کتاب تست فنی خودکار برای Test Automation Strategy با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تست فنی خودکار برای Test Automation Strategy

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: تست نرم‌افزار**

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. بخش اول: مبانی استراتژی و اصول تست خودکار
• 2. مقدمه‌ای بر استراتژی تست فنی خودکار
• 3. نقش اتوماسیون تست در چرخه حیات توسعه نرم‌افزار (SDLC)
• 4. تفاوت تست دستی و تست خودکار: چه زمانی باید خودکار کرد؟
• 5. اهداف کلیدی، مزایا و چالش‌های اتوماسیون تست
• 6. آشنایی با هرم تست (Test Pyramid) و کاربرد آن در استراتژی
• 7. انواع تست‌های نرم‌افزار: واحد، یکپارچه‌سازی، سیستمی و پذیرش
• 8. معرفی نقش مهندس اتوماسیون تست (SDET)
• 9. مبانی برنامه‌نویسی برای تست: متغیرها، انواع داده و عملگرها
• 10. مبانی برنامه‌نویسی برای تست: ساختارهای کنترلی و حلقه‌ها
• 11. مبانی برنامه‌نویسی برای تست: توابع، کلاس‌ها و مفاهیم شی‌گرایی
• 12. راه‌اندازی محیط توسعه یکپارچه (IDE) برای اتوماسیون
• 13. آشنایی با سیستم کنترل نسخه: Git و دستورات اصلی
• 14. مدیریت وابستگی‌ها و پکیج‌ها (Maven, pip)
• 15. بخش دوم: اتوماسیون تست رابط کاربری وب (Web UI Automation)
• 16. مقدمه‌ای بر معماری وب: HTML, CSS, JavaScript و DOM
• 17. معرفی ابزارهای اتوماسیون وب: Selenium در مقابل Playwright
• 18. نصب و راه‌اندازی Selenium WebDriver و درایورهای مرورگر
• 19. نوشتن اولین اسکریپت تست خودکار: باز کردن مرورگر و ناوبری
• 20. استراتژی‌های شناسایی عناصر (Locators): ID, Name, Class Name, Tag Name
• 21. شناسایی پیشرفته عناصر با XPath: مبانی و سینتکس
• 22. شناسایی پیشرفته عناصر با CSS Selectors: مبانی و سینتکس
• 23. بهترین روش‌ها برای انتخاب یک Locator پایدار و قابل اعتماد
• 24. تعامل با عناصر وب: کلیک کردن، وارد کردن متن و پاک کردن
• 25. کار با عناصر فرم: Checkbox, Radio Button, Dropdown
• 26. مدیریت زمان‌بندی و همگام‌سازی: Implicit و Explicit Waits
• 27. شرایط انتظار پیشرفته (Expected Conditions)
• 28. کار با چندین پنجره و تب در مرورگر
• 29. مدیریت و تعامل با هشدارهای جاوااسکریپت (Alerts)
• 30. کار با فریم‌ها و آی‌فریم‌ها (Frames & iFrames)
• 31. اقدامات پیشرفته کاربری: Hover, Drag and Drop, Right Click
• 32. اجرای کدهای جاوااسکریپت با JavaScriptExecutor
• 33. گرفتن اسکرین‌شات در زمان شکست تست
• 34. مدیریت تنظیمات و پروفایل‌های مرورگر (Browser Options)
• 35. بخش سوم: طراحی چارچوب تست (Test Framework Design)
• 36. الگوی طراحی Page Object Model (POM): مفاهیم و مزایا
• 37. پیاده‌سازی عملی الگوی POM در یک پروژه واقعی
• 38. الگوی طراحی Page Factory و تفاوت آن با POM
• 39. مقدمه‌ای بر چارچوب‌های تست (Test Runners): PyTest و TestNG
• 40. ساختار یک پروژه استاندارد اتوماسیون تست
• 41. نوشتن ادعاها (Assertions) و اعتبارسنجی نتایج تست
• 42. استفاده از حاشیه‌نویسی‌ها (Annotations) و دکوراتورها
• 43. مدیریت مراحل آماده‌سازی و پاک‌سازی (Setup & Teardown)
• 44. تست مبتنی بر داده (Data-Driven Testing): خواندن داده از CSV
• 45. تست مبتنی بر داده پیشرفته: خواندن داده از فایل Excel و JSON
• 46. پارامترسازی تست‌ها در چارچوب تست
• 47. گروه‌بندی تست‌ها و اجرای انتخابی آن‌ها
• 48. اجرای موازی تست‌ها برای افزایش سرعت
