کتاب Google Cloud Platform: Cloud Scheduler for Automating Maintenance, Optimization, and Operational Tasks at Scale با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: Cloud Scheduler for Automating Maintenance, Optimization, and Operational Tasks at Scale

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و آشنایی با GCP و Cloud Scheduler
• 2. آشنایی با Cloud Computing و مفاهیم کلیدی
• 3. معرفی Google Cloud Platform (GCP) و سرویس‌های اصلی
• 4. آشنایی با Cloud Scheduler و موارد استفاده آن
• 5. مزایای استفاده از Cloud Scheduler در اتوماسیون
• 6. معماری Cloud Scheduler: اجزا و ارتباطات
• 7. راه اندازی و پیکربندی Cloud Scheduler
• 8. ایجاد یک پروژه GCP و فعال سازی Cloud Scheduler API
• 9. آموزش نصب و پیکربندی Google Cloud SDK
• 10. تنظیم دسترسی و مجوزها برای Cloud Scheduler
• 11. تعریف Job های Cloud Scheduler
• 12. آشنایی با انواع Target های Job در Cloud Scheduler
• 13. پیکربندی Target: HTTP Target (GET Method)
• 14. پیکربندی Target: HTTP Target (POST Method)
• 15. پیکربندی Target: Pub/Sub Target
• 16. پیکربندی Target: App Engine HTTP Target
• 17. نحوه ارسال Payload به Target ها
• 18. استفاده از OAuth برای احراز هویت با Target های HTTP
• 19. زمان بندی Job ها در Cloud Scheduler
• 20. آشنایی با فرمت Cron Expression
• 21. ساخت Cron Expression های ساده
• 22. ساخت Cron Expression های پیچیده
• 23. استفاده از Quartz Cron Expression برای زمانبندی دقیق
• 24. مدیریت Job ها در Cloud Scheduler
• 25. لیست کردن Job ها
• 26. ویرایش Job ها
• 27. حذف Job ها
• 28. غیر فعال و فعال کردن Job ها
• 29. مانیتورینگ و لاگینگ Cloud Scheduler
• 30. آشنایی با Google Cloud Logging
• 31. بررسی Log های Cloud Scheduler برای تشخیص خطاها
• 32. ایجاد Alert های مانیتورینگ بر اساس Log ها
• 33. عیب یابی رایج Cloud Scheduler
• 34. رفع مشکلات مربوط به دسترسی و مجوزها
• 35. رفع مشکلات مربوط به Cron Expression
• 36. رفع مشکلات مربوط به Target ها
• 37. ادغام Cloud Scheduler با سایر سرویس های GCP
• 38. Cloud Scheduler و Cloud Functions: اتوماسیون Event-Driven
• 39. Cloud Scheduler و Compute Engine: اجرای اسکریپت های زمان بندی شده
• 40. Cloud Scheduler و Cloud SQL: بک آپ گیری و نگهداری دیتابیس
• 41. Cloud Scheduler و BigQuery: اجرای کوئری های زمان بندی شده
• 42. Cloud Scheduler و Cloud Storage: مدیریت فایل ها و داده ها
• 43. Cloud Scheduler و Kubernetes Engine (GKE): مدیریت کلاسترها
• 44. اتوماسیون نگهداری سیستم ها با Cloud Scheduler
• 45. اتوماسیون بک آپ گیری منظم از دیتابیس ها
• 46. اتوماسیون پاکسازی Log Files به صورت دوره ای
• 47. اتوماسیون ریستارت کردن سرویس ها
• 48. اتوماسیون گزارش گیری و تولید Summary از داده ها
• 49. اتوماسیون بهینه سازی سیستم ها با Cloud Scheduler
• 50. اتوماسیون Scale Up و Scale Down منابع بر اساس Load
• 51. اتوماسیون آپدیت کردن کانفیگوریشن فایل ها
• 52. اتوماسیون اجرای اسکریپت های بهینه سازی دیتابیس
• 53. اتوماسیون چک کردن سلامت سیستم ها
• 54. اتوماسیون Operational Tasks در مقیاس بزرگ
• 55. اتوماسیون Batch Processing
• 56. اتوماسیون Pipeline های داده
• 57. اتوماسیون CI/CD با Cloud Scheduler
• 58. استفاده از Cloud Scheduler برای اجرای تست های خودکار
• 59. امنیت در Cloud Scheduler
• 60. استفاده از IAM Roles و Permissions
• 61. محدود کردن دسترسی به Job ها
• 62. استفاده از Secrets Management برای ذخیره سازی امن اطلاعات
• 63. پیاده سازی Best Practices در Cloud Scheduler
• 64. استفاده از نامگذاری مناسب برای Job ها
• 65. مستندسازی Job ها
• 66. تست Job ها قبل از Deployment
• 67. استفاده از Infrastructure as Code (IaC) برای مدیریت Cloud Scheduler
• 68. استفاده از Terraform برای مدیریت Cloud Scheduler
• 69. استفاده از Deployment Manager برای مدیریت Cloud Scheduler
• 70. Cloud Scheduler و Serverless Framework
• 71. Cloud Scheduler و Python
• 72. Cloud Scheduler و Node.js
• 73. Cloud Scheduler و Go
• 74. استفاده از Cloud Scheduler در پروژه های واقعی
• 75. سناریو 1: اتوماسیون ارسال ایمیل های یادآوری
• 76. سناریو 2: اتوماسیون آپدیت کردن لیست قیمت ها
• 77. سناریو 3: اتوماسیون جمع آوری داده از وب سایت ها (Web Scraping)
• 78. سناریو 4: اتوماسیون گزارش گیری روزانه از فروش
• 79. سناریو 5: اتوماسیون بررسی لینک های خراب (Broken Links) در وب سایت
• 80. مقایسه Cloud Scheduler با سایر ابزارهای اتوماسیون
• 81. Cloud Scheduler در مقابل Cron Jobs
• 82. Cloud Scheduler در مقابل Task Queues
• 83. Cloud Scheduler در مقابل Cloud Workflows
• 84. استراتژی های پیشرفته Cloud Scheduler
• 85. استفاده از Event-Driven Architecture با Cloud Scheduler
• 86. ایجاد Job زنجیره ای (Chained Jobs)
• 87. استفاده از Dead Letter Queue (DLQ) برای مدیریت خطاهای Job ها
• 88. Cloud Scheduler و Machine Learning
• 89. اتوماسیون ترینینگ مدل های Machine Learning
• 90. اتوماسیون Preprocessing داده ها برای Machine Learning
• 91. اتوماسیون Deployment مدل های Machine Learning
• 92. بهینه سازی Cloud Scheduler برای Performance
• 93. مانیتورینگ Performance Job ها
• 94. بهینه سازی Cron Expression ها
• 95. بهینه سازی Target ها
• 96. مقابله با محدودیت های Cloud Scheduler
• 97. راهکارهای Scale کردن Cloud Scheduler
• 98. راهکارهای مدیریت Job های پیچیده
• 99. آینده Cloud Scheduler و roadmap گوگل
• 100. نکات پیشرفته و ترفندها