کتاب تست فنی خودکار برای Test Automation Architecture با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تست فنی خودکار برای Test Automation Architecture

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: تست نرم‌افزار**

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار و اهمیت آن
• 2. اصول تست و انواع تست نرم‌افزار
• 3. چرخه حیات تست و مدل‌های توسعه نرم‌افزار
• 4. آشنایی با مفاهیم تست خودکار (Test Automation)
• 5. مزایا و معایب تست خودکار
• 6. معرفی ابزارها و فریم‌ورک‌های تست خودکار
• 7. انتخاب ابزار مناسب برای تست خودکار
• 8. آشنایی با زبان‌های برنامه‌نویسی مورد نیاز (Python, Java, ...)
• 9. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه (IDE) مناسب
• 10. آشنایی با Git و کنترل نسخه
• 11. مبانی برنامه‌نویسی برای تست خودکار
• 12. ساختارهای داده و الگوریتم‌های پایه
• 13. برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP) و مفاهیم آن
• 14. طراحی الگوهای برنامه‌نویسی (Design Patterns)
• 15. معرفی مفاهیم معماری نرم‌افزار
• 16. آشنایی با تست واحد (Unit Testing)
• 17. فریم‌ورک‌های تست واحد (JUnit, pytest, ...)
• 18. نوشتن تست‌های واحد مؤثر
• 19. تکنیک‌های تست واحد (Mocking, Stubbing, ...)
• 20. یکپارچه‌سازی تست واحد در CI/CD
• 21. آشنایی با تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
• 22. استراتژی‌ها و تکنیک‌های تست یکپارچه‌سازی
• 23. ابزارها و فریم‌ورک‌های تست یکپارچه‌سازی
• 24. تست API و وب سرویس‌ها (REST, SOAP)
• 25. تست واسط کاربری (UI Testing)
• 26. معرفی ابزارهای تست UI (Selenium, Appium, ...)
• 27. نصب و راه‌اندازی Selenium WebDriver
• 28. نوشتن تست‌های UI با Selenium
• 29. مدیریت عناصر وب با Selenium
• 30. افزودن قابلیت‌های پیشرفته به تست‌های UI
• 31. تست‌های UI سازگار با مرورگرهای مختلف
• 32. تست UI برای برنامه‌های موبایل (Appium)
• 33. تست عملکرد (Performance Testing)
• 34. معرفی ابزارهای تست عملکرد (JMeter, Gatling, ...)
• 35. طراحی تست‌های عملکرد و سناریوهای بار
• 36. تحلیل نتایج تست عملکرد
• 37. تست امنیت (Security Testing)
• 38. شناسایی آسیب‌پذیری‌های امنیتی
• 39. آشنایی با تست نفوذ (Penetration Testing)
• 40. تست استرس (Stress Testing)
• 41. تست پایداری (Stability Testing)
• 42. تست سازگاری (Compatibility Testing)
• 43. تست A/B و آزمایش‌های مقایسه‌ای
• 44. مدیریت داده‌های تست (Test Data Management)
• 45. استفاده از پایگاه داده در تست‌ها
• 46. اصول طراحی تست (Test Design Principles)
• 47. روش‌های طراحی تست (Black Box, White Box, ...)
• 48. نگارش مستندات تست (Test Documentation)
• 49. ایجاد Case Study و پیاده‌سازی تست‌ها
• 50. مدیریت خطاها و گزارش‌دهی (Bug Reporting)
• 51. آشنایی با ابزارهای مدیریت باگ (Jira, Bugzilla, ...)
• 52. ایجاد گزارش‌های تست (Test Reporting)
• 53. متریک‌ها و شاخص‌های تست (Test Metrics)
• 54. اندازه‌گیری پوشش کد (Code Coverage)
• 55. یکپارچه‌سازی تست خودکار با CI/CD
• 56. آشنایی با Jenkins و Travis CI
• 57. ایجاد خط لوله (Pipeline) تست خودکار
• 58. تست خودکار و DevOps
• 59. مدیریت پیکربندی (Configuration Management)
• 60. استفاده از Docker در تست خودکار
• 61. تست‌های موازی (Parallel Testing)
• 62. طراحی معماری تست خودکار
• 63. انتخاب معماری مناسب برای تست
• 64. ساختارهای تست خودکار مقیاس‌پذیر
• 65. استفاده از فریم‌ورک‌های تست Driven-Driven Development (TDD)
• 66. تست رفتار محور (Behavior-Driven Development - BDD)
• 67. معرفی Cucumber و Gherkin
• 68. پیاده‌سازی BDD در تست
• 69. مبانی تست مبتنی بر مدل (Model-Based Testing)
• 70. تست مبتنی بر داده (Data-Driven Testing)
• 71. بهبود کیفیت کد با تست خودکار
• 72. Refactoring و تست خودکار
• 73. تست‌های خودکار برای معماری Microservices
• 74. تست API‌های Microservices
• 75. پیاده‌سازی تست خودکار در تیم‌های چابک (Agile)
• 76. نقش تست‌کننده در تیم‌های چابک
• 77. شناخت و مقابله با چالش‌های تست خودکار
• 78. بهینه‌سازی تست‌ها برای سرعت و کارایی
• 79. نگهداری و به‌روزرسانی تست‌ها
• 80. آشنایی با تکنیک‌های کدنویسی Clean Code
• 81. بهبود خوانایی و قابلیت نگهداری کد تست
• 82. امنیت تست‌های خودکار
• 83. تست خودکار و حریم خصوصی
• 84. تست خودکار و مقررات
• 85. تست موبایل بومی (Native Mobile Testing)
• 86. تست برنامه‌های وب ریسپانسیو
• 87. ایجاد تست‌های قابل اطمینان و پایدار
• 88. مدیریت ریسک در تست نرم‌افزار
• 89. اهمیت آموزش و یادگیری مداوم
• 90. بررسی روندها و آینده تست خودکار
• 91. نقش هوش مصنوعی در تست خودکار
• 92. آشنایی با مفهوم Self-Healing Tests
• 93. استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود تست
• 94. مدیریت تغییرات و چابکی در تست
• 95. بهترین شیوه‌ها و نکات کلیدی تست خودکار
• 96. مروری بر فریم‌ورک‌های تست (pytest, JUnit, ...)
• 97. مدیریت زمان و اولویت‌بندی تست‌ها
• 98. تبدیل تست‌ها به دارایی‌های ارزشمند
• 99. تجربه عملی و پروژه‌های واقعی تست
• 100. جمع‌بندی و مرور کلی دوره