کتاب Google Cloud Platform: امنیت و انطباق با الزامات داده های آموزشی در GCP با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

دوره جامع امنیت و انطباق داده های آموزشی در Google Cloud Platform (GCP) دوره جامع Google Cloud Platform: امنیت و انطباق با الزامات داده‌های آموزشی معرفی دوره: آینده داده‌های آموزشی را امروز ایمن کنید!...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 87,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: امنیت و انطباق با الزامات داده های آموزشی در GCP

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر Google Cloud Platform و اهمیت آن در آموزش
  • 2. مدل مسئولیت مشترک در امنیت ابری GCP
  • 3. اصول اساسی امنیت اطلاعات در محیط ابری
  • 4. مروری بر خدمات امنیتی GCP
  • 5. درک چارچوب‌های انطباق (Compliance) در فضای ابری
  • 6. مقدمه‌ای بر قوانین حفاظت از داده‌ها (GDPR, FERPA)
  • 7. سلسله مراتب منابع GCP و تاثیر آن بر امنیت
  • 8. مدیریت سازمان‌ها، پوشه‌ها و پروژه‌ها برای نهادهای آموزشی
  • 9. امنیت و کنترل‌های صورتحساب (Billing) در GCP
  • 10. آشنایی با ویژگی‌ها و پیشنهادات انطباق در GCP
  • 11. مفاهیم پایه IAM در GCP: کاربران، نقش‌ها و سیاست‌ها
  • 12. درک نقش‌های IAM: نقش‌های پایه، از پیش تعریف شده و سفارشی
  • 13. اصول و بهترین روش‌های حساب‌های سرویس (Service Accounts)
  • 14. مدیریت IAM برای پرسنل و دانشجویان در محیط‌های آموزشی
  • 15. پیاده‌سازی اصل حداقل دسترسی (Least Privilege)
  • 16. تحلیلگر و عیب‌یاب سیاست‌های IAM
  • 17. یکپارچه‌سازی هویت بار کاری (Workload Identity Federation)
  • 18. مدیریت هویت‌های خارجی با Cloud Identity
  • 19. احراز هویت دو عاملی (2FA) و چند عاملی (MFA) در GCP
  • 20. پروکسی آگاه به هویت (IAP) برای دسترسی امن به برنامه‌ها
  • 21. مدیریت بستر دسترسی (Access Context Manager) برای کنترل‌های پیشرفته
  • 22. پیاده‌سازی کنترل دسترسی مبتنی بر ویژگی (ABAC) با شرایط IAM
  • 23. بررسی گزارش‌های حسابرسی (Audit Logs) برای تغییرات IAM
  • 24. بهترین روش‌های IAM برای محیط‌های آموزشی
  • 25. مدیریت امن کلیدها برای حساب‌های سرویس
  • 26. اصول شبکه‌های ابری خصوصی مجازی (VPC) در GCP
  • 27. قوانین فایروال VPC: ورودی (Ingress) و خروجی (Egress)
  • 28. دسترسی خصوصی Google (Private Google Access)
  • 29. VPC اشتراکی (Shared VPC) برای محیط‌های چند پروژه
  • 30. کنترل‌های سرویس VPC برای جلوگیری از نشت داده (Data Exfiltration)
  • 31. ویژگی‌های امنیتی متعادل‌کننده بار ابری (Cloud Load Balancing)
  • 32. Cloud Armor: محافظت در برابر حملات DDoS و قابلیت‌های WAF
  • 33. VPN و Interconnect برای محیط‌های ترکیبی (Hybrid)
  • 34. ملاحظات امنیتی NAT Gateway
  • 35. امنیت DNS در Cloud DNS
  • 36. سیاست‌های امنیتی برای ترافیک شبکه
  • 37. مدیریت و امنیت آدرس‌های IP
  • 38. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون (Data at Rest) در GCP
  • 39. رمزنگاری داده‌ها در حالت انتقال (Data in Transit) با TLS
  • 40. سرویس مدیریت کلید ابری (Cloud KMS): اصول و موارد استفاده
  • 41. بهترین روش‌های مدیریت کلید برای داده‌های آموزشی
  • 42. مروری بر API پیشگیری از از دست دادن داده (Cloud DLP)
  • 43. اسکن و پنهان‌سازی داده‌های حساس آموزشی با DLP
  • 44. پیاده‌سازی DLP برای ذخیره‌سازی، BigQuery و پایگاه‌های داده
  • 45. کنترل‌های محلی‌سازی و اقامت داده (Data Residency) در GCP
  • 46. حاکمیت داده (Data Sovereignty) و انطباق با مقررات
  • 47. درک قانون FERPA (Family Educational Rights and Privacy Act)
  • 48. پیاده‌سازی انطباق با FERPA در معماری‌های GCP
