کتاب Google Cloud Platform: Cloud Bigtable Database Setup and Management (for Scientific Big Data) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

Google Cloud Platform: Cloud Bigtable برای داده‌های علمی بزرگ - دوره جامع Google Cloud Platform: Cloud Bigtable برای داده‌های علمی بزرگ - راهنمای جامع و کاربردی معرفی دوره آیا به دنبال راه‌حلی قدرتمند...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 87,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: Cloud Bigtable Database Setup and Management (for Scientific Big Data)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر Big Data و چالش‌های آن
  • 2. مقدمه‌ای بر Google Cloud Platform (GCP)
  • 3. معماری کلی Bigtable
  • 4. چرا Bigtable برای Big Data علمی؟
  • 5. مزایای Bigtable نسبت به پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 6. موارد استفاده Bigtable در داده‌های علمی
  • 7. مبانی پایگاه‌های داده NoSQL
  • 8. مبانی پایگاه‌های داده ستون-محور
  • 9. مفهوم Key-Value Stores
  • 10. مقایسه Bigtable با سایر سرویس‌های GCP
  • 11. دسترسی به Google Cloud Console
  • 12. ایجاد اولین پروژه GCP
  • 13. فعال‌سازی Billing برای پروژه
  • 14. فعال‌سازی API سرویس Bigtable
  • 15. مفاهیم پایه‌ای Bigtable: Instances
  • 16. مفاهیم پایه‌ای Bigtable: Clusters
  • 17. انتخاب منطقه (Region) و زون (Zone) مناسب
  • 18. ایجاد اولین Instance در Bigtable
  • 19. کانفیگ Instance: Type (Development/Production)
  • 20. کانفیگ Instance: Nodes
  • 21. کانفیگ Instance: Storage Type (SSD/HDD)
  • 22. مدیریت Instances: مشاهده و ویرایش
  • 23. مدیریت Instances: حذف Instances
  • 24. مفاهیم پایه‌ای Bigtable: Tables
  • 25. مفاهیم پایه‌ای Bigtable: Column Families
  • 26. مفاهیم پایه‌ای Bigtable: Rows
  • 27. مفاهیم پایه‌ای Bigtable: Cells
  • 28. مفاهیم پایه‌ای Bigtable: Timestamps
  • 29. ساختار Schema در Bigtable (بدون Schema Enforcement)
  • 30. طراحی Row Key بهینه برای Bigtable
  • 31. بهترین روش‌های طراحی Row Key
  • 32. اهمیت ترتیب Row Key
  • 33. استفاده از Prefixes در Row Key
  • 34. استفاده از Suffixes در Row Key
  • 35. طراحی Column Families بهینه
  • 36. تعداد Column Families مناسب
  • 37. انتخاب نام برای Column Families
  • 38. مفاهیم پایه‌ای Bigtable: Mutations
  • 39. انواع Mutations: Put
  • 40. انواع Mutations: Delete
  • 41. انواع Mutations: Increment
  • 42. نوشتن داده در Bigtable
  • 43. خواندن داده از Bigtable
  • 44. خواندن یک Row خاص
  • 45. خواندن Row ها با Range Scan
  • 46. استفاده از Filters برای خواندن داده
  • 47. انواع Filters: Row Key Filters
  • 48. انواع Filters: Column Family Filters
  • 49. انواع Filters: Column Qualifier Filters
  • 50. انواع Filters: Value Filters
  • 51. انواع Filters: Timestamp Filters
  • 52. استفاده از Cell Visibility
  • 53. مدیریت Timestamps در Bigtable
  • 54. فیلتر کردن بر اساس Timestamp
  • 55. کار با Versions مختلف یک Cell
  • 56. پیکربندی Garbage Collection در Bigtable
  • 57. Garbage Collection بر اساس Version
  • 58. Garbage Collection بر اساس Timestamp
  • 59. Garbage Collection بر اساس Age
  • 60. تنظیم Garbage Collection برای Column Families
  • 61. نمونه‌های عملی از Garbage Collection
  • 62. مفاهیم پایه‌ای Bigtable: Mutations (Advanced)
  • 63. Bulk Mutations
  • 64. استفاده از Batch Operations
  • 65. مدیریت Consistency در Bigtable
  • 66. Read-your-writes consistency
  • 67. Eventual consistency
  • 68. Bulk Import به Bigtable
  • 69. Bulk Export از Bigtable
  • 70. استفاده از Dataflow برای Import/Export
  • 71. استفاده از Hadoop/Spark برای Import/Export
  • 72. مفاهیم پایه‌ای Bigtable: IAM Roles & Permissions
  • 73. تعیین دسترسی به Instances
  • 74. تعیین دسترسی به Tables
  • 75. کار با Service Accounts
  • 76. استفاده از Service Accounts برای دسترسی programmatic
  • 77. امنیت داده در Bigtable
  • 78. رمزنگاری داده در حالت استراحت (At Rest)
  • 79. رمزنگاری داده در حین انتقال (In Transit)
  • 80. اتصال به Bigtable از طریق Client Libraries
  • 81. استفاده از Python Client Library
  • 82. استفاده از Java Client Library
  • 83. استفاده از Go Client Library
  • 84. استفاده از Node.js Client Library
  • 85. نصب و پیکربندی Client Libraries
  • 86. نوشتن برنامه‌های ساده با Client Libraries
  • 87. مانیتورینگ Bigtable
  • 88. استفاده از Cloud Monitoring
  • 89. Metrics کلیدی Bigtable: Latency
  • 90. Metrics کلیدی Bigtable: Throughput
  • 91. Metrics کلیدی Bigtable: CPU Utilization
  • 92. Metrics کلیدی Bigtable: Disk Usage
  • 93. تنظیم Alerts در Cloud Monitoring
  • 94. Logging در Bigtable
  • 95. استفاده از Cloud Logging
  • 96. بررسی لاگ‌های دسترسی
  • 97. بررسی لاگ‌های خطا
  • 98. بهینه‌سازی عملکرد Bigtable
  • 99. بررسی و بهبود طراحی Row Key
  • 100. بررسی و بهبود طراحی Column Families
تگ‌ها: Big Data Bigtable Bigtable راه اندازی Cloud Bigtable Cloud Computing GCP Google Cloud Platform NoSQL ابر رایانش برنامه نویسی پایگاه داده داده های علمی علم داده کلان داده مدیریت Bigtable

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.