کتاب جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform: دوره‌ای که آینده شما را می‌سازد! جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform: کلید ورود به دنیای فناوری‌های نوین آیا به دنبال ا...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 87,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر برنامه نویسی
  • 2. آشنایی با مفاهیم اولیه جاوا
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه جاوا (JDK و IDE)
  • 4. اولین برنامه جاوا (Hello World)
  • 5. انواع داده‌ها و متغیرها در جاوا
  • 6. عملگرها در جاوا
  • 7. دستورات شرطی (if, else if, else, switch)
  • 8. حلقه‌ها (for, while, do-while)
  • 9. آرایه‌ها در جاوا
  • 10. متدها (توابع) در جاوا
  • 11. مفاهیم شی‌گرایی (OOP)
  • 12. کلاس‌ها و اشیاء در جاوا
  • 13. سازنده‌ها (Constructors) در جاوا
  • 14. کلمه کلیدی this
  • 15. مفاهیم وراثت (Inheritance)
  • 16. کلمه کلیدی super
  • 17. چندریختی (Polymorphism)
  • 18. کلاس‌های انتزاعی (Abstract Classes)
  • 19. واسط‌ها (Interfaces) در جاوا
  • 20. پکیج‌ها (Packages) و Import ها
  • 21. مدیریت استثناها (Exception Handling)
  • 22. try, catch, finally
  • 23. checked vs unchecked exceptions
  • 24. throw و throws
  • 25. کلاس‌های Wrapper
  • 26. کالکشن فریم‌ورک (Collections Framework)
  • 27. لیست‌ها (Lists) - ArrayList, LinkedList
  • 28. مجموعه‌ها (Sets) - HashSet, TreeSet
  • 29. نقشه‌ها (Maps) - HashMap, TreeMap
  • 30. صف‌ها (Queues)
  • 31. مدیریت ورودی/خروجی (Input/Output)
  • 32. کار با فایل‌ها (File I/O)
  • 33. جریان‌های ورودی/خروجی (Streams)
  • 34. سریال‌سازی (Serialization)
  • 35. مفاهیم چند نخی (Multithreading)
  • 36. ایجاد نخ‌ها (Threads)
  • 37. همگام‌سازی (Synchronization)
  • 38. قفل‌ها (Locks)
  • 39. Concurrent Collections
  • 40. لامبدا اکسپرشن‌ها (Lambda Expressions)
  • 41. Stream API
  • 42. Optional
  • 43. Date and Time API
  • 44. Generic ها در جاوا
  • 45. Annotation ها در جاوا
  • 46. Reflections API
  • 47. Unit Testing در جاوا (JUnit)
  • 48. مقدمه‌ای بر Spring Framework
  • 49. آشنایی با Spring Boot
  • 50. تنظیمات اولیه Spring Boot
  • 51. وابستگی‌ها (Dependencies) در Spring Boot
  • 52. مفاهیم IoC و DI در Spring Boot
  • 53. Spring MVC
  • 54. کنترلرها (Controllers)
  • 55. Request Mapping
  • 56. Request Parameters و Request Body
  • 57. Model and View
  • 58. Controller Advice
  • 59. Restful Web Services با Spring Boot
  • 60. HTTP Methods (GET, POST, PUT, DELETE)
  • 61. ResponseEntity
  • 62. Handling Request and Response
  • 63. Error Handling در REST API ها
  • 64. Spring Data JPA
  • 65. پیکربندی JPA
  • 66. Entities و Repositories
  • 67. CRUD operations
  • 68. Query Methods
  • 69. Native Queries
  • 70. Spring Security
  • 71. Authentication and Authorization
  • 72. Web Security Configuration
  • 73. User Details Service
  • 74. JWT (JSON Web Tokens)
  • 75. OAuth 2.0
  • 76. مقدمه‌ای بر Microservices
  • 77. مفاهیم طراحی Microservices
  • 78. ارتباط بین Microservices
  • 79. Service Discovery (Eureka)
  • 80. API Gateway (Spring Cloud Gateway)
  • 81. Circuit Breaker (Resilience4j)
  • 82. Distributed Tracing (Sleuth, Zipkin)
  • 83. Configuration Management (Spring Cloud Config)
  • 84. Message Queues (Kafka, RabbitMQ)
  • 85. مقدمه‌ای بر Spring Cloud
  • 86. Spring Cloud Netflix (Eureka, Zuul, Hystrix - قدیمی)
  • 87. Spring Cloud Alibaba
  • 88. Spring Cloud Kubernetes
  • 89. Spring Cloud AWS
  • 90. Autodesk AI Platform
  • 91. آشنایی با مفاهیم Autodesk AI Platform
  • 92. معماری Autodesk AI Platform
  • 93. ابزارها و سرویس‌های Autodesk AI Platform
  • 94. پلتفرم‌های مدل‌سازی سه‌بعدی Autodesk
  • 95. API های Autodesk
  • 96. تکنیک‌های هوش مصنوعی در Autodesk
  • 97. یادگیری ماشین برای طراحی و ساخت
  • 98. پردازش زبان طبیعی برای ابزارهای Autodesk
  • 99. بینایی ماشین در اتودسک
  • 100. ادغام هوش مصنوعی با نرم‌افزارهای Autodesk
تگ‌ها: AI Development Autodesk AI Platform Backend Development Cloud Native Java Java Developer Java Programming Microservices Spring Cloud spring framework برنامه نویسی ابری برنامه نویسی جاوا پلتفرم هوش مصنوعی توسعه دهنده جاوا جاوا

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.