کتاب Google Cloud Platform: Practical Guide for Java Developers (Spring Cloud) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: Practical Guide for Java Developers (Spring Cloud)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه به رایانش ابری و مزایای آن
• 2. چرا Google Cloud Platform برای توسعه‌دهندگان جاوا؟
• 3. راه اندازی حساب و پروژه GCP شما
• 4. ناوبری موثر در کنسول GCP
• 5. نصب و پیکربندی Google Cloud SDK
• 6. `gcloud` CLI: دستورات ضروری برای توسعه‌دهندگان
• 7. مقدمه‌ای بر Spring Boot: پایه و اساس برنامه‌های Cloud Native
• 8. آشنایی با Spring Cloud برای میکروسرویس‌ها
• 9. مروری بر سرویس‌های کلیدی GCP برای توسعه‌دهندگان جاوا
• 10. مدیریت صورتحساب ابری و آگاهی از هزینه‌ها
• 11. سلسله مراتب منابع GCP: سازمان‌ها، پوشه‌ها، پروژه‌ها
• 12. اصول مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
• 13. درک نقش‌ها، مجوزها و سیاست‌های IAM
• 14. اکانت‌های سرویس: بهترین شیوه‌ها برای برنامه‌های جاوا
• 15. احراز هویت برنامه‌های جاوا در سرویس‌های GCP
• 16. Google Cloud Storage: ذخیره‌سازی اشیاء برای داده‌های شما
• 17. عملیات CRUD با Cloud Storage و Java SDK
• 18. مقدمه‌ای بر شبکه‌های Virtual Private Cloud (VPC)
• 19. پیکربندی ساب‌نت‌ها، فایروال‌ها و مسیرهای VPC
• 20. Shared VPC برای استقرارهای میکروسرویس چندپروژه‌ای
• 21. مروری بر سرویس‌های محاسباتی GCP برای بارهای کاری جاوا
• 22. Google Compute Engine (GCE): نمونه‌های ماشین مجازی
• 23. استقرار یک برنامه Spring Boot روی GCE VM
• 24. استفاده از گروه‌های نمونه مدیریت شده (MIGs) برای مقیاس‌پذیری و انعطاف‌پذیری
• 25. مقدمه‌ای بر Docker و کانتینرسازی برنامه‌های جاوا
• 26. Google Kubernetes Engine (GKE): سرویس مدیریت شده Kubernetes
• 27. استقرار یک میکروسرویس Spring Boot در GKE
• 28. شبکه‌سازی GKE Ingress، Services و Pods
• 29. Google App Engine (محیط‌های Standard در مقابل Flexible)
• 30. استقرار Spring Boot در محیط Flexible App Engine
• 31. کاوش الگوهای رایانش بدون سرور در GCP
• 32. Google Cloud Functions: توابع بدون سرور مبتنی بر رویداد در جاوا
• 33. ساخت یک گردش کار مبتنی بر رویداد با Cloud Functions و Pub/Sub
• 34. مقدمه‌ای بر Cloud Run: کانتینرهای مدیریت شده بدون سرور
• 35. کانتینرسازی یک برنامه Spring Boot برای استقرار در Cloud Run
• 36. استقرار و مدیریت برنامه‌های Spring Boot در Cloud Run
• 37. دامنه‌های سفارشی و تقسیم ترافیک با Cloud Run
• 38. استفاده از Cloud Run برای پردازش دسته‌ای و کارهای زمان‌بندی شده
• 39. مقایسه GKE، App Engine و Cloud Run برای میکروسرویس‌های جاوا
• 40. بهترین شیوه‌ها برای توسعه جاوا بدون سرور در GCP
• 41. مروری بر گزینه‌های پایگاه داده در Google Cloud Platform
• 42. Google Cloud SQL: پایگاه‌های داده رابطه‌ای مدیریت شده (MySQL، PostgreSQL)
• 43. اتصال برنامه‌های Spring Boot به Cloud SQL
• 44. Cloud Spanner: پایگاه داده رابطه‌ای با مقیاس‌پذیری افقی برای برنامه‌های جهانی
• 45. ادغام Spring Data JPA با Google Cloud Spanner
• 46. Google Firestore: پایگاه داده NoSQL Document برای وب و موبایل
• 47. پیاده‌سازی Spring Data for Firestore در برنامه‌های جاوا
• 48. Google Cloud Bigtable: پایگاه داده NoSQL Wide-Column در مقیاس پتابایت
• 49. Cloud Memorystore: سرویس مدیریت شده Redis و Memcached
