کتاب جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

دوره جامع جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform آینده شغلی خود را با جاوا، Spring Cloud و پلتفرم هوش مصنوعی Autodesk متحول کنید به دروازه ورود به دنیای معماری‌های مدرن نرم‌افزار خو...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 87,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه به جاوا و محیط توسعه
  • 2. نصب و پیکربندی JDK و IDE
  • 3. مبانی زبان: متغیرها، انواع داده و عملگرها
  • 4. ساختارهای کنترلی: شرط‌ها (If/Else, Switch)
  • 5. حلقه‌ها: For, While, Do-While
  • 6. مقدمه به برنامه‌نویسی شی‌گرا (OOP)
  • 7. کلاس‌ها و اشیا: مفاهیم پایه و ساختار
  • 8. Encapsulation: پنهان‌سازی اطلاعات
  • 9. Inheritance: وراثت و سلسله مراتب کلاس‌ها
  • 10. Polymorphism: چندریختی و Dynamic Dispatch
  • 11. کلاس‌های انتزاعی و متدهای انتزاعی
  • 12. رابط‌ها (Interfaces): تعریف و پیاده‌سازی
  • 13. مدیریت خطاها: Exception Handling
  • 14. مجموعه داده‌ها (Collections Framework): List, Set
  • 15. Map ها و الگوریتم‌های پرکاربرد
  • 16. برنامه نویسی جنریک (Generics)
  • 17. ورودی/خروجی (I/O) پایه در جاوا
  • 18. معرفی Lambda Expressions و Functional Interfaces
  • 19. Stream API: پردازش داده‌های جریانی
  • 20. مفاهیم اولیه همروندی (Concurrency): Thread ها
  • 21. مبانی JVM: Memory Management و Garbage Collection
  • 22. Reflection API: بررسی و دستکاری متادیتای کلاس‌ها
  • 23. Annotations: ساخت و استفاده از آن‌ها
  • 24. طراحی الگوها (Design Patterns) در جاوا
  • 25. تست واحد (Unit Testing) با JUnit 5
  • 26. Mocking با Mockito و تست‌های ایزوله
  • 27. مدیریت پروژه با Maven: ساختار، وابستگی‌ها، پلاگین‌ها
  • 28. سیستم ساخت Gradle: پیکربندی و Task ها
  • 29. Logging: SLF4j, Logback و Log4j2
  • 30. معرفی و کار با Java Date & Time API
  • 31. مقدمه به اکوسیستم Spring
  • 32. IoC Container و Dependency Injection
  • 33. تعریف و مدیریت Beans: Annotation Based Configuration
  • 34. Java-based Configuration برای Beans
  • 35. Scopes و چرخه حیات Beans
  • 36. Spring AOP: Aspect-Oriented Programming
  • 37. Data Access با Spring JDBC Template
  • 38. معرفی Spring Data JPA و Hibernate
  • 39. ارتباط با دیتابیس با Spring Data JPA
  • 40. مدیریت تراکنش‌ها (Transaction Management) در Spring
  • 41. توسعه RESTful Web Services با Spring MVC
  • 42. Data Validation و Error Handling در Spring
  • 43. مقدمه‌ای بر Spring Security: Authentication و Authorization
  • 44. تست کامپوننت‌های Spring Framework
  • 45. Spring Expression Language (SpEL)
  • 46. معرفی Spring Boot و قابلیت‌های آن
  • 47. Spring Boot Starters: وابستگی‌های آماده
  • 48. Auto-configuration و شخصی‌سازی آن
  • 49. پیکربندی خارجی (Externalized Configuration)
  • 50. استفاده از Spring Boot Profiles
  • 51. ساخت RESTful API از صفر با Spring Boot
  • 52. Spring Boot Actuator: نظارت و مدیریت برنامه
  • 53. Spring Boot DevTools: توسعه سریعتر
