کتاب از بار دوگانه تا بار سه‌گانه: تبعیض جنسیتی در اقتصاد کار درخواستی (Gig Economy) حاشیه‌نویسی داده در آمریکای لاتین با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

دوره آموزشی: از بار دوگانه تا بار سه‌گانه - تبعیض جنسیتی در اقتصاد گیگ حاشیه‌نویسی داده کشف نابرابری‌های پنهان: دوره "از بار دوگانه تا بار سه‌گانه" درک عمیق از نقش جنسیت در اقتصاد کار درخواستی (Gig Ec...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 87,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره از بار دوگانه تا بار سه‌گانه: تبعیض جنسیتی در اقتصاد کار درخواستی (Gig Economy) حاشیه‌نویسی داده در آمریکای لاتین

موضوع کلی: اقتصاد گیگ و کار دیجیتال

موضوع میانی: جنسیت، نابرابری و اقتصاد گیگ در آمریکای لاتین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی اقتصاد گیگ: تعریف، تاریخچه و تکامل
  • 2. اقتصاد گیگ در مقابل اقتصاد سنتی: مقایسه و تفاوت‌ها
  • 3. ظهور کار دیجیتال و نقش فناوری در اقتصاد گیگ
  • 4. بررسی اجمالی اقتصاد گیگ در آمریکای لاتین
  • 5. ویژگی‌های کلیدی اقتصاد گیگ در آمریکای لاتین
  • 6. مفاهیم اساسی در مورد حاشیه نویسی داده‌ها
  • 7. نقش حاشیه نویسی داده‌ها در توسعه هوش مصنوعی
  • 8. بازار کار حاشیه نویسی داده‌ها: یک نمای کلی
  • 9. مقدمه‌ای بر جنسیت و نابرابری در بازار کار
  • 10. چارچوب‌های نظری برای درک تبعیض جنسیتی در کار
  • 11. اقتصاد سیاسی جنسیت و کار
  • 12. تقسیم کار جنسیتی: مفاهیم و پیامدها
  • 13. بار دوگانه و سه گانه: مفاهیم و اهمیت
  • 14. نقش زنان در اقتصاد گیگ: فرصت‌ها و چالش‌ها
  • 15. مطالعات موردی: زنان در اقتصاد گیگ آمریکای لاتین
  • 16. بررسی صنعت حاشیه نویسی داده‌ها در آمریکای لاتین
  • 17. شناسایی بازیگران اصلی در صنعت حاشیه نویسی داده‌ها
  • 18. ساختار بازار و مدل‌های کسب و کار در حاشیه نویسی داده‌ها
  • 19. شرایط کاری در حاشیه نویسی داده‌ها
  • 20. دستمزد و پرداخت‌ها در حاشیه نویسی داده‌ها
  • 21. بررسی الگوهای اشتغال و جنسیت در حاشیه نویسی داده‌ها
  • 22. نسبت جنسیتی در میان حاشیه نویسان داده‌ها
  • 23. مهارت‌ها و آموزش‌های مورد نیاز برای حاشیه نویسی داده‌ها
  • 24. دسترسی به آموزش و فرصت‌های توسعه برای زنان
  • 25. اثرات فناوری بر جنسیت و کار
  • 26. سکوی کار و الگوریتم‌ها: چگونه بر جنسیت تأثیر می‌گذارند
  • 27. نابرابری دسترسی به فناوری و اینترنت
  • 28. نقش داده‌های بزرگ و هوش مصنوعی در تبعیض جنسیتی
  • 29. بار سه گانه: تلفیق کار، مسئولیت‌های خانگی و مراقبتی
  • 30. تأثیر تعادل کار-زندگی بر زنان در حاشیه نویسی داده‌ها
  • 31. مسئولیت‌های خانگی و مراقبتی: یک بار مضاعف برای زنان
  • 32. تبعیض جنسیتی در انتخاب کار و فرصت‌ها
  • 33. تاثیر انتظارات جنسیتی بر انتخاب شغل و حرفه
  • 34. بررسی تبعیض و سوگیری در فرآیند استخدام و انتخاب
  • 35. تبعیض در دستمزد و فرصت‌های ارتقاء شغلی
  • 36. نقش هنجارهای اجتماعی و فرهنگی در نابرابری جنسیتی
  • 37. بررسی کلیشه‌های جنسیتی و تأثیر آن‌ها
  • 38. تاثیر دیدگاه‌های جنسیتی بر اشتغال زنان
  • 39. نقش دولت و سیاست‌گذاری‌ها
  • 40. سیاست‌های اشتغال و حمایت از زنان در اقتصاد گیگ
  • 41. اهمیت تنظیم مقررات در صنعت حاشیه نویسی داده‌ها
  • 42. حمایت از حقوق کارگران گیگ: چالش‌ها و فرصت‌ها
  • 43. نقش اتحادیه‌ها و سازمان‌های کارگری
