کتاب Rust Performance Tuning: Profiling and Optimization با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Rust Performance Tuning: Profiling and Optimization

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: راست (Rust)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و شروع کار با Rust Performance Tuning: Profiling and Optimization
• 2. مقدمه ای بر Rust و مزایای آن برای Performance Tuning
• 3. نصب و راه اندازی Rust و ابزارهای مرتبط
• 4. مروری بر مفاهیم اساسی زبان Rust (Ownership, Borrowing, Lifetimes)
• 5. آشنایی با ساختار پروژه های Rust و Cargo
• 6. کامپایلر Rust و مراحل بهینه سازی کد
• 7. شناخت انواع داده ها و ساختارهای داده در Rust
• 8. استفاده از Traits و Generics برای نوشتن کد بهینه
• 9. آشنایی با مفاهیم concurrency و parallelism در Rust
• 10. مدیریت حافظه در Rust و نقش آن در Performance Tuning
• 11. ابزارهای خط فرمان برای ساخت و مدیریت پروژه های Rust
• 12. Profiling در Rust
• 13. معرفی Profiling و اهمیت آن در Performance Tuning
• 14. ابزارهای Profiling داخلی Rust (مثل `perf`)
• 15. استفاده از `cargo build --release` برای بهینه سازی
• 16. Profiling با استفاده از `gprof` و تحلیل نتایج
• 17. معرفی `flamegraph` و تجسم داده های Profiling
• 18. استفاده از `perf` و تحلیل عملکرد CPU
• 19. Profiling حافظه با ابزارهای مختلف
• 20. بررسی Bottleneck های برنامه با Profiling
• 21. عیب یابی مشکلات Performance با Profiling
• 22. کار با Profilers خارجی و یکپارچه سازی آن ها با Rust
• 23. بهینه سازی کد Rust: مبانی
• 24. استراتژی های کلی برای بهینه سازی کد Rust
• 25. انتخاب ساختارهای داده مناسب
• 26. بهینه سازی حلقه ها و تکرارها
• 27. استفاده از Inline Function برای افزایش سرعت
• 28. بهینه سازی شرط ها و عبارات منطقی
• 29. جلوگیری از تخصیص های غیر ضروری حافظه
• 30. استفاده از `unsafe` و مدیریت دستی حافظه
• 31. آشنایی با `Zero-cost abstractions` در Rust
• 32. اهمیت اندازه ی باینری خروجی و بهینه سازی آن
• 33. استفاده از `const` و `static` برای بهینه سازی
• 34. بهینه سازی حافظه و مدیریت منابع
• 35. آشنایی با مفهوم `Allocation` و انواع آن
• 36. استفاده از `Box`، `Rc` و `Arc` برای مدیریت حافظه
• 37. بهینه سازی استفاده از `String` و `Vec`
• 38. جلوگیری از `Memory Leaks`
• 39. بررسی و بهینه سازی عملکرد Garbage Collection (اگر استفاده شود)
• 40. استفاده از `Arena Allocators`
• 41. مدیریت منابع (File I/O، شبکه) در Rust
• 42. بهینه سازی استفاده از Thread ها و کانال ها
• 43. استفاده از `Shared Mutable State` و مدیریت آن
• 44. بررسی و بهینه سازی استفاده از `Atomic Operations`
• 45. بهینه سازی Concurrency و Parallelism
• 46. مبانی Concurrency در Rust
• 47. استفاده از `Threads` و `Channels`
• 48. آشنایی با `Mutex` و `RwLock`
• 49. جلوگیری از `Race Conditions` و `Deadlocks`
• 50. بهینه سازی استفاده از `Futures` و `Async/Await`
• 51. استفاده از `rayon` برای Parallel Processing
• 52. استفاده از `Crossbeam` برای Concurrency
• 53. بهینه سازی Thread pools
• 54. بررسی و بهینه سازی `Synchronization Primitives`
• 55. طراحی الگوریتم های موازی
• 56. بهینه سازی I/O و شبکه
• 57. بهینه سازی File I/O
• 58. استفاده از Buffering برای بهبود عملکرد I/O
• 59. بهینه سازی شبکه و ارتباطات
• 60. استفاده از `async` I/O برای افزایش کارایی
• 61. بررسی و بهینه سازی `Serialization` و `Deserialization`
• 62. کار با `TCP` و `UDP`
• 63. استفاده از `WebSockets`
• 64. بهینه سازی API های وب
• 65. استفاده از Zero-copy در I/O
• 66. آشنایی با `Reactor Pattern`
• 67. بهینه سازی الگوریتم ها و ساختارهای داده
• 68. انتخاب الگوریتم های مناسب برای کارایی بهتر
• 69. بهینه سازی الگوریتم های مرتب سازی
• 70. بهینه سازی الگوریتم های جستجو
• 71. استفاده از `HashMap` و `HashSet`
• 72. استفاده از `B-Trees` و `B+ Trees`
• 73. پیاده سازی الگوریتم های سریعتر
• 74. بررسی پیچیدگی زمانی و فضایی الگوریتم ها
• 75. استفاده از الگوریتم های parallel
• 76. بهینه سازی گراف ها و درخت ها
• 77. پیاده سازی ساختارهای داده سفارشی
• 78. بهینه سازی کامپایل و Build Systems
• 79. آشنایی با `Cargo` و تنظیمات بهینه سازی
• 80. استفاده از `Linker` و بهینه سازی آن
• 81. بهینه سازی برای اهداف خاص (CPU)
• 82. استفاده از `Profile` های مختلف در `Cargo`
• 83. بررسی زمان کامپایل و بهینه سازی آن
• 84. استفاده از `Incremental Compilation`
• 85. استفاده از `Build Scripts`
• 86. بهینه سازی Dependency Management
• 87. استفاده از `LTO (Link Time Optimization)`
• 88. کاهش اندازه باینری خروجی
• 89. تکنیک های پیشرفته بهینه سازی
• 90. آشنایی با `SIMD (Single Instruction, Multiple Data)`
• 91. استفاده از `Vectorization` در Rust
• 92. استفاده از `Intrinsics`
• 93. بهینه سازی برای معماری های مختلف
• 94. استفاده از `Caching` و بهینه سازی آن
• 95. استفاده از `Profiling-Guided Optimization (PGO)`
• 96. بررسی و بهینه سازی `Code Generation`
• 97. استفاده از `Specialization`
• 98. استفاده از `Unsafe Code` با احتیاط
• 99. بهینه سازی `Error Handling`
• 100. ابزارهای پیشرفته Profiling و تحلیل