کتاب جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform | آکادمی نوین برنامه نویسی جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform: جهشی به سوی آینده! معرفی دوره آیا به دنبال ارتقای مهارت‌...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر دوره و نقشه راه
  • 2. آشنایی با اکوسیستم جاوا: JVM، JRE و JDK
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه (JDK و IntelliJ IDEA/VS Code)
  • 4. اولین برنامه جاوا: ساختار کلاس و متد main
  • 5. متغیرها، انواع داده‌های اولیه (Primitive Types) و کلمات کلیدی
  • 6. عملگرها در جاوا: ریاضی، منطقی، رابطه‌ای و بیتی
  • 7. کار با رشته‌ها (Strings) و متدهای کاربردی آن
  • 8. ساختارهای کنترل برنامه: دستورات شرطی if-else و switch
  • 9. حلقه‌های تکرار: for، while و do-while
  • 10. کار با آرایه‌ها: تعریف، مقداردهی و پیمایش
  • 11. مفاهیم شیءگرایی (OOP): کلاس و شیء (Object)
  • 12. سازنده‌ها (Constructors) و کلمه کلیدی this
  • 13. کپسوله‌سازی (Encapsulation): سطوح دسترسی و Getter/Setter
  • 14. وراثت (Inheritance) و کلمه کلیدی super
  • 15. چندریختی (Polymorphism): Overriding و Overloading
  • 16. کلاس‌ها و متدهای انتزاعی (Abstract)
  • 17. اینترفیس‌ها (Interfaces) و پیاده‌سازی‌های پیش‌فرض
  • 18. مدیریت خطاها: Exception Handling با try-catch-finally
  • 19. ایجاد و پرتاب Exception های سفارشی
  • 20. کار با فایل‌ها: Java I/O و NIO
  • 21. مقدمه‌ای بر Java Collections Framework
  • 22. کار با لیست‌ها: ArrayList و LinkedList
  • 23. کار با مجموعه‌ها: HashSet و TreeSet
  • 24. کار با نگاشت‌ها: HashMap و TreeMap
  • 25. مفهوم جنریک‌ها (Generics) و کاربرد آن
  • 26. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی تابعی: لامبدا (Lambda Expressions)
  • 27. آشنایی با Stream API در جاوا
  • 28. عملیات میانی و پایانی در Stream ها (map, filter, collect)
  • 29. کار با Optional برای مدیریت مقادیر null
  • 30. مبانی همزمانی (Concurrency): Thread ها و Runnable
  • 31. مدیریت Thread ها با ExecutorService و Thread Pools
  • 32. همگام‌سازی (Synchronization) و قفل‌ها (Locks)
  • 33. متغیرهای Atomic و کلاس‌های Concurrent Collections
  • 34. مدیریت وابستگی‌ها با Maven: مفاهیم پایه و POM.xml
  • 35. مدیریت وابستگی‌ها با Gradle: اسکریپت‌های Groovy/Kotlin
  • 36. مقدمه‌ای بر Spring Framework: وارونگی کنترل (IoC) و تزریق وابستگی (DI)
  • 37. آشنایی با Spring ApplicationContext و Bean Lifecycle
  • 38. پیکربندی مبتنی بر Java Annotation (@Component, @Service, @Repository)
  • 39. مقدمه‌ای بر Spring Boot و فلسفه Convention over Configuration
  • 40. ساخت اولین پروژه Spring Boot با Spring Initializr
  • 41. آشنایی با Starter Dependencies و Auto-Configuration
  • 42. پیکربندی برنامه در Spring Boot: application.properties و application.yml
  • 43. پروفایل‌های مختلف در Spring Boot (dev, prod, test)
  • 44. ساخت API های RESTful با Spring MVC و @RestController
  • 45. مدیریت درخواست‌های HTTP: @GetMapping, @PostMapping, @PutMapping, @DeleteMapping
  • 46. کار با Path Variables، Request Params و Request Body
  • 47. اعتبارسنجی داده‌های ورودی با Bean Validation (JSR 380)
  • 48. مدیریت خطاهای سراسری با @ControllerAdvice و ExceptionHandler
  • 49. آشنایی با Spring Data و مفهوم Repository
  • 50. اتصال به پایگاه داده با Spring Data JPA و Hibernate
