کتاب FastAPI و ساخت APIهای Sumak Kawsay با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

FastAPI و ساخت APIهای Sumak Kawsay: دروازه‌ای به سوی توسعه مدرن وب FastAPI و ساخت APIهای Sumak Kawsay: دروازه‌ای به سوی توسعه مدرن وب معرفی دوره آیا رویای ساخت APIهای قدرتمند، سریع و مقیاس‌پذیر را در ...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 87,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره FastAPI و ساخت APIهای Sumak Kawsay

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. نصب و راه‌اندازی پایتون و محیط توسعه
  • 2. مقدمه‌ای بر FastAPI و چرایی استفاده از آن
  • 3. مقایسه FastAPI با فریمورک‌های دیگر وب‌پایتون
  • 4. نصب و راه‌اندازی FastAPI
  • 5. ساخت اولین API با FastAPI: Hello World
  • 6. ساختار یک FastAPI Application
  • 7. مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌ها در FastAPI
  • 8. تعریف مسیرها (Routes) و متدهای HTTP
  • 9. کار با درخواست‌های GET، POST، PUT، DELETE
  • 10. استفاده از پارامترهای مسیر (Path Parameters)
  • 11. استفاده از کوئری پارامترها (Query Parameters)
  • 12. اعتبارسنجی داده‌ها با Pydantic
  • 13. تعریف مدل‌های داده با Pydantic
  • 14. اعتبارسنجی ورودی‌ها با Pydantic در FastAPI
  • 15. کار با انواع داده‌های مختلف در Pydantic
  • 16. تبدیل داده‌ها (Data Conversion) در Pydantic
  • 17. اعتبارسنجی پیشرفته با Pydantic: سفارشی‌سازی
  • 18. ارائه اسناد API خودکار با OpenAPI و Swagger UI
  • 19. ارائه اسناد API با ReDoc
  • 20. پیکربندی اسناد API
  • 21. کار با کتابخانه Starlette (زیربنای FastAPI)
  • 22. مدیریت خطاها و استثناها در FastAPI
  • 23. ایجاد پاسخ‌های سفارشی (Custom Responses)
  • 24. استفاده از HTTP Status Codes
  • 25. کار با کوکی‌ها (Cookies)
  • 26. کار با Session ها
  • 27. اعتبارسنجی ورودی‌های فایل (File Uploads)
  • 28. ایجاد Middleware های سفارشی
  • 29. استفاده از Dependency Injection
  • 30. مدیریت وابستگی‌ها در FastAPI
  • 31. استفاده از خدمات (Services) با Dependency Injection
  • 32. آزمایش (Testing) APIهای FastAPI
  • 33. آزمایش با pytest
  • 34. آزمایش درخواست‌های GET و POST
  • 35. mock کردن وابستگی‌ها در تست‌ها
  • 36. آزمایش پیشرفته: تست‌های یکپارچه‌سازی (Integration Tests)
  • 37. مدیریت پایگاه داده‌ها با FastAPI
  • 38. انتخاب و نصب یک پایگاه داده (SQL یا NoSQL)
  • 39. اتصال به پایگاه داده با SQLAlchemy
  • 40. تعریف مدل‌های داده SQLAlchemy
  • 41. CRUD Operations: ایجاد، خواندن، به‌روزرسانی، حذف
  • 42. تراکنش‌ها (Transactions) در پایگاه داده
  • 43. ارتباط با پایگاه داده‌های Asynchronous
  • 44. استفاده از async/await در FastAPI
  • 45. افزودن احراز هویت (Authentication) به API
  • 46. انواع روش‌های احراز هویت: Basic Auth
  • 47. احراز هویت با JWT (JSON Web Tokens)
  • 48. مدیریت نقش‌ها و دسترسی‌ها (Authorization)
  • 49. امنیت API: جلوگیری از حملات
  • 50. اعتبارسنجی ورودی‌های امن
  • 51. بهره‌گیری از CORS (Cross-Origin Resource Sharing)
  • 52. بهره‌گیری از HTTPS
  • 53. استفاده از HTTPS در توسعه
  • 54. استفاده از Celery برای وظایف پس‌زمینه (Background Tasks)
  • 55. ایجاد وظایف (Tasks) در Celery
  • 56. اجرای وظایف Celery در FastAPI
  • 57. استفاده از WebSocket ها با FastAPI
  • 58. ایجاد ارتباط WebSocket
  • 59. ارسال و دریافت پیام‌ها از طریق WebSocket
  • 60. مدیریت رویدادها (Events) در FastAPI
  • 61. ایجاد و مدیریت Route Event ها
  • 62. ایجاد و مدیریت Startup و Shutdown Event ها
  • 63. بهره‌گیری از Docker برای استقرار (Deployment)
  • 64. ایجاد Dockerfile برای FastAPI
  • 65. ساختن و اجرای Docker Image
  • 66. استفاده از Docker Compose
  • 67. استقرار (Deployment) در پلتفرم‌های ابری (Cloud Platforms)
  • 68. استقرار بر روی Heroku
  • 69. استقرار بر روی AWS (Amazon Web Services)
  • 70. استقرار بر روی Google Cloud Platform (GCP)
  • 71. استفاده از CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment)
  • 72. استفاده از GitHub Actions
  • 73. استفاده از Docker Registry
  • 74. بهینه‌سازی عملکرد FastAPI Application
  • 75. Cache کردن داده‌ها
  • 76. استفاده از Async I/O برای افزایش سرعت
  • 77. افزایش مقیاس‌پذیری (Scalability) API
  • 78. استفاده از Worker Processes
  • 79. استفاده از Load Balancer
  • 80. مانیتورینگ و لاگ‌گیری (Logging)
  • 81. استفاده از لاگ‌گیری استاندارد پایتون
  • 82. مانیتورینگ با Prometheus و Grafana
  • 83. بهینه‌سازی SQL Queries
  • 84. استفاده از Pydantic Models برای خروجی‌ها
  • 85. طراحی API های RESTful
  • 86. بهره‌گیری از HATEOAS
  • 87. بهترین شیوه‌ها در طراحی API
  • 88. استفاده از API Versioning
  • 89. مستندسازی پیشرفته API
  • 90. ارائه اسناد تعاملی (Interactive Documentation)
  • 91. ایجاد مشتریان API (API Clients)
  • 92. ایجاد کلاینت با استفاده از کتابخانه‌های پایتون
  • 93. استفاده از GraphQL با FastAPI
  • 94. انتخاب یک کتابخانه GraphQL
  • 95. تعریف Schema
  • 96. ایجاد Resolvers
  • 97. استفاده از GraphQL Playground
  • 98. استفاده از Webhooks
  • 99. پیاده‌سازی Webhook در FastAPI
  • 100. ایجاد پلاگین‌ها و اکستنشن‌ها برای FastAPI
تگ‌ها: API Development FastAPI FastAPI Tutorial Full-Stack Programming Python Sumak Kawsay Web Development آموزش FastAPI برنامه نویسی پایتون پایتون برای API توسعه وب ساخت API فست ای‌پی‌آی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.