کتاب Google Cloud Platform: Serverless Application Deployment and Management with Cloud Run (Application Lifecycle Management) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: Serverless Application Deployment and Management with Cloud Run (Application Lifecycle Management)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر رایانش بدون سرور (Serverless Computing)
• 2. مقایسه Serverless، IaaS، PaaS و CaaS
• 3. آشنایی با پلتفرم ابری گوگل (GCP)
• 4. مفاهیم اصلی GCP: پروژه‌ها، صورتحساب و IAM
• 5. معرفی کانتینرها و داکر (Docker)
• 6. Cloud Run چیست؟ آشنایی با مفاهیم اصلی
• 7. مقایسه Cloud Run، App Engine و Cloud Functions
• 8. راه‌اندازی پروژه در GCP و فعال‌سازی APIهای مورد نیاز
• 9. نصب و پیکربندی ابزار خط فرمان gcloud
• 10. آشنایی با مدل قیمت‌گذاری Cloud Run و هزینه‌ها
• 11. بررسی چرخه حیات کامل یک اپلیکیشن (Application Lifecycle)
• 12. آماده‌سازی محیط توسعه محلی (Local Development Environment)
• 13. ساختار یک اپلیکیشن وب ساده (نمونه با Node.js یا Python)
• 14. نوشتن اولین Dockerfile برای اپلیکیشن
• 15. ساخت (Build) ایمیج داکر به صورت محلی
• 16. تست و اجرای کانتینر در محیط محلی
• 17. معرفی Google Artifact Registry برای مدیریت ایمیج‌ها
• 18. پیکربندی داکر برای احراز هویت با Artifact Registry
• 19. ایجاد یک ریپازیتوری در Artifact Registry
• 20. تگ‌گذاری و پوش کردن ایمیج به Artifact Registry
• 21. اولین استقرار (Deployment) در Cloud Run از طریق کنسول وب
• 22. اولین استقرار در Cloud Run با استفاده از gcloud CLI
• 23. بررسی و تأیید استقرار موفقیت‌آمیز سرویس
• 24. آشنایی با URL سرویس و دسترسی به اپلیکیشن
• 25. بررسی لاگ‌های اولیه اپلیکیشن در Cloud Logging
• 26. مفهوم سرویس‌ها (Services)، بازبینی‌ها (Revisions) و نمونه‌ها (Instances)
• 27. مدیریت بازبینی‌ها: استقرارهای تغییرناپذیر (Immutable Deployments)
• 28. پیکربندی تخصیص CPU و حافظه
• 29. بهینه‌سازی عملکرد با CPU Boost on Startup
• 30. تنظیم حداقل و حداکثر تعداد نمونه‌ها (Min/Max Instances)
• 31. مفهوم Cold Start و راهکارهای کاهش آن
• 32. پیکربندی همزمانی (Concurrency) درخواست‌ها برای هر نمونه
• 33. استفاده از متغیرهای محیطی (Environment Variables)
• 34. معرفی Google Secret Manager برای مدیریت اطلاعات حساس
• 35. تزریق امن Secrets به سرویس Cloud Run
• 36. هویت سرویس: آشنایی با Service Accounts
• 37. پیکربندی Startup و Liveness Probes برای سلامت سرویس
• 38. تنظیم مهلت زمانی درخواست (Request Timeout)
• 39. تقسیم ترافیک (Traffic Splitting) بین بازبینی‌های مختلف
• 40. پیاده‌سازی استقرار تدریجی (Gradual Rollouts)
• 41. پیاده‌سازی استقرار قناری (Canary Releases)
• 42. بازگشت سریع (Instant Rollbacks) به بازبینی قبلی
• 43. استقرار مستقیم از سورس کد (Source-based Deployment)
• 44. مقدمه‌ای بر شبکه و اتصال در Cloud Run
• 45. کنترل دسترسی ورودی (Ingress Control): عمومی، داخلی و خصوصی
• 46. اتصال دامنه سفارشی (Custom Domain) به سرویس
• 47. مدیریت خودکار گواهی‌های SSL/TLS
• 48. استفاده از Global External HTTPS Load Balancer با Cloud Run
• 49. ارتباط با منابع داخل VPC با Serverless VPC Access Connector
