کتاب کار با WPF Data Virtualization for Real-time Reporting Platforms in WPF for Enterprise با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کار با WPF Data Virtualization for Real-time Reporting Platforms in WPF for Enterprise

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: WPF (Windows Presentation Foundation)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر WPF، XAML و اهداف دوره
• 2. معرفی پلتفرم‌های گزارش‌گیری Real-time و چالش‌های آن
• 3. بررسی مشکلات عملکردی در کار با داده‌های حجیم (Big Data) در UI
• 4. ساختار یک پروژه WPF Enterprise: لایه‌ها و مسئولیت‌ها
• 5. مروری بر کنترل‌های چیدمان (Layout Controls): Grid, StackPanel, DockPanel
• 6. آشنایی با کنترل‌های آیتم (ItemsControls): ListBox, ListView
• 7. کار با کنترل قدرتمند DataGrid و قابلیت‌های پیش‌فرض آن
• 8. مفهوم Dependency Properties و نقش آن در WPF
• 9. آشنایی با Routed Events و تفاوت آن با رویدادهای استاندارد .NET
• 10. مقدمات Data Binding: اتصال داده به رابط کاربری
• 11. حالت‌های مختلف Binding: OneWay, TwoWay, OneWayToSource, OneTime
• 12. کار با DataContext و ارث‌بری آن در درخت ویژوال
• 13. معرفی الگوی طراحی MVVM (Model-View-ViewModel)
• 14. پیاده‌سازی لایه Model: کلاس‌های داده و منطق کسب‌وکار
• 15. پیاده‌سازی لایه View: تمرکز بر XAML و جداسازی کامل از کد
• 16. پیاده‌سازی لایه ViewModel: واسط بین داده و نمایش
• 17. رابط ICommand و جداسازی منطق دستورات از UI
• 18. پیاده‌سازی یک کلاس پایه برای دستورات (RelayCommand/DelegateCommand)
• 19. اهمیت و پیاده‌سازی رابط INotifyPropertyChanged
• 20. معرفی فریمورک‌های کمکی MVVM (مانند CommunityToolkit.Mvvm)
• 21. تزریق وابستگی (Dependency Injection) در برنامه‌های WPF
• 22. استفاده از منابع (Resources): StaticResource و DynamicResource
• 23. استایل‌دهی به کنترل‌ها با Styles و Trigger ها
• 24. سفارشی‌سازی کامل ظاهر کنترل‌ها با ControlTemplate
• 25. قالب‌بندی نمایش داده‌ها با DataTemplate
• 26. انتخاب قالب داده به‌صورت پویا با DataTemplateSelector
• 27. کار عمیق با ObservableCollection<T> و اطلاع‌رسانی تغییرات
• 28. آشنایی با ICollectionView: دروازه‌ای برای مرتب‌سازی، فیلترینگ و گروه‌بندی
• 29. پیاده‌سازی مرتب‌سازی (Sorting) سمت کلاینت با CollectionViewSource
• 30. پیاده‌سازی فیلترینگ (Filtering) سمت کلاینت
• 31. پیاده‌سازی گروه‌بندی (Grouping) داده‌ها در UI
• 32. تبدیل‌کننده‌های داده (Value Converters) و رابط IValueConverter
• 33. اعتبارسنجی داده‌ها (Validation) در سطح ViewModel
• 34. مجازی‌سازی UI (UI Virtualization) چیست و چگونه کار می‌کند؟
• 35. نقش کلیدی VirtualizingStackPanel در بهبود عملکرد
• 36. تفاوت اساسی مجازی‌سازی UI و مجازی‌سازی داده (Data Virtualization)
• 37. چرا به مجازی‌سازی داده نیاز داریم؟ (مصرف حافظه و سرعت بارگذاری)
• 38. معماری یک مجموعه داده مجازی (Virtualizing Collection)
• 39. پیاده‌سازی کلاس پایه برای مجموعه مجازی با ارث‌بری از IList<T>
• 40. پیاده‌سازی کامل رابط INotifyCollectionChanged برای اطلاع‌رسانی به UI
• 41. مفهوم آیتم‌های جایگزین (Placeholder Items)
• 42. استراتژی‌های واکشی داده (Data Fetching Strategies)
• 43. پیاده‌سازی واکشی داده به‌صورت صفحه‌بندی شده (Paging)
• 44. طراحی یک Data Provider برای جداسازی منطق واکشی داده
• 45. واکشی ناهمگام (Asynchronous) داده‌ها برای جلوگیری از قفل شدن UI
• 46. نمایش نشانگر بارگذاری (Loading Indicator) در حین واکشی داده
• 47. استراتژی‌های کش کردن داده (Caching Strategies)
• 48. پیاده‌سازی یک کش ساده در حافظه (In-Memory Cache) برای صفحات داده
• 49. مدیریت انقضای کش (Cache Invalidation)