  • 54. Embedded Servers: Tomcat, Jetty, Undertow
  • 55. تست برنامه‌های Spring Boot با @SpringBootTest
  • 56. مدیریت پایگاه داده NoSQL (مانند MongoDB) با Spring Data
  • 57. Queue ها و زمانبندی وظایف (Scheduling) در Spring
  • 58. ارسال پیام‌ها با Spring JMS/AMQP
  • 59. ساخت برنامه‌های Microservice با Spring Boot
  • 60. پکیج کردن و استقرار برنامه‌های Spring Boot
  • 61. معماری Microservices: اصول و چالش‌ها
  • 62. Service Discovery با Spring Cloud Eureka Server و Client
  • 63. Spring Cloud Consul: Service Discovery و Configuration
  • 64. Spring Cloud Config Server: مدیریت متمرکز تنظیمات
  • 65. Spring Cloud Config Client: بازیابی تنظیمات
  • 66. API Gateway با Spring Cloud Gateway
  • 67. Load Balancing در Microservices با Spring Cloud LoadBalancer
  • 68. Circuit Breaker Pattern با Resilience4j
  • 69. Retry Pattern و Fallback مکانیزم‌ها
  • 70. Distributed Tracing با Spring Cloud Sleuth و Zipkin
  • 71. مدیریت رویدادها با Spring Cloud Stream
  • 72. مقدمه‌ای بر Apache Kafka: مفاهیم و معماری
  • 73. Spring for Apache Kafka: Producers و Consumers
  • 74. Apache Kafka Streams برای پردازش رویدادهای جریانی
  • 75. معرفی RabbitMQ و AMQP
  • 76. Spring for RabbitMQ: ارسال و دریافت پیام
  • 77. الگوهای طراحی Event-Driven Architecture (EDA)
  • 78. الگوهای Saga برای مدیریت تراکنش‌های توزیع‌شده
  • 79. Idempotency و Exactly-Once Processing
  • 80. امنیت در Microservices: OAuth2 و JWT
  • 81. مفاهیم Cloud Native و Twelve-Factor App
  • 82. معرفی Docker: Containerization برای Microservices
  • 83. ساخت Dockerfile برای برنامه‌های Spring Boot
  • 84. Docker Compose: ارکستراسیون کانتینرهای محلی
  • 85. مقدمه‌ای بر Kubernetes: مفاهیم پایه
  • 86. استقرار Microservices روی Kubernetes
  • 87. Pipeline های CI/CD برای Microservices
  • 88. نظارت و لاگ‌برداری متمرکز (Observability)
  • 89. استفاده از Prometheus و Grafana برای Metrics
  • 90. Health Checks و Readiness Probes برای Microservices
  • 91. درک پلتفرم‌های AI/ML: از دیدگاه یک توسعه‌دهنده جاوا
  • 92. الگوهای یکپارچه‌سازی با سرویس‌های AI خارجی
  • 93. فراخوانی Restful AI APIs با Spring WebClient Asynchronously
  • 94. مدیریت داده‌ها برای AI: JSON, Protocol Buffers, Avro
  • 95. امنیت دسترسی به Autodesk AI APIs (API Keys, OAuth2)
  • 96. مدیریت Rate Limiting و Quota در فراخوانی API
  • 97. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های جاوا برای پردازش AI
  • 98. Logging و Monitoring یکپارچه‌سازی‌های AI
  • 99. طراحی Data Pipelines با Spring Cloud Data Flow (مقدماتی)
  • 100. مطالعه موردی جامع: ساخت یک Microservice برای Autodesk AI Platform
تگ‌ها: Autodesk AI Autodesk AI Platform Java Spring Cloud Spring Cloud فارسی آموزش جاوا برنامه نویسی برنامه نویسی جاوا پلتفرم هوش مصنوعی Autodesk توسعه برنامه نویسی توسعه دهندگان جاوا جاوا جاوا اسپرینگ دوره جاوا

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.