  • 44. تشکیل سازمان‌های کارگری و اهمیت آن‌ها برای زنان
  • 45. چالش‌های سازماندهی کارگران گیگ
  • 46. تاثیر کووید-۱۹ بر زنان در اقتصاد گیگ
  • 47. تاثیر همه‌گیری بر کار و مسئولیت‌های خانگی زنان
  • 48. افزایش تقاضا برای کار دیجیتال و پیامدهای آن
  • 49. چالش‌های مربوط به سلامت روان و رفاه
  • 50. استرس و فرسودگی شغلی در میان حاشیه نویسان داده‌ها
  • 51. حمایت از سلامت روان و رفاه کارگران گیگ
  • 52. راه‌های بهبود شرایط کاری و حمایت از کارگران
  • 53. ایجاد شرایط کاری منصفانه و ایمن
  • 54. اهمیت دسترسی به آموزش و توسعه مهارت‌ها
  • 55. تقویت توانمندسازی زنان در اقتصاد گیگ
  • 56. نقش کارآفرینی در توانمندسازی زنان
  • 57. ایجاد شبکه‌های حمایتی و گروه‌های همیاری
  • 58. نقش فناوری در کاهش نابرابری‌های جنسیتی
  • 59. استفاده از فناوری برای ارتقای توانمندی زنان
  • 60. طراحی سکوهای کاری منصفانه و فراگیر
  • 61. مسئولیت‌های شرکت‌های فناوری در قبال عدالت جنسیتی
  • 62. بررسی سیاست‌های داخلی شرکت‌های حاشیه نویسی داده‌ها
  • 63. اهمیت شفافیت در الگوریتم‌ها و فرآیندهای تصمیم‌گیری
  • 64. چالش‌های اخلاقی هوش مصنوعی و جنسیت
  • 65. پیش‌داوری‌های جنسیتی در داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 66. راه‌های مقابله با سوگیری‌های جنسیتی در هوش مصنوعی
  • 67. نقش داده‌ها و آمار در درک نابرابری‌ها
  • 68. استفاده از داده‌ها برای اندازه‌گیری و رصد نابرابری جنسیتی
  • 69. شاخص‌های کلیدی برای ارزیابی پیشرفت
  • 70. مطالعه موردی: تجربیات زنان در حاشیه نویسی داده‌ها در کشورهای مختلف آمریکای لاتین
  • 71. موانع و چالش‌های مشترک
  • 72. استراتژی‌های مقابله با تبعیض جنسیتی
  • 73. نقش آموزش در تغییر نگرش‌ها و رفتارها
  • 74. ترویج آگاهی در مورد نابرابری‌های جنسیتی
  • 75. ایجاد محیط‌های کاری فراگیر و حمایت‌کننده
  • 76. نقش مردان در برابری جنسیتی
  • 77. فرهنگ‌سازی در خصوص مسئولیت‌های مشترک
  • 78. ایجاد ائتلاف‌ها و شراکت‌ها برای تغییر
  • 79. آینده کار و جنسیت
  • 80. تحولات آینده در اقتصاد گیگ و حاشیه نویسی داده‌ها
  • 81. پیش‌بینی روندها و چالش‌های پیش رو
  • 82. فرصت‌ها برای ایجاد تغییرات مثبت
  • 83. ایجاد اقتصاد گیگ عادلانه‌تر
  • 84. تبیین ضرورت ایجاد برابری جنسیتی
  • 85. اصول و راهبردهای کلیدی برای موفقیت
  • 86. چشم‌انداز و توصیه برای سیاست‌گذاران و ذینفعان
  • 87. نقش سازمان‌های بین‌المللی در حمایت از زنان
  • 88. راهکارهایی برای بهبود شرایط کار
  • 89. نقش آموزش و توانمندسازی در ایجاد تغییر
  • 90. فراهم کردن شرایط کاری مناسب
  • 91. ایجاد یک اکوسیستم حمایتی
  • 92. تبیین اهمیت برابری جنسیتی در اقتصاد
  • 93. توصیه‌هایی برای محققان و دانشگاهیان
  • 94. مسئولیت‌پذیری اجتماعی شرکت‌ها
  • 95. ایجاد و حمایت از یک فضای امن برای زنان
  • 96. نقش رسانه‌ها در شکل‌دهی به افکار عمومی
  • 97. تقویت صدای زنان و بازنمایی عادلانه آن‌ها
  • 98. مقاومت و مبارزه با تبعیض جنسیتی
  • 99. ایجاد یک گفتمان جدید و فراگیر
  • 100. از بار سه گانه به توانمندسازی: یک چارچوب عملی
تگ‌ها: Data Annotation Gender Inequality Gig Economy آمریکای لاتین اقتصاد دیجیتال اقتصاد گیگ بار سه‌گانه تبعیض جنسیتی حاشیه‌نویسی داده زنان در تکنولوژی کار دیجیتال مطالعات جنسیتی نابرابری اقتصادی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.