کتاب جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر برنامه نویسی و جاوا
• 2. نصب و راه اندازی JDK و IDE
• 3. متغیرها، انواع داده و عملگرها
• 4. ساختارهای کنترلی: شرطی ها و حلقه ها
• 5. آرایه ها و رشته ها در جاوا
• 6. برنامه نویسی شیء گرا: کلاس ها و اشیاء
• 7. وراثت و چند ریختی در جاوا
• 8. اینترفیس ها و کلاس های انتزاعی
• 9. مدیریت خطاها با استفاده از Exception ها
• 10. ورودی و خروجی در جاوا (I/O)
• 11. کار با فایل ها و دایرکتوری ها
• 12. مقدمه ای بر Collection Framework
• 13. List ها، Set ها و Map ها در جاوا
• 14. Generics در جاوا
• 15. Multithreading و concurrency
• 16. Synchronization و Lock ها
• 17. ThreadPool ها در جاوا
• 18. مقدمه ای بر Java Reflection
• 19. Java Annotations
• 20. Lambdas و Streams در جاوا
• 21. Databases و JDBC
• 22. SQL مقدماتی
• 23. اتصال به دیتابیس با JDBC
• 24. CRUD operations با JDBC
• 25. Object-Relational Mapping (ORM) چیست؟
• 26. مقدمه ای بر Spring Framework
• 27. Dependency Injection و Inversion of Control
• 28. Spring Bean ها و Application Context
• 29. Configuration با XML و Annotations در Spring
• 30. Aspect-Oriented Programming (AOP) در Spring
• 31. Data Access با Spring JDBC Template
• 32. Transaction Management در Spring
• 33. مقدمه ای بر Spring Boot
• 34. Auto-Configuration در Spring Boot
• 35. Spring Data JPA
• 36. Repositories و CRUD operations با Spring Data JPA
• 37. RESTful Web Services با Spring MVC
• 38. Controllers و Request Mapping
• 39. Handling Requests and Responses
• 40. Data Binding و Validation
• 41. Exception Handling در Spring MVC
• 42. Security در Spring MVC
• 43. Authentication و Authorization
• 44. OAuth 2.0 و JWT
• 45. مقدمه ای بر Spring Cloud
• 46. Service Discovery با Eureka
• 47. Configuration Management با Spring Cloud Config
• 48. API Gateway با Zuul/Spring Cloud Gateway
• 49. Load Balancing با Ribbon/Spring Cloud LoadBalancer
• 50. Circuit Breaker با Hystrix/Resilience4j
• 51. Message Queues با RabbitMQ/Kafka
• 52. Tracing با Spring Cloud Sleuth و Zipkin
• 53. Logging با ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
• 54. Deploying Spring Cloud Microservices با Docker و Kubernetes
• 55. CI/CD پایپ لاین برای Spring Cloud
• 56. مقدمه ای بر Autodesk AI Platform
• 57. Autodesk Platform Services (APS) APIs
• 58. Authentication و Authorization با Autodesk APIs
• 59. Data Management API
• 60. Model Derivative API
• 61. Viewer API
• 62. Design Automation API
• 63. Reality Capture API
• 64. استفاده از Webhooks در Autodesk Platform
• 65. ساخت یک برنامه ساده با Autodesk APIs
• 66. ادغام Spring Cloud Microservices با Autodesk AI Platform
• 67. استفاده از Spring Cloud Config برای مدیریت پیکربندی Autodesk APIs
• 68. استفاده از Service Discovery برای ارتباط بین Microservices و Autodesk APIs
• 69. ایجاد یک API Gateway برای Autodesk APIs
• 70. پیاده سازی Circuit Breaker برای افزایش پایداری Autodesk APIs
• 71. استفاده از Message Queues برای ارتباط ناهمزمان با Autodesk APIs
• 72. Monitoring و Logging برنامه های Autodesk AI Platform
• 73. استفاده از Kubernetes برای Deploy و Scaling برنامه های Autodesk AI Platform
• 74. Best Practices برای توسعه Spring Cloud Microservices با Autodesk AI Platform
• 75. Testing Spring Cloud Microservices
• 76. Unit Testing با JUnit و Mockito
• 77. Integration Testing
• 78. End-to-End Testing
• 79. Performance Testing
• 80. Security Testing
• 81. Monitoring و Logging Spring Cloud Microservices
• 82. جمع آوری Metrics با Prometheus و Grafana
• 83. استفاده از Distributed Tracing برای Troubleshooting
• 84. بهینه سازی Performance Spring Cloud Microservices
• 85. Caching با Redis
• 86. Asynchronous Programming با Reactor
• 87. Best Practices برای طراحی Microservices
• 88. Domain-Driven Design (DDD)
• 89. Event Sourcing
• 90. CQRS (Command Query Responsibility Segregation)
• 91. جمع بندی و نکات پایانی
• 92. منابع و ادامه یادگیری
• 93. پرسش و پاسخ
• 94. پروژه عملی: ساخت یک اپلیکیشن Spring Cloud با Autodesk AI Platform
• 95. Deployment به Production
• 96. عیب یابی و رفع اشکال
• 97. امنیت در معماری Microservices
• 98. Scaling و Performance Tuning
• 99. ارزیابی نهایی و صدور گواهینامه
• 100. Microservice Architectures و Design Patterns پیشرفته