• 50. استراتژی‌هایی برای انتخاب پایگاه داده مناسب برای میکروسرویس‌های Spring Cloud
• 51. آشنایی با صف‌های پیام و ارتباطات ناهمگام
• 52. Google Cloud Pub/Sub: سرویس پیام‌رسانی در زمان واقعی
• 53. انتشار پیام‌ها در Cloud Pub/Sub با Spring Boot
• 54. اشتراک و مصرف پیام‌ها از Cloud Pub/Sub
• 55. ساخت میکروسرویس‌های مبتنی بر رویداد با Pub/Sub و Spring Boot
• 56. استفاده از Spring Cloud Stream با Google Cloud Pub/Sub
• 57. Google Cloud Tasks: اجرای و صف‌بندی وظایف ناهمگام
• 58. زمان‌بندی کارها با Google Cloud Scheduler
• 59. Google Cloud Workflows برای ارکستراسیون میکروسرویس‌ها
• 60. بهترین شیوه‌ها برای سرویس‌های ناهمگام جاوا در GCP
• 61. مقدمه‌ای بر پروژه Spring Cloud GCP
• 62. بهره‌گیری از پیکربندی خودکار Spring Cloud GCP
• 63. ادغام Spring Cloud GCP با Pub/Sub برای پیام‌رسانی
• 64. اتصال Spring Boot به Cloud SQL با استفاده از Spring Cloud GCP
• 65. ساده‌سازی تعاملات Firestore با Spring Cloud GCP
• 66. مدیریت اسرار برنامه با Spring Cloud GCP Secret Manager
• 67. فعال کردن ردیابی توزیع شده با Spring Cloud GCP Trace
• 68. پیکربندی متمرکز با Spring Cloud Config و Cloud Source Repositories
• 69. کشف سرویس در GKE با Spring Cloud Kubernetes
• 70. پیاده‌سازی API Gateway با Spring Cloud Gateway در GCP
• 71. مقدمه‌ای بر Google Cloud Operations Suite (Stackdriver)
• 72. Google Cloud Logging برای لاگ‌های برنامه‌های جاوا
• 73. لاگ‌گیری ساختاریافته با Logback/Log4j و همبستگی لاگ GCP
• 74. Google Cloud Monitoring: معیارها، داشبوردها و تجسم‌ها
• 75. ایجاد معیارهای سفارشی و نظارت بر برنامه‌های Spring Boot
• 76. راه‌اندازی سیاست‌های هشدار و اعلان‌ها
• 77. Google Cloud Trace برای نظارت بر تراکنش‌های توزیع شده
• 78. ادغام Spring Cloud Sleuth با Google Cloud Trace
• 79. Google Cloud Profiler برای بهینه‌سازی عملکرد
• 80. تکنیک‌های پیشرفته عیب‌یابی برای برنامه‌های جاوا در GCP
• 81. بهترین شیوه‌های امنیتی ضروری برای استقرار در GCP
• 82. Google Secret Manager: ذخیره‌سازی امن اسرار برنامه
• 83. ادغام Spring Boot با Google Secret Manager
• 84. Google Cloud Key Management Service (KMS) برای رمزگذاری
• 85. مدیریت امن اعتبارنامه‌های پایگاه داده و کلیدهای API
• 86. مقدمه‌ای بر Google Cloud Build برای CI/CD
• 87. ساخت ایمیج‌های Docker برای برنامه‌های جاوا با Cloud Build
• 88. استقرارهای خودکار در GCP با پایپ‌لاین‌های Cloud Build
• 89. استفاده از Google Cloud Source Repositories برای کنترل نسخه
• 90. مدیریت Artifact با Google Artifact Registry (Maven/Gradle)
• 91. استراتژی‌های بهینه‌سازی هزینه برای Google Cloud Platform
• 92. آشنایی با سهمیه‌ها و محدودیت‌های منابع در GCP
• 93. زیرساخت به عنوان کد (IaC) با Terraform برای منابع GCP
• 94. مهاجرت مونولیت‌های جاوا موجود به میکروسرویس‌های Spring Cloud در GCP
• 95. مقدمه‌ای بر Google Cloud Endpoints برای مدیریت API
• 96. بهره‌گیری از Google Cloud Load Balancing برای دسترس‌پذیری بالا
• 97. ادغام میکروسرویس‌های جاوا با APIهای هوش مصنوعی/یادگیری ماشین Google (مانند Vision، NLP)
• 98. Anthos: مدیریت هیبریدی و چند ابری (مرور کلی)
• 99. پیاده‌سازی بازیابی از فاجعه و دسترس‌پذیری بالا برای برنامه‌های Spring
• 100. شبکه‌سازی پیشرفته: VPC Service Controls برای جلوگیری از نشت داده