  • 49. درک GDPR (General Data Protection Regulation) برای داده‌های دانشجویان
  • 50. استراتژی‌های انطباق با GDPR در GCP
  • 51. سیاست‌های نگهداری و حذف داده‌ها در GCP
  • 52. ویژگی‌های امنیتی Cloud Storage: ACLs، سیاست‌های Bucket، نگهداری
  • 53. امنیت Cloud SQL: رمزنگاری، حسابرسی، کنترل‌های شبکه
  • 54. امنیت BigQuery: کنترل‌های دسترسی، امنیت در سطح ستون، پوشش داده‌ها
  • 55. قوانین امنیتی Cloud Firestore/Datastore
  • 56. پیاده‌سازی اشتراک‌گذاری امن فایل برای محتوای آموزشی
  • 57. تکنیک‌های ناشناس‌سازی و شبه‌ناشناس‌سازی داده‌ها
  • 58. کلیدهای رمزنگاری مدیریت شده توسط مشتری (CMEK) برای خدمات حساس
  • 59. Data Catalog برای کشف و مدیریت داده‌های حساس
  • 60. تضمین یکپارچگی و در دسترس بودن داده‌ها
  • 61. اصول Cloud Logging: گزارش‌های حسابرسی، سیستمی، برنامه‌ای
  • 62. پیکربندی Sinkهای گزارش برای Cloud Storage یا BigQuery
  • 63. Cloud Monitoring: هشدارها و داشبوردها برای رویدادهای امنیتی
  • 64. Security Command Center (SCC) نسخه استاندارد در مقابل Premium
  • 65. کشف و موجودی دارایی‌ها با SCC
  • 66. تشخیص آسیب‌پذیری با Security Health Analytics
  • 67. تشخیص تهدید با Event Threat Detection
  • 68. Web Security Scanner برای آسیب‌پذیری‌های برنامه‌های کاربردی
  • 69. پیکربندی هشدارها و اطلاعیه‌های امنیتی
  • 70. صدور گزارش‌ها برای نگهداری طولانی‌مدت و تحلیل
  • 71. گزارش‌گیری متمرکز برای انطباق (Centralized Logging)
  • 72. انطباق با الزامات گزارش‌گیری (مثلاً برای مسیرهای حسابرسی)
  • 73. ساخت یک برنامه پاسخ به حوادث (Incident Response) برای GCP
  • 74. رویه‌های رسیدگی به حوادث امنیتی
  • 75. آمادگی پزشکی قانونی (Forensics Readiness) در GCP
  • 76. برنامه‌ریزی بازیابی از فاجعه (DR) و تداوم کسب و کار (BCP)
  • 77. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی در GCP
  • 78. حسابرسی و گزارش‌دهی انطباق در GCP
  • 79. حسابرسی‌ها و گواهی‌نامه‌های شخص ثالث (SOC 2, ISO 27001)
  • 80. تدوین سیاست‌ها و رویه‌های امنیتی برای مؤسسات آموزشی
  • 81. اصول DevSecOps در GCP
  • 82. بهترین روش‌های امنیتی برای Google Kubernetes Engine (GKE)
  • 83. امنیت بدون سرور (Serverless) با Cloud Functions و Cloud Run
  • 84. پیاده‌سازی مدل امنیتی Zero Trust در GCP
  • 85. فناوری‌های افزایش حریم خصوصی در Cloud (Privacy-Enhancing Technologies)
  • 86. روندهای آینده در امنیت و انطباق ابری
  • 87. الگوهای معماری امن برای پلتفرم‌های آموزشی
  • 88. مدیریت چرخه حیات داده‌های آموزشی و امنیت آن
  • 89. کنترل‌های دسترسی گرانولار (Granular Access Controls) برای داده‌های حساس
  • 90. محافظت از داده‌های آزمایشگاهی و پژوهشی در GCP
  • 91. ارزیابی ریسک و مدیریت آسیب‌پذیری‌ها
  • 92. امنیت APIها و میکرو سرویس‌ها
  • 93. استفاده از Security Blueprints و Frameworks
  • 94. مدیریت هویت و دسترسی در سناریوهای Hybrid Cloud
  • 95. پیاده‌سازی اتوماسیون امنیتی در GCP
  • 96. محافظت در برابر باج‌افزار (Ransomware Protection) در GCP
  • 97. امنیت در یادگیری ماشین (ML Security) برای داده‌های آموزشی
  • 98. بررسی موردی: معماری امن یک LMS (Learning Management System) در GCP
  • 99. امنیت داده‌های BI و Analytics برای گزارش‌دهی آموزشی
  • 100. جمع‌بندی و مراحل بعدی برای حفظ امنیت و انطباق در GCP
تگ‌ها: data security GCP GCP Compliance Google Cloud Google Cloud Platform آموزش GCP آموزش برنامه نویسی الزامات داده الزامات قانونی داده امنیت GCP امنیت ابری امنیت داده امنیت در GCP انطباق GCP برنامه نویسی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.