• 50. پیکربندی یک VPC Access Connector
• 51. کنترل ترافیک خروجی (Egress Control)
• 52. تنظیم IP خروجی ثابت برای سرویس Cloud Run
• 53. احراز هویت بین سرویس‌ها (Service-to-Service Authentication)
• 54. فراخوانی امن یک سرویس Cloud Run از سرویس دیگر
• 55. امن‌سازی سرویس با Identity-Aware Proxy (IAP)
• 56. یکپارچه‌سازی Cloud Run با Cloud CDN
• 57. مقدمه‌ای بر مدیریت چرخه حیات اپلیکیشن (ALM)
• 58. مفاهیم CI/CD: یکپارچه‌سازی و استقرار مستمر
• 59. معرفی Google Cloud Build به عنوان ابزار CI/CD
• 60. ایجاد اولین فایل پیکربندی cloudbuild.yaml
• 61. ساخت خودکار ایمیج با تریگرهای Cloud Build
• 62. استقرار خودکار در Cloud Run از طریق Cloud Build
• 63. استفاده از متغیرهای جایگزین (Substitutions) در Cloud Build
• 64. پیاده‌سازی CI/CD با GitHub Actions و Cloud Run
• 65. احراز هویت GitHub Actions در GCP با Workload Identity Federation
• 66. پیکربندی Workflow برای استقرار در Push به شاخه اصلی
• 67. ایجاد استقرارهای پیش‌نمایش (Preview Deployments) برای Pull Requestها
• 68. استراتژی استقرار آبی/سبز (Blue/Green Deployment) با Cloud Run
• 69. زیرساخت به عنوان کد (IaC) با Terraform برای مدیریت Cloud Run
• 70. معرفی پشته رصدپذیری (Observability) گوگل
• 71. آشنایی با Cloud Monitoring و Metrics Explorer
• 72. بررسی متریک‌های کلیدی Cloud Run: تعداد درخواست، تأخیر و خطاها
• 73. ساخت داشبورد سفارشی برای نظارت بر سرویس
• 74. تنظیم هشدار (Alerting) برای متریک‌های حیاتی
• 75. آشنایی با Cloud Logging و Log Explorer
• 76. نوشتن لاگ‌های ساختاریافته (Structured JSON Logs)
• 77. جستجو و فیلتر کردن پیشرفته لاگ‌ها
• 78. ایجاد متریک‌های مبتنی بر لاگ (Log-based Metrics)
• 79. ردیابی درخواست‌ها با Cloud Trace برای دیباگ کردن تأخیر
• 80. مفاهیم IAM و نقش‌های دسترسی در Cloud Run
• 81. اعمال اصل کمترین دسترسی (Principle of Least Privilege)
• 82. امن‌سازی زنجیره تأمین نرم‌افزار با Binary Authorization
• 83. اسکن آسیب‌پذیری ایمیج‌های کانتینر با Artifact Analysis
• 84. مدیریت سهمیه‌ها و محدودیت‌ها (Quotas and Limits)
• 85. مدیریت هزینه‌ها و تنظیم هشدارهای بودجه (Budget Alerts)
• 86. اجرای وظایف ناهمزمان و دسته‌ای با Cloud Run Jobs
• 87. مقایسه Cloud Run Services و Cloud Run Jobs
• 88. معماری رویداد محور (Event-driven) با Eventarc
• 89. فعال‌سازی سرویس Cloud Run از طریق رویدادهای Pub/Sub
• 90. فعال‌سازی سرویس از طریق رویدادهای Cloud Storage
• 91. فعال‌سازی سرویس از طریق رویدادهای Audit Logs
• 92. استفاده از فایل سیستم‌های تحت شبکه (NFS, Filestore) با Cloud Run
• 93. اتصال به پایگاه داده Cloud SQL (با Private IP)
• 94. الگوهای پیشرفته: Sidecar Containers
• 95. بهترین شیوه‌ها (Best Practices) برای طراحی اپلیکیشن‌های Cloud Run
• 96. عیب‌یابی (Troubleshooting) مشکلات رایج در استقرار و اجرا
• 97. پروژه نهایی: ساخت یک اپلیکیشن کامل با پایپ‌لاین CI/CD
• 98. **مدیریت ترافیک و استقرار Canary/Blue-Green با Cloud Run**
• 99. **مقیاس‌پذیری، مانیتورینگ و Logging در Cloud Run**
• 100. **اتصال Cloud Run به سایر سرویس‌های GCP (Databases, Pub/Sub, Storage)**