• 49. بخش چهارم: اتوماسیون تست API
• 50. مقدمه‌ای بر APIها و سرویس‌های وب RESTful
• 51. مفاهیم کلیدی HTTP: متدها (GET, POST, PUT, DELETE)
• 52. کدهای وضعیت HTTP و نقش آن‌ها در تست
• 53. آشنایی با ابزارهای تست دستی API مانند Postman
• 54. اتوماسیون تست API با کتابخانه‌های برنامه‌نویسی (Requests, REST Assured)
• 55. ارسال اولین درخواست API و دریافت پاسخ
• 56. اعتبارسنجی بدنه پاسخ (Response Body) و هدرها (Headers)
• 57. کار با داده‌های JSON: سریال‌سازی و واکشی اطلاعات
• 58. اعتبارسنجی ساختار API با استفاده از JSON Schema
• 59. مدیریت احراز هویت (Authentication): Basic Auth و Bearer Token
• 60. کار با مکانیزم‌های پیشرفته احراز هویت مانند OAuth 2.0
• 61. زنجیره‌سازی درخواست‌های API (API Chaining)
• 62. طراحی یک چارچوب تست API ماژولار و قابل توسعه
• 63. مقدمه‌ای بر تست قرارداد (Contract Testing) با Pact
• 64. بخش پنجم: موضوعات پیشرفته در اتوماسیون تست
• 65. توسعه رفتار محور (BDD) و نقش آن در تیم
• 66. آشنایی با زبان Gherkin برای نوشتن سناریوهای تست (Given-When-Then)
• 67. پیاده‌سازی BDD با ابزارهایی مانند Cucumber و Behave
• 68. اتصال تعاریف گام (Step Definitions) به کدهای اتوماسیون
• 69. استراتژی‌های مدیریت داده‌های تست (Test Data Management)
• 70. تولید داده‌های تست ساختگی و پویا
• 71. مقدمه‌ای بر تست رگرسیون بصری (Visual Regression Testing)
• 72. استفاده از ابزارهای تست بصری مانند Applitools
• 73. مقدمه‌ای بر تست دسترس‌پذیری خودکار (Automated Accessibility Testing)
• 74. یکپارچه‌سازی ابزارهای دسترس‌پذیری مانند axe-core در تست‌ها
• 75. شبیه‌سازی سرویس‌ها (Mocking & Stubbing)
• 76. استفاده از WireMock برای شبیه‌سازی پاسخ‌های API
• 77. اتوماسیون تست پایگاه داده: اتصال و اجرای کوئری
• 78. اعتبارسنجی داده‌ها در پایگاه داده پس از انجام عملیات
• 79. مقدمه‌ای بر تست عملکرد (Performance Testing)
• 80. معرفی ابزارهای تست بار و استرس: JMeter و Gatling
• 81. بخش ششم: یکپارچه‌سازی، استراتژی و DevOps
• 82. استفاده از کانتینرها (Docker) برای ایجاد محیط‌های تست ایزوله
• 83. نوشتن Dockerfile برای اپلیکیشن تحت تست
• 84. ارکستراسیون محیط تست با Docker Compose
• 85. مقدمه‌ای بر یکپارچه‌سازی و تحویل مداوم (CI/CD)
• 86. نقش تست خودکار در خط لوله (Pipeline) CI/CD
• 87. معرفی ابزارهای CI/CD: Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions
• 88. پیکربندی یک Pipeline برای اجرای خودکار تست‌ها
• 89. اجرای تست‌ها هنگام Pull Request برای بازخورد سریع
• 90. تحلیل و بررسی گزارش‌های تست در محیط CI/CD
• 91. مدیریت متغیرهای محیطی و اطلاعات حساس در CI/CD
• 92. مفهوم دروازه‌های کیفیت (Quality Gates) و پیاده‌سازی آن‌ها
• 93. شناسایی و مدیریت تست‌های ناپایدار (Flaky Tests)
• 94. استراتژی انتخاب تست‌ها برای اجرا در مراحل مختلف Pipeline
• 95. زیرساخت به عنوان کد (Infrastructure as Code) برای محیط‌های تست
• 96. تولید گزارش‌های پیشرفته و داشبوردهای کیفیت (Allure, Grafana)
• 97. تدوین سند استراتژی اتوماسیون تست (Test Automation Strategy)
• 98. محاسبه بازگشت سرمایه (ROI) برای پروژه‌های اتوماسیون
• 99. بهترین روش‌ها (Best Practices) در نگهداری کدهای تست
• 100. آینده اتوماسیون تست: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در تست