  • 51. مدیریت تراکنش‌ها (Transactions) در Spring با @Transactional
  • 52. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
  • 53. مزایا و چالش‌های معماری میکروسرویس
  • 54. معرفی اکوسیستم Spring Cloud
  • 55. Service Discovery چیست و چرا به آن نیاز داریم؟
  • 56. راه‌اندازی Service Registry با Netflix Eureka Server
  • 57. ثبت و کشف سرویس‌ها با Eureka Client
  • 58. Load Balancing سمت کلاینت با Spring Cloud LoadBalancer
  • 59. ارتباط بین سرویس‌ها: RestTemplate در مقابل WebClient
  • 60. ساخت کلاینت‌های REST اعلانی با OpenFeign
  • 61. چالش مدیریت پیکربندی در میکروسرویس‌ها
  • 62. راه‌اندازی سرور پیکربندی با Spring Cloud Config Server
  • 63. اتصال کلاینت‌ها به Config Server و مدیریت پیکربندی پویا
  • 64. رمزنگاری اطلاعات حساس در Config Server
  • 65. الگوی API Gateway و مزایای آن
  • 66. پیاده‌سازی API Gateway با Spring Cloud Gateway
  • 67. مسیریابی (Routing) و فیلترها (Filters) در Gateway
  • 68. الگوی Circuit Breaker برای افزایش تاب‌آوری (Resilience)
  • 69. پیاده‌سازی Circuit Breaker با Resilience4j
  • 70. سایر الگوهای تاب‌آوری: Retry, Rate Limiter, Bulkhead
  • 71. ارتباط ناهمگام (Asynchronous) با صف پیام (Message Queue)
  • 72. مقدمه‌ای بر RabbitMQ و پروتکل AMQP
  • 73. یکپارچه‌سازی RabbitMQ با Spring AMQP
  • 74. معرفی Spring Cloud Stream برای ساخت برنامه‌های رویدادمحور
  • 75. اتصال به RabbitMQ/Kafka از طریق Spring Cloud Stream Binders
  • 76. مانیتورینگ میکروسرویس‌ها با Spring Boot Actuator
  • 77. جمع‌آوری متریک‌ها با Micrometer و Prometheus
  • 78. ردیابی توزیع‌شده (Distributed Tracing) با Spring Cloud Sleuth
  • 79. نمایش Trace ها در Zipkin یا Jaeger
  • 80. تست واحد (Unit Testing) برای سرویس‌های Spring با JUnit 5
  • 81. Mock کردن وابستگی‌ها با Mockito
  • 82. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing) با @SpringBootTest
  • 83. استفاده از Testcontainers برای تست‌های یکپارچه‌سازی
  • 84. مقدمه‌ای بر داکر (Docker) و کانتینرسازی
  • 85. نوشتن Dockerfile برای یک اپلیکیشن Spring Boot
  • 86. مدیریت چند کانتینر با Docker Compose
  • 87. مقدمه‌ای بر ارکستریشن با Kubernetes (K8s)
  • 88. دیپلوی میکروسرویس‌ها بر روی Kubernetes
  • 89. مقدمه‌ای بر CI/CD و پایپ‌لاین‌های خودکارسازی
  • 90. ساخت یک پایپ‌لاین ساده CI/CD با GitHub Actions
  • 91. معرفی Autodesk Platform Services (APS) و قابلیت‌های آن
  • 92. فرآیند احراز هویت و مجوزدهی در APS با OAuth 2.0
  • 93. پیاده‌سازی جریان Two-Legged و Three-Legged Authentication در جاوا
  • 94. کار با Data Management API: مدیریت Buckets و Objects
  • 95. آپلود و دانلود فایل‌ها به/از APS با Spring
  • 96. استفاده از Model Derivative API برای ترجمه فرمت‌های CAD
  • 97. اتوماسیون وظایف طراحی با Design Automation API
  • 98. معرفی پلتفرم Autodesk AI و سرویس‌های آن
  • 99. فراخوانی API های Autodesk AI برای تحلیل و پیش‌بینی از طریق جاوا
  • 100. پروژه نهایی: ساخت یک میکروسرویس کامل برای یکپارچه‌سازی با Autodesk AI
تگ‌ها: AI Development Autodesk AI Platform Big Data Cloud Native developer training Java Development Java Enterprise Machine Learning Microservices Software Engineering Spring Boot Spring Cloud برنامه نویسی توسعه نرم افزار جاوا

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.