کتاب عناصر برنامه‌نویسی: سفری به دنیای منطق و الگوریتم با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

عناصر برنامه‌نویسی: سفری به دنیای منطق و الگوریتم عناصر برنامه‌نویسی: سفری به دنیای منطق و الگوریتم معرفی دوره: اولین گام در دنیای شگفت‌انگیز کدنویسی آیا تا به حال شیفته‌ی چگونگی کارکرد نرم‌افزارها، ا...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره عناصر برنامه‌نویسی: سفری به دنیای منطق و الگوریتم

موضوع کلی: علوم کامپیوتر

موضوع میانی: مبانی برنامه‌نویسی و تفکر الگوریتمی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی
  • 2. مفهوم الگوریتم و اهمیت آن
  • 3. آشنایی با زبان‌های برنامه‌نویسی و انتخاب زبان مناسب
  • 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه (IDE)
  • 5. متغیرها و انواع داده‌های اولیه
  • 6. عملگرها و عبارات در برنامه‌نویسی
  • 7. ورودی و خروجی در برنامه‌ها
  • 8. ساختارهای کنترلی: شرط‌ها (if, else)
  • 9. ساختارهای کنترلی: حلقه‌ها (for, while)
  • 10. توابع: تعریف و فراخوانی
  • 11. آرایه‌ها: تعریف و دسترسی به عناصر
  • 12. رشته‌ها: کار با متن در برنامه‌ها
  • 13. اشاره‌گرها و مدیریت حافظه (مقدماتی)
  • 14. مفاهیم شی‌ءگرایی: کلاس و شیء
  • 15. مفاهیم شی‌ءگرایی: وراثت
  • 16. مفاهیم شی‌ءگرایی: چندریختی
  • 17. مفاهیم شی‌ءگرایی: تجرید
  • 18. مدیریت خطاها و استثناها (try-catch)
  • 19. آشنایی با ساختمان داده‌ها: لیست پیوندی
  • 20. آشنایی با ساختمان داده‌ها: پشته
  • 21. آشنایی با ساختمان داده‌ها: صف
  • 22. آشنایی با ساختمان داده‌ها: درخت
  • 23. آشنایی با ساختمان داده‌ها: گراف
  • 24. مرتب‌سازی: الگوریتم‌های مرتب‌سازی ساده (Bubble Sort, Selection Sort, Insertion Sort)
  • 25. مرتب‌سازی: الگوریتم‌های مرتب‌سازی پیشرفته (Merge Sort, Quick Sort)
  • 26. جستجو: جستجوی خطی
  • 27. جستجو: جستجوی دودویی
  • 28. تحلیل الگوریتم‌ها: پیچیدگی زمانی (Big O Notation)
  • 29. تحلیل الگوریتم‌ها: پیچیدگی فضایی
  • 30. بازگشت (Recursion)
  • 31. برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming) - مقدماتی
  • 32. الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
  • 33. مقدمه‌ای بر طراحی الگوریتم
  • 34. الگوریتم‌های تقسیم و غلبه (Divide and Conquer)
  • 35. مفاهیم انتزاع داده (Data Abstraction)
  • 36. مدیریت فایل‌ها: خواندن و نوشتن
  • 37. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌ها
  • 38. SQL: دستورات پایه
  • 39. مفاهیم شبکه: مدل OSI
  • 40. مفاهیم شبکه: پروتکل TCP/IP
  • 41. امنیت سایبری: تهدیدات رایج
  • 42. امنیت سایبری: اصول امنیت
  • 43. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 44. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 45. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر
  • 46. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 47. برنامه‌نویسی وب: HTML
  • 48. برنامه‌نویسی وب: CSS
  • 49. برنامه‌نویسی وب: JavaScript
  • 50. آشنایی با فریم‌ورک‌های وب (مقدماتی)
  • 51. Git: سیستم کنترل نسخه
  • 52. Debugging: یافتن و رفع خطاها
  • 53. Testing: نوشتن تست‌های واحد
  • 54. اصول طراحی نرم‌افزار (SOLID)
  • 55. الگوهای طراحی (Design Patterns) - مقدماتی
  • 56. مقدمه‌ای بر سیستم‌عامل‌ها
  • 57. مقدمه‌ای بر کامپایلرها
  • 58. مقدمه‌ای بر زبان اسمبلی
  • 59. برنامه‌نویسی همزمان (Concurrency) - مقدماتی
  • 60. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی توزیع شده
  • 61. مفاهیم سیستم‌های نهفته (Embedded Systems)
  • 62. برنامه‌نویسی بازی: مفاهیم پایه
  • 63. مقدمه‌ای بر گرافیک کامپیوتری
  • 64. مقدمه‌ای بر رمزنگاری
  • 65. مقدمه‌ای بر نظریه اطلاعات
  • 66. مقدمه‌ای بر منطق ریاضی
  • 67. مجموعه‌ها و روابط
  • 68. توابع و نگاشت‌ها
  • 69. استقرا ریاضی
  • 70. روابط بازگشتی
  • 71. گراف‌ها و درخت‌ها در ریاضیات
  • 72. مقدمه‌ای بر احتمال
  • 73. مقدمه‌ای بر آمار
  • 74. مدل‌سازی داده‌ها
  • 75. مهندسی نرم‌افزار: چرخه حیات توسعه نرم‌افزار
  • 76. مهندسی نرم‌افزار: روش‌های چابک (Agile)
  • 77. ارزیابی ریسک در پروژه‌های نرم‌افزاری
  • 78. مستندسازی نرم‌افزار
  • 79. ارتباطات تیمی در توسعه نرم‌افزار
  • 80. مدیریت پروژه نرم‌افزاری
  • 81. حریم خصوصی و اخلاق در برنامه‌نویسی
  • 82. قوانین و مقررات مربوط به نرم‌افزار
  • 83. آینده علوم کامپیوتر و روندهای نوظهور
  • 84. برنامه‌نویسی برای موبایل (مقدماتی)
  • 85. برنامه‌نویسی برای اینترنت اشیا (IoT) (مقدماتی)
  • 86. محاسبات ابری (Cloud Computing) - مقدماتی
  • 87. کلان داده (Big Data) - مقدماتی
  • 88. یادگیری عمیق (Deep Learning) - مقدماتی
  • 89. امنیت برنامه‌های وب
  • 90. بهینه‌سازی کد
  • 91. برنامه‌نویسی سیستم
  • 92. مباحث پیشرفته در ساختمان داده‌ها
  • 93. مباحث پیشرفته در الگوریتم‌ها
  • 94. کاربرد الگوریتم‌ها در مسائل دنیای واقعی
  • 95. الگوریتم‌های تقریبی
  • 96. محاسبات موازی
  • 97. پردازش ابری توزیع شده
  • 98. تکنیک‌های پیشرفته دیباگینگ
  • 99. بهینه‌سازی پایگاه داده
  • 100. امنیت در سطح سخت‌افزار
تگ‌ها: Algorithm algorithmic thinking Coding Computer Science Data Structures Elements of Computer Programming Logic Programming Programming fundamentals Programming Tutorial Software Development WordPress آموزش برنامه‌نویسی الگوریتم برنامه‌نویسی تفکر الگوریتمی توسعه نرم‌افزار داده‌ساختار علوم کامپیوتر کدنویسی مبانی برنامه‌نویسی منطق وردپرس

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.