• 50. ادغام مجموعه مجازی با کنترل DataGrid
• 51. مدیریت عملیات مرتب‌سازی در مجموعه مجازی (انتقال منطق به سرور)
• 52. مدیریت عملیات فیلترینگ در مجموعه مجازی (فیلترینگ سمت سرور)
• 53. ترکیب مرتب‌سازی و فیلترینگ سمت سرور در یک درخواست واحد
• 54. بهینه‌سازی کوئری‌های سمت سرور برای پشتیبانی از مجازی‌سازی
• 55. مفهوم داده‌های Real-time و چالش‌های به‌روزرسانی مداوم UI
• 56. مدیریت نخ‌ها (Threading) در WPF: آشنایی با Dispatcher
• 57. استفاده از Task.Run و async/await برای عملیات پس‌زمینه
• 58. الگوهای امن برای به‌روزرسانی ObservableCollection از نخ‌های دیگر
• 59. استفاده از قفل‌ها (Locks) برای جلوگیری از Race Condition
• 60. معرفی Reactive Extensions (Rx.NET) برای مدیریت استریم‌های داده
• 61. استفاده از IObservable<T> به عنوان منبع داده Real-time
• 62. تکنیک‌های Throttling و Debouncing برای کنترل نرخ به‌روزرسانی UI
• 63. ادغام داده‌های Real-time با مجموعه داده مجازی
• 64. درج (Insert) آیتم‌های جدید در یک لیست مجازی‌شده
• 65. حذف (Delete) آیتم‌ها از یک لیست مجازی‌شده
• 66. به‌روزرسانی (Update) آیتم‌های موجود در یک لیست مجازی‌شده
• 67. مدیریت اسکرول و حفظ موقعیت هنگام دریافت داده‌های جدید
• 68. استفاده از SignalR برای دریافت داده‌های Real-time از سرور
• 69. پیاده‌سازی یک کلاینت SignalR در برنامه WPF
• 70. استفاده از WebSocket برای ارتباط دوطرفه و کم‌تأخیر
• 71. طراحی یک پلتفرم گزارش‌گیری ماژولار
• 72. ابزارهای تحلیل عملکرد (Profiler) در Visual Studio
• 73. شناسایی و رفع مشکلات کندی و یخ‌زدگی UI (UI Freezing)
• 74. تکنیک‌های پیشرفته برای بهینه‌سازی رندرینگ در WPF
• 75. شناسایی و رفع نشتی حافظه (Memory Leaks) مرتبط با Binding و Events
• 76. بهینه‌سازی کدهای XAML و کاهش زمان بارگذاری View
• 77. استفاده از کنترل‌های مجازی‌شده آماده (مانند Telerik, DevExpress)
• 78. مقایسه پیاده‌سازی سفارشی با کامپوننت‌های تجاری
• 79. تست واحد (Unit Testing) برای ViewModel ها و منطق داده
• 80. شبیه‌سازی (Mocking) سرویس‌های داده برای تست
• 81. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing) برای جریان کامل داده
• 82. الگوهای مدیریت خطا و استثناها در یک برنامه Enterprise
• 83. پیاده‌سازی یک سیستم لاگ‌گیری متمرکز (Logging)
• 84. طراحی UI واکنش‌گرا (Responsive) برای اندازه‌های مختلف پنجره
• 85. محلی‌سازی (Localization) و جهانی‌سازی (Globalization) در گزارش‌ها
• 86. امنیت داده‌ها در سمت کلاینت و ارتباط با سرور
• 87. استراتژی‌های استقرار (Deployment) برای برنامه‌های WPF Enterprise
• 88. مطالعه موردی ۱: ساخت یک نمایشگر لاگ (Log Viewer) با قابلیت مجازی‌سازی
• 89. مطالعه موردی ۲: ساخت یک داشبورد بورس Real-time
• 90. چالش‌های مرتب‌سازی و فیلترینگ بر روی داده‌های Real-time
• 91. بهترین شیوه‌ها (Best Practices) در طراحی سیستم‌های گزارش‌گیری WPF
• 92. معماری‌های پایدار برای نگهداری و توسعه بلندمدت
• 93. جمع‌بندی نهایی و نقشه راه برای پروژه‌های آینده
• 94. **پیاده‌سازی Data Virtualization با IVirtualizingCollection:** سفارشی‌سازی منبع داده برای بارگذاری تدریجی
• 95. **استفاده از تکنیک‌های UI Virtualization در DataGrid:** بهبود عملکرد با بارگذاری عناصر UI بر اساس نیاز
• 96. **بهینه‌سازی نمایش داده‌های Real-time:** مدیریت Threading و جلوگیری از مسدود شدن UI
• 97. **پیاده‌سازی Loading Indicator و Feedback بصری:** ارائه تجربه کاربری بهتر در زمان بارگذاری داده
• 98. **استفاده از Caching و Memoization برای داده‌های پرکاربرد:** کاهش بار پردازشی و بهبود پاسخگویی
• 99. **معماری MVVM و Data Virtualization:** جداسازی لایه نمایش از منطق داده
• 100. **تست و عیب‌یابی Data Virtualization:** شناسایی و رفع مشکلات عملکردی