کتاب طبقه‌بندی بهینه در تعادل: طراحی قوانین تصمیم‌گیری برای رفتار استراتژیک با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طبقه‌بندی بهینه در تعادل: طراحی قوانین تصمیم‌گیری برای رفتار استراتژیک

موضوع کلی: نظریه بازی‌ها و تصمیم‌گیری

موضوع میانی: طبقه‌بندی استراتژیک و تعادل

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه: چرا طبقه‌بندی استراتژیک؟
• 2. سناریوهای کلاسیک طبقه‌بندی (وام، استخدام، بیمه)
• 3. شکست رویکردهای سنتی در مواجهه با عاملان استراتژیک
• 4. مفهوم "بازی کردن سیستم" توسط عاملان
• 5. معرفی مقاله "Classification in Equilibrium: Structure of Optimal Decision Rules"
• 6. بازیکنان، استراتژی‌ها و پیامدها
• 7. تابع مطلوبیت و ترجیحات
• 8. بازی‌های با فرم نرمال (Normal-Form Games)
• 9. استراتژی‌های غالب و حذف استراتژی‌های غالب
• 10. تعادل نش (Nash Equilibrium): تعریف و مفاهیم
• 11. استراتژی‌های محض و استراتژی‌های مختلط
• 12. وجود تعادل نش (قضیه نش)
• 13. بازی‌های با فرم گسترده (Extensive-Form Games)
• 14. تعادل نش زیربازی تمام‌عیار (Subgame Perfect Nash Equilibrium)
• 15. بازی‌های با اطلاعات ناقص و بازی‌های بیزی
• 16. هزینه اطلاعات و ارزش اطلاعات
• 17. تعریف طبقه‌بندی و هدف آن
• 18. ویژگی‌ها (Features) و برچسب‌ها (Labels)
• 19. مرزهای تصمیم‌گیری
• 20. طبقه‌بندی دوتایی (Binary Classification)
• 21. خطاهای طبقه‌بندی: نوع اول و نوع دوم
• 22. معیارهای ارزیابی عملکرد (دقت، صحت، بازیابی، F1-Score)
• 23. توابع زیان (Loss Functions)
• 24. طبقه‌بندی‌کننده بهینه بیزی (Bayes Optimal Classifier)
• 25. مفاهیم اولیه تصمیم‌گیری آماری
• 26. معرفی مدل‌های خطی برای طبقه‌بندی (رگرسیون لجستیک)
• 27. طبقه‌بندی‌کننده‌های مبتنی بر آستانه
• 28. طبقه‌بندی‌کننده به عنوان یک بازیکن
• 29. عاملان (افراد/نهادها) به عنوان بازیکنان استراتژیک
• 30. قوانین طبقه‌بندی به عنوان استراتژی‌های طبقه‌بندی‌کننده
• 31. پاسخ استراتژیک عاملان به قوانین طبقه‌بندی
• 32. دستکاری ویژگی‌ها (Feature Manipulation) توسط عاملان
• 33. هزینه دستکاری و ترجیحات عاملان
• 34. تابع مطلوبیت عاملان در مواجهه با تصمیم طبقه‌بندی
• 35. انگیزه‌های عاملان برای تغییر رفتار یا ویژگی‌ها
• 36. تأثیر طبقه‌بندی بر رفتار واقعی عاملان
• 37. حلقه‌های بازخورد (Feedback Loops) در سیستم‌های طبقه‌بندی
• 38. طبقه‌بندی پیش‌بینی‌کننده در برابر طبقه‌بندی توصیفی
• 39. عدم تقارن اطلاعات بین طبقه‌بندی‌کننده و عامل
• 40. تعریف تعادل طبقه‌بندی استراتژیک
• 41. تعادل نش در بستر طبقه‌بندی استراتژیک
• 42. بهترین پاسخ طبقه‌بندی‌کننده
• 43. بهترین پاسخ عاملان
• 44. وجود تعادل در طبقه‌بندی استراتژیک
• 45. چندگانگی تعادل‌ها و انتخاب تعادل
• 46. ویژگی‌های توزیع ویژگی‌ها در تعادل
• 47. تأثیر قوانین طبقه‌بندی بر ویژگی‌های تعادلی
