کتاب Google Cloud Platform: راه اندازی و مدیریت پایگاه داده های Key-Value با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: راه اندازی و مدیریت پایگاه داده های Key-Value

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی برنامه نویسی و مفاهیم پایگاه داده
• 2. مقدمه ای بر برنامه نویسی و اهمیت آن
• 3. مفاهیم اولیه برنامه نویسی: متغیرها، انواع داده ها، عملگرها
• 4. ساختارهای کنترلی: شرطی ها، حلقه ها
• 5. توابع و روش های برنامه نویسی ماژولار
• 6. آشنایی با مفاهیم پایگاه داده ها
• 7. انواع مدل های پایگاه داده (رابطه ای، NoSQL)
• 8. آشنایی با پایگاه داده های Key-Value
• 9. مزایا و معایب پایگاه داده های Key-Value
• 10. کاربردهای پایگاه داده های Key-Value
• 11. آشنایی با GCP و خدمات آن
• 12. مفاهیم اولیه Google Cloud Platform (GCP)
• 13. آشنایی با سرویس های محاسباتی GCP (Compute Engine, App Engine, Cloud Functions)
• 14. آشنایی با سرویس های ذخیره سازی GCP (Cloud Storage, Cloud SQL)
• 15. آشنایی با سرویس های شبکه GCP (VPC, Load Balancing)
• 16. آشنایی با سرویس های پایگاه داده GCP (Cloud SQL, Cloud Datastore)
• 17. اصول حسابداری و مدیریت هزینه در GCP
• 18. ابزارهای مدیریت و مانیتورینگ GCP (Cloud Monitoring, Cloud Logging)
• 19. مبانی و مقدمات Cloud Datastore و Cloud Memorystore
• 20. معرفی Cloud Datastore: یک پایگاه داده NoSQL Document
• 21. نحوه عملکرد Cloud Datastore: Entity ها، Key ها، Property ها
• 22. ایجاد، خواندن، به روز رسانی و حذف داده ها در Cloud Datastore
• 23. جستجو در Cloud Datastore: کوئری ها و ایندکس ها
• 24. تراکنش ها در Cloud Datastore: ACID Property
• 25. آشنایی با Cloud Memorystore
• 26. Cloud Memorystore: Redis چیست؟
• 27. Cloud Memorystore: Memcached چیست؟
• 28. مقایسه Redis و Memcached در Cloud Memorystore
• 29. کاربردهای Cloud Memorystore (Caching، Session Management)
• 30. شروع کار با Cloud Datastore
• 31. ایجاد یک پروژه GCP
• 32. فعال سازی Cloud Datastore
• 33. نصب و راه اندازی Google Cloud SDK
• 34. استفاده از Cloud Shell برای مدیریت Cloud Datastore
• 35. ایجاد، خواندن، به روز رسانی و حذف (CRUD) از طریق کنسول
• 36. اتصال به Cloud Datastore با استفاده از زبان های برنامه نویسی مختلف (Python, Go, Java, Node.js)
• 37. مدیریت داده ها با استفاده از کتابخانه های کلاینت Cloud Datastore
• 38. طراحی Schema برای Cloud Datastore
• 39. انواع داده ها در Cloud Datastore (String, Integer, Boolean, Datetime, etc.)
• 40. استفاده از Key ها و Namespace ها در Cloud Datastore
• 41. مدیریت ایندکس ها در Cloud Datastore
• 42. بهینه سازی کوئری ها در Cloud Datastore
• 43. کوئری های پیشرفته در Cloud Datastore
• 44. استفاده از Transaction ها برای اطمینان از سازگاری داده ها
• 45. پشتیبان گیری و بازیابی داده ها در Cloud Datastore
• 46. شروع کار با Cloud Memorystore
• 47. ایجاد نمونه Cloud Memorystore: Redis
• 48. پیکربندی Cloud Memorystore Redis: ظرفیت، منطقه، شبکه
• 49. اتصال به نمونه Cloud Memorystore Redis با استفاده از دستورات CLI
• 50. اتصال به Cloud Memorystore Redis با استفاده از کتابخانه های کلاینت Redis (Python, Java, etc.)
• 51. استفاده از دستورات Redis (SET, GET, DEL, etc.)
• 52. کار با داده های ساختار یافته در Redis (Lists, Sets, Sorted Sets, Hashes)
• 53. ایجاد و مدیریت کاربران و رمزهای عبور در Redis
• 54. نظارت بر عملکرد Redis با استفاده از Cloud Monitoring
• 55. راه اندازی Redis Cluster در Cloud Memorystore
• 56. ایجاد نمونه Cloud Memorystore: Memcached
• 57. پیکربندی Cloud Memorystore Memcached
• 58. اتصال به نمونه Cloud Memorystore Memcached
• 59. استفاده از دستورات Memcached (SET, GET, DEL, etc.)
• 60. نظارت بر عملکرد Memcached
• 61. مدیریت و بهینه سازی Cloud Datastore
• 62. بهینه سازی عملکرد Cloud Datastore
• 63. طراحی مدل داده بهینه برای عملکرد بهتر
• 64. استفاده از ایندکس های سفارشی
• 65. مدیریت و مانیتورینگ مصرف منابع Cloud Datastore
• 66. نظارت بر عملکرد Cloud Datastore با استفاده از Cloud Monitoring
• 67. تنظیم هشدارها برای Cloud Datastore
• 68. مقیاس پذیری Cloud Datastore
• 69. بهترین روش ها برای طراحی و پیاده سازی Cloud Datastore
• 70. مدیریت هزینه Cloud Datastore
• 71. استفاده از Datastore Import/Export
• 72. امنیت Cloud Datastore: احراز هویت و مجوزها
• 73. ادغام Cloud Datastore با سایر سرویس های GCP
• 74. استفاده از Cloud Functions برای پاسخ به رویدادهای Cloud Datastore
• 75. مدیریت و بهینه سازی Cloud Memorystore
• 76. بهینه سازی عملکرد Cloud Memorystore
• 77. اندازه گیری و تنظیم ظرفیت Cloud Memorystore
• 78. استفاده از Cloud Memorystore برای caching
• 79. استفاده از Cloud Memorystore برای session management
• 80. نظارت بر عملکرد Redis و Memcached
• 81. تنظیم هشدارها برای Cloud Memorystore
• 82. مقیاس پذیری Cloud Memorystore
• 83. مدیریت هزینه Cloud Memorystore
• 84. امنیت Cloud Memorystore: دسترسی و مجوزها
• 85. پشتیبان گیری و بازیابی داده ها در Cloud Memorystore
• 86. ادغام Cloud Memorystore با سایر سرویس های GCP
• 87. بهترین روش ها برای استفاده از Cloud Memorystore
• 88. استفاده از Cloud Monitoring برای مانیتورینگ Redis
• 89. امنیت و دسترسی
• 90. مفاهیم امنیت در GCP
• 91. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
• 92. نقش ها و مجوزها در GCP
• 93. پیاده سازی امنیت برای Cloud Datastore
• 94. پیاده سازی امنیت برای Cloud Memorystore
• 95. استفاده از رمزگذاری داده ها
• 96. محافظت از داده ها در برابر حملات
• 97. ممیزی و نظارت بر فعالیت ها
• 98. ادغام و کاربردهای پیشرفته
• 99. ادغام Cloud Datastore با Cloud Functions
• 100. ادغام Cloud Datastore با Cloud Run