کتاب جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر جاوا و اکوسیستم آن
• 2. نصب و پیکربندی JDK و IDE (مثلا IntelliJ IDEA)
• 3. متغیرها، انواع داده و عملگرها در جاوا
• 4. ساختارهای کنترلی: شرطی (if/else) و حلقه (for, while)
• 5. آرایه ها و لیست ها در جاوا
• 6. برنامه نویسی شیء گرا (OOP): کلاس ها و اشیاء
• 7. وراثت و چندریختی در جاوا
• 8. Encapsulation و Abstraction
• 9. Interface ها و کلاس های Abstract
• 10. Exception Handling در جاوا
• 11. I/O Streams و فایل ها
• 12. Collections Framework (List, Set, Map)
• 13. Generics در جاوا
• 14. Multi-threading و Concurrent Programming
• 15. Lambda Expressions و Stream API
• 16. Annotations در جاوا
• 17. Reflection در جاوا
• 18. مقدمه ای بر Spring Framework
• 19. Dependency Injection و Inversion of Control (IoC)
• 20. Spring Beans و Context Configuration
• 21. Aspect-Oriented Programming (AOP) در Spring
• 22. Spring Data JPA: دسترسی به پایگاه داده
• 23. Spring MVC: ساخت برنامه های Web
• 24. RESTful Web Services با Spring MVC
• 25. Spring Boot: شروع سریع پروژه های Spring
• 26. Spring Boot Auto-Configuration
• 27. Spring Boot Actuator: Monitoring و Management
• 28. Spring Cloud: معرفی و معماری
• 29. Service Discovery با Spring Cloud Eureka
• 30. API Gateway با Spring Cloud Gateway
• 31. Configuration Management با Spring Cloud Config
• 32. Circuit Breaker با Spring Cloud Resilience4j
• 33. Load Balancing با Spring Cloud LoadBalancer
• 34. Message Queues با Spring Cloud Stream (Kafka/RabbitMQ)
• 35. Distributed Tracing با Spring Cloud Sleuth و Zipkin
• 36. OAuth 2.0 و Spring Security برای Authentication و Authorization
• 37. Kubernetes و Spring Cloud Kubernetes
• 38. Dockerizing اپلیکیشن های Spring Boot
• 39. آشنایی با Autodesk Forge API
• 40. ثبت نام و دریافت API Keys در Autodesk Forge
• 41. Autodesk Forge Viewer: نمایش مدل های 3D
• 42. Authentication و Authorization در Autodesk Forge API
• 43. مدل سازی داده ها در Autodesk Forge Data Management API
• 44. تبدیل فرمت فایل ها با Autodesk Forge Model Derivative API
• 45. استخراج Metadata از مدل ها با Autodesk Forge
• 46. Autodesk Forge Design Automation API: Automation Workflow
• 47. اجرای Workflows در Autodesk Forge Design Automation
• 48. Webhooks در Autodesk Forge
• 49. آشنایی با مفاهیم هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML)
• 50. معرفی سرویس های AI Platform
• 51. Google AI Platform: معرفی و کاربردها
• 52. AWS AI Platform: معرفی و کاربردها
• 53. Azure AI Platform: معرفی و کاربردها
• 54. ساخت مدل های ML با استفاده از AI Platform
• 55. استقرار مدل های ML در AI Platform
• 56. مصرف مدل های ML از طریق API
• 57. ادغام Autodesk Forge با سرویس های AI
• 58. استفاده از AI برای تحلیل مدل های Forge
• 59. تشخیص عیب و نقص در مدل های Forge با AI
• 60. بهینه سازی طراحی با استفاده از AI و Autodesk Forge
• 61. پیش بینی عملکرد با استفاده از AI و Autodesk Forge
• 62. اتوماسیون فرایندهای طراحی با AI و Autodesk Forge
• 63. Security Best Practices در برنامه نویسی جاوا
• 64. Security Best Practices در Spring Cloud
• 65. Security Best Practices در Autodesk Forge
• 66. Performance Tuning در جاوا
• 67. Performance Tuning در Spring Boot
• 68. Performance Tuning در Spring Cloud
• 69. Unit Testing با JUnit و Mockito
• 70. Integration Testing با Spring Test
• 71. API Testing با Postman/Insomnia
• 72. Logging با Logback/SLF4J
• 73. Monitoring و Alerting
• 74. CI/CD Pipelines برای اپلیکیشن های Spring Cloud
• 75. Maven و Gradle: مدیریت وابستگی ها و Build
• 76. Docker Compose برای Orchestration
• 77. Kubernetes Deployment Strategies
• 78. Microservices Architecture Best Practices
• 79. Design Patterns در جاوا و Spring
• 80. Refactoring کد جاوا
• 81. Debugging و Troubleshooting
• 82. Monitoring و مدیریت لاگ ها
• 83. Git و Github: کنترل نسخه
• 84. اصول SOLID در طراحی نرم افزار
• 85. توسعه یک برنامه نمونه Spring Cloud Autodesk Forge AI Platform
• 86. پیاده سازی Authentication و Authorization
• 87. پیاده سازی Model Transformation
• 88. پیاده سازی Data Extraction
• 89. پیاده سازی Design Automation
• 90. پیاده سازی AI Integration
• 91. بهینه سازی و استقرار اپلیکیشن
• 92. ارزیابی عملکرد و Scaling
• 93. مقدمه ای بر Reactive Programming با Spring WebFlux
• 94. WebSockets و Spring
• 95. GraphQL با Spring Boot
• 96. Serverless Functions با Spring Cloud Function
• 97. OpenAPI و Swagger برای مستندسازی API
• 98. سرویس‌های و آنها
• 99. Apache Camel و Spring Integration
• 100. ارتباط با پایگاه داده های NoSQL (MongoDB, Cassandra)