کتاب جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform: دوره‌ای که آینده را می‌سازد! جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform: دوره‌ای که آینده را رقم می‌زند! آیا رویای ساختن برنام...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه به برنامه نویسی و جاوا
  • 2. آشنایی با محیط توسعه (IDE)
  • 3. نصب و پیکربندی JDK
  • 4. اولین برنامه جاوا: Hello World
  • 5. مبانی سینتکس جاوا
  • 6. انواع داده ها در جاوا
  • 7. متغیرها و ثابت ها
  • 8. عملگرها در جاوا
  • 9. ساختارهای کنترلی: دستورات شرطی (if, else, switch)
  • 10. ساختارهای کنترلی: حلقه ها (for, while, do-while)
  • 11. آرایه ها در جاوا
  • 12. کلاس ها و اشیاء در جاوا
  • 13. مفاهیم برنامه نویسی شیء گرا (OOP)
  • 14. کپسوله سازی (Encapsulation)
  • 15. وراثت (Inheritance)
  • 16. چندریختی (Polymorphism)
  • 17. انتزاع (Abstraction)
  • 18. کلاس های انتزاعی (Abstract Classes)
  • 19. رابط ها (Interfaces)
  • 20. مدیریت خطا و استثناها (Exceptions)
  • 21. کار با رشته ها (Strings)
  • 22. کار با مجموعه ها (Collections Framework)
  • 23. لیست ها (Lists: ArrayList, LinkedList)
  • 24. مجموعه ها (Sets: HashSet, TreeSet)
  • 25. نقشه ها (Maps: HashMap, TreeMap)
  • 26. تکرار کننده ها (Iterators)
  • 27. مدیریت فایل ها و ورودی/خروجی (File I/O)
  • 28. مفاهیم پیشرفته جاوا
  • 29. جریان ها (Streams)
  • 30. لامبدا اکسپرشن ها (Lambda Expressions)
  • 31. مرورگرهای گزینه ای (Optional)
  • 32. تکنولوژی های همزمان (Concurrency)
  • 33. نخ ها (Threads)
  • 34. همگام سازی (Synchronization)
  • 35. مباحث پیشرفته همزمان سازی
  • 36. JDBC (Java Database Connectivity)
  • 37. اتصال به پایگاه داده
  • 38. اجرای کوئری ها
  • 39. مدیریت تراکنش ها
  • 40. مقدمه به Spring Framework
  • 41. مفهوم IoC (Inversion of Control)
  • 42. مفهوم DI (Dependency Injection)
  • 43. تنظیمات Spring
  • 44. کار با Spring Beans
  • 45. Spring MVC (Model-View-Controller)
  • 46. طراحی RESTful APIs با Spring MVC
  • 47. نمایش داده با Spring MVC
  • 48. مقدمه به Spring Boot
  • 49. مزایای Spring Boot
  • 50. ایجاد پروژه Spring Boot
  • 51. تنظیمات خودکار (Auto-configuration)
  • 52. Spring Boot Starters
  • 53. توسعه RESTful APIs با Spring Boot
  • 54. مدیریت خطا در Spring Boot APIs
  • 55. امنیت در Spring Boot (Spring Security)
  • 56. احراز هویت (Authentication)
  • 57. مجوزدهی (Authorization)
  • 58. JWT (JSON Web Tokens)
  • 59. مقدمه به Spring Cloud
  • 60. مفهوم Microservices
  • 61. مزایای Microservices
  • 62. معماری Microservices
  • 63. Eureka: Service Discovery
  • 64. Config Server: Centralized Configuration
  • 65. API Gateway: Routing and Filtering
  • 66. Circuit Breaker (Resilience4j/Hystrix)
  • 67. Distributed Tracing (Sleuth/Zipkin)
  • 68. Load Balancing (Ribbon/Spring Cloud LoadBalancer)
  • 69. Messaging Queues (Kafka/RabbitMQ)
  • 70. پیام رسانی در Microservices
  • 71. CQRS (Command Query Responsibility Segregation)
  • 72. Event-Driven Architectures
  • 73. Deploying Microservices
  • 74. Containerization (Docker)
  • 75. Orchestration (Kubernetes)
  • 76. Testing Spring Cloud Applications
  • 77. Unit Testing
  • 78. Integration Testing
  • 79. End-to-End Testing
  • 80. Introduction to Autodesk AI Platform
  • 81. Overview of Autodesk AI Platform Services
  • 82. AI Services for Developers
  • 83. Integrating AI Models
  • 84. Machine Learning Workflows
  • 85. Data Preparation for AI
  • 86. Model Training and Evaluation
  • 87. Model Deployment on the Platform
  • 88. Using Generative AI APIs
  • 89. Natural Language Processing (NLP) APIs
  • 90. Computer Vision APIs
  • 91. D Model Generation with AI
  • 92. Custom AI Model Integration
  • 93. Security best practices for AI applications
  • 94. Performance optimization for AI services
  • 95. Monitoring and Logging AI applications
  • 96. Cost management on the Autodesk AI Platform
  • 97. Future trends in AI development
  • 98. Advanced Java features for AI
  • 99. Concurrency patterns for AI workloads
  • 100. Asynchronous programming for AI
تگ‌ها: AI Platform Artificial Intelligence Autodesk Cloud Computing Cloud Native Enterprise Java Java Java Developer Microservices Programming Spring Cloud spring framework برنامه نویسی توسعه دهنده جاوا جاوا

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.