• 48. تأثیر هزینه‌های دستکاری بر تعادل
• 49. تحلیل پایداری تعادل
• 50. مفهوم "انتظارات عقلایی" در طبقه‌بندی
• 51. تحلیل نقطه ثابت (Fixed Point Analysis)
• 52. تئوری مکانیسم طراحی برای طبقه‌بندی
• 53. نتایج تعادلی بر اساس دقت طبقه‌بندی
• 54. اهداف طبقه‌بندی‌کننده: تعریف "بهینگی"
• 55. به حداکثر رساندن دقت در تعادل
• 56. به حداقل رساندن هزینه‌های اجتماعی
• 57. به حداکثر رساندن مطلوبیت طبقه‌بندی‌کننده
• 58. مشکل بهینه‌سازی طبقه‌بندی‌کننده
• 59. پیش‌بینی رفتار استراتژیک عاملان در طراحی قاعده
• 60. قوانین تصمیم‌گیری مقاوم (Robust Decision Rules)
• 61. طراحی قاعده با فرض تعهد (Commitment) طبقه‌بندی‌کننده
• 62. قوانین تصمیم‌گیری مبتنی بر آستانه (Threshold-based rules)
• 63. ساختار قوانین بهینه: از مقاله "Classification in Equilibrium"
• 64. قوانین خطی و غیرخطی بهینه
• 65. شرایطی برای سادگی یا پیچیدگی قوانین بهینه
• 66. تأثیر تابع مطلوبیت عاملان بر ساختار بهینه
• 67. تأثیر هزینه‌های دستکاری بر ساختار بهینه
• 68. بهینه‌سازی تحت محدودیت‌های اخلاقی و انصاف
• 69. بهینه‌سازی در حضور عدم قطعیت (Uncertainty)
• 70. توازن بین دقت و مقاومت در برابر دستکاری
• 71. مفهوم ارزش اطلاعات در طراحی قواعد بهینه
• 72. ویژگی‌های ریاضی و هندسی قوانین بهینه
• 73. قوانین تصمیم‌گیری گسسته (Discrete Decision Rules)
• 74. قوانین تصمیم‌گیری پیوسته (Continuous Decision Rules)
• 75. ناحیه‌های تصمیم‌گیری و مرزهای بهینه
• 76. ارتباط بین تابع هدف طبقه‌بندی‌کننده و شکل قاعده
• 77. تجزیه و تحلیل حساسیت قوانین بهینه
• 78. توزیع ویژگی‌ها تحت قوانین بهینه
• 79. نقش ارزش حاشیه‌ای ویژگی‌ها در بهینه‌سازی
• 80. تحلیل نقطه ثابت برای یافتن قوانین بهینه
• 81. الگوریتم‌های یافتن قوانین بهینه
• 82. طبقه‌بندی استراتژیک پویا و بازی‌های تکراری
• 83. یادگیری در سیستم‌های طبقه‌بندی استراتژیک
• 84. سازگاری قوانین تصمیم‌گیری در طول زمان
• 85. بازی‌های چند مرحله‌ای طبقه‌بندی
• 86. ترغیب بیزی (Bayesian Persuasion) و طبقه‌بندی
• 87. طبقه‌بندی استراتژیک و یادگیری ماشین خصمانه (Adversarial ML)
• 88. ابزارهای محاسباتی برای تحلیل تعادل و بهینه‌سازی
• 89. برنامه‌ریزی ریاضی برای طراحی قوانین
• 90. ابزارهای بهینه‌سازی (برنامه‌ریزی خطی، غیرخطی)
• 91. شبیه‌سازی و تحلیل رفتارهای پیچیده
• 92. کاربرد در سیستم‌های اعتبارسنجی و وام‌دهی
• 93. کاربرد در فرآیندهای استخدام و پذیرش
• 94. کاربرد در سیاست‌گذاری‌های دولتی و تخصیص منابع
• 95. کاربرد در سیستم‌های تشخیص کلاهبرداری
• 96. ملاحظات اخلاقی در طراحی قوانین طبقه‌بندی
• 97. انصاف و عدم تبعیض در طبقه‌بندی استراتژیک
• 98. شفافیت و توضیح‌پذیری قوانین (Explainability)
• 99. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های تصمیم‌گیری خودکار
• 100. سیاست‌گذاری برای سیستم‌های طبقه‌بندی استراتژیک