیریت بسته های SSIS در کاتالوگ SSISDB
  • 52. مدیریت پارامترهای اجرایی (Execution Parameters)
  • 53. دیباگ کردن پکیج های SSIS
  • 54. تست پکیج های SSIS
  • 55. بهینه سازی عملکرد پکیج های SSIS
  • 56. نکات و ترفندهای عملکردی (Performance Tuning Tips)
  • 57. استفاده ازوله در SSIS
  • 58. پردازش موازی در SSIS
  • 59. نکات امنیتی در SSIS
  • 60. مدیریت رمز عبور و گواهینامه ها
  • 61. مقدمه ای بر Data Warehousing
  • 62. مفاهیم Data Warehouse
  • 63. مدل سازی ابعادی (Dimensional Modeling)
  • 64. فکت تیبل ها و دایمنشن تیبل ها
  • 65. انواع دایمنشن (Slowly Changing Dimensions)
  • 66. استانداردهای طراحی Data Warehouse
  • 67. مقدمه ای بر Master Data Management (MDM)
  • 68. پیاده سازی ETL در سناریوهای مختلف
  • 69. انتقال داده های حجیم (Large Volume Data Migration)
  • 70. پاکسازی و اعتبارسنجی داده ها (Data Cleansing & Validation)
  • 71. انتقال داده های افزایشی (Incremental Data Loads)
  • 72. بارگذاری داده ها در Data Warehouse
  • 73. استفاده از Change Data Capture (CDC)
  • 74. استفاده از Change Tracking
  • 75. ادغام داده ها از منابع ناسازگار
  • 76. مدیریت کیفیت داده ها (Data Quality Management)
  • 77. مقدمه ای بر Data Profiling
  • 78. ابزارهای Data Profiling در SSIS
  • 79. بهترین روش ها برای طراحی ETL
  • 80. مستندسازی فرآیندهای ETL
  • 81. مستندسازی جداول و دایمنشن ها
  • 82. مستندسازی پکیج های SSIS
  • 83. مدیریت تغییرات در طرح داده (Schema Changes)
  • 84. استراتژی های بازیابی در صورت شکست ETL
  • 85. پیاده سازی ETL در محیط های ابری (Azure Data Factory - مقدماتی)
  • 86. مفاهیم Azure Data Factory
  • 87. مقایسه SSIS با Azure Data Factory
  • 88. بهترین روش های مدیریت پروژه ETL
  • 89. نقش تیم در پروژه های ETL
  • 90. بررسی و بازنگری کد ETL
  • 91. ملاحظات مربوط به انطباق و مقررات (Compliance)
  • 92. کاهش زمان پردازش ETL
  • 93. بهینه سازی استفاده از منابع سرور
  • 94. مدیریت فضای ذخیره سازی
  • 95. اهمیت مانیتورینگ مداوم
  • 96. مقدمه ای بر اتوماسیون فرآیندهای ETL
  • 97. استفاده از اسکریپت نویسی در کنار SSIS
  • 98. نکات پیشرفته در SSIS (Custom Components, Script Task)
  • 99. تست خودکار برای پکیج های SSIS
  • 100. مدیریت ریسک در ETL
تگ‌ها: data integration Data Warehouse ETL ETL Best Practices Microsoft SQL Server Programming SQL Server SSIS آموزش SQL Server اس کیو ال سرور انبار داده برنامه نویسی بهترین روش‌های ETL بهینه سازی ETL

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.