کتاب جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud و Autodesk AI Platform: دوره‌ای حرفه‌ای جاوا برای توسعه‌دهندگان: کلید ورود به دنیای Spring Cloud و Autodesk AI Platform معرفی دوره: از مبتدی تا حرفه‌ای در جاوا آیا...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 87,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر جاوا و محیط توسعه
  • 2. نصب و پیکربندی JDK
  • 3. اولین برنامه جاوا: Hello World
  • 4. انواع داده ها و متغیرها در جاوا
  • 5. عملگرها در جاوا
  • 6. ساختارهای کنترلی: دستورات شرطی (if, else, switch)
  • 7. ساختارهای کنترلی: حلقه ها (for, while, do-while)
  • 8. آرایه ها در جاوا
  • 9. متدها (توابع) در جاوا
  • 10. مفاهیم اولیه برنامه نویسی شیء گرا (OOP)
  • 11. کلاس ها و اشیاء در جاوا
  • 12. سازنده ها (Constructors) در جاوا
  • 13. کلمات کلیدی `this` و `static`
  • 14. کلمه کلیدی `final`
  • 15. وراثت (Inheritance) در جاوا
  • 16. چندریختی (Polymorphism) در جاوا
  • 17. انتزاع (Abstraction) و کلاس های انتزاعی
  • 18. واسط ها (Interfaces) در جاوا
  • 19. پکیج ها (Packages) در جاوا
  • 20. مدیریت خطا و استثناها (Exceptions) در جاوا
  • 21. مدیریت استثناهای رایج
  • 22. ساخت استثناهای سفارشی
  • 23. کالکشن ها (Collections Framework) در جاوا
  • 24. لیست ها (Lists)
  • 25. مجموعه ها (Sets)
  • 26. نقشه ها (Maps)
  • 27. تکرار کننده ها (Iterators)
  • 28. مدیریت فایل ها در جاوا (I/O Streams)
  • 29. خواندن از فایل
  • 30. نوشتن در فایل
  • 31. Serialization در جاوا
  • 32. مقدمه ای بر رشته ها (Strings) در جاوا
  • 33. کلاس `String` و متدهای آن
  • 34. کلاس های `StringBuilder` و `StringBuffer`
  • 35. عبارات باقاعده (Regular Expressions) در جاوا
  • 36. مقدمه ای بر مولتی تردینگ (Multithreading)
  • 37. ایجاد تردها (Threads)
  • 38. همگام سازی (Synchronization)
  • 39. مفهوم Lock ها
  • 40. مرور کلی بر جاوا 8 و ویژگی های جدید
  • 41. Lambda Expressions
  • 42. Stream API
  • 43. Optional
  • 44. Default and Static Methods in Interfaces
  • 45. Stream API برای پردازش داده
  • 46. عملیات Terminal و Intermediate در Stream API
  • 47. Parallel Streams
  • 48. مقدمه ای بر پایگاه داده و JDBC
  • 49. اتصال به پایگاه داده با JDBC
  • 50. اجرای کوئری ها با JDBC
  • 51. مدیریت تراکنش ها (Transactions)
  • 52. ORMs و JPA (Java Persistence API)
  • 53. مقدمه ای بر Spring Framework
  • 54. مقدمه ای بر Spring Boot
  • 55. وابستگی ها و Inversion of Control (IoC)
  • 56. Dependency Injection (DI)
  • 57. Spring Context
  • 58. Spring Beans
  • 59. Spring MVC (Model-View-Controller)
  • 60. Controllers و Request Mapping
  • 61. Request Parameters و Path Variables
  • 62. Request Body و JSON Handling
  • 63. Validation در Spring MVC
  • 64. Exception Handling در Spring MVC
  • 65. RESTful Web Services در Spring
  • 66. مقدمه ای بر Spring Cloud
  • 67. معماری Microservices
  • 68. Service Discovery (Eureka, Consul)
  • 69. API Gateway (Spring Cloud Gateway, Zuul)
  • 70. Circuit Breaker (Resilience4j, Hystrix)
  • 71. Distributed Configuration (Spring Cloud Config)
  • 72. Message Brokers (Kafka, RabbitMQ)
  • 73. Event-Driven Architectures
  • 74. Distributed Tracing (Sleuth, Zipkin)
  • 75. Containerization with Docker
  • 76. Docker Basics
  • 77. Docker Compose
  • 78. Kubernetes Basics
  • 79. Deployment Strategies
  • 80. CI/CD Pipelines
  • 81. Testing in Spring Cloud Applications
  • 82. Unit Testing
  • 83. Integration Testing
  • 84. End-to-End Testing
  • 85. Security in Spring Cloud
  • 86. Spring Security
  • 87. OAuth 2.0 and JWT
  • 88. Data Security Considerations
  • 89. Performance Tuning in Java
  • 90. Memory Management and Garbage Collection
  • 91. Profiling and Monitoring
  • 92. Scalability Strategies
  • 93. Introduction to Autodesk AI Platform
  • 94. Autodesk Forge and its APIs
  • 95. Integrating Java with Autodesk Services
  • 96. Building AI-powered Applications on Autodesk Platform
  • 97. Machine Learning Concepts
  • 98. Supervised Learning
  • 99. Unsupervised Learning
  • 100. Deep Learning Basics
تگ‌ها: AI Platform Autodesk Autodesk AI Platform Backend Development Cloud Computing Java Microservices Programming Software Development Spring Cloud spring framework اسپرینگ کلود برنامه نویسی توسعه نرم افزار جاوا

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.