کتاب Elasticsearch: راهنمای کامل تنظیمات و پیکربندی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Elasticsearch: راهنمای کامل تنظیمات و پیکربندی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الستیک سرچ (Elasticsearch)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر جستجو و پایگاه داده های NoSQL
• 2. الستیک سرچ چیست و چه کاربردی دارد؟
• 3. آشنایی با مفاهیم کلیدی Elasticsearch: Index, Type, Document, Field
• 4. معرفی معماری Elasticsearch: Node, Cluster, Shard, Replica
• 5. نصب و راه اندازی Elasticsearch (ویندوز، مک، لینوکس)
• 6. پیکربندی اولیه Elasticsearch: فایل elasticsearch.yml
• 7. آشنایی با APIهای Elasticsearch: RESTful API
• 8. ارسال درخواست‌های ساده به Elasticsearch با Curl
• 9. آشنایی با JSON: ساختار و سینتکس
• 10. Index کردن یک سند (Document) در Elasticsearch
• 11. جستجوی یک سند خاص با ID
• 12. جستجوی ساده با استفاده از Query String
• 13. درک مفهوم Analysers: Tokenizer, Token Filters, Character Filters
• 14. Analysers پیش فرض Elasticsearch: Standard, Simple, Whitespace
• 15. ایجاد Index سفارشی با تنظیمات Mapping
• 16. Mapping چیست و چه اهمیتی دارد؟
• 17. انواع داده در Elasticsearch: Text, Keyword, Number, Date, Boolean, Geo Point
• 18. تنظیم Mapping صریح (Explicit Mapping) برای Fieldها
• 19. تنظیم Mapping پویا (Dynamic Mapping)
• 20. آشنایی با انواع Analyser: Custom Analyser
• 21. ساخت Analyser سفارشی با استفاده از Tokenizer و Token Filter
• 22. انواع Tokenizer: Standard, Letter, Lowercase, Whitespace, UAX URL Email
• 23. انواع Token Filter: Lowercase, Stop, Stemmer, Synonym
• 24. آشنایی با Character Filter: HTML Strip, Mapping, Pattern Replace
• 25. درک مفهوم Inverted Index
• 26. نحوه کارکرد Inverted Index در جستجو
• 27. بهینه سازی Inverted Index برای بهبود عملکرد جستجو
• 28. آشنایی با Query DSL: ساختار و اجزا
• 29. Query Context vs. Filter Context
• 30. Match Query: جستجوی متن کامل
• 31. Term Query: جستجوی دقیق یک مقدار
• 32. Range Query: جستجو در محدوده مقادیر
• 33. Exists Query: بررسی وجود یک فیلد
• 34. Bool Query: ترکیب چند Query با استفاده از AND, OR, NOT
• 35. Multi Match Query: جستجو در چند فیلد به صورت همزمان
• 36. Common Terms Query: جستجو با در نظر گرفتن کلمات رایج
• 37. Fuzzy Query: جستجوی تقریبی با استفاده از Fuzzy Logic
• 38. Wildcard Query: جستجو با استفاده از Wildcard Characters
• 39. Regexp Query: جستجو با استفاده از Regular Expressions
• 40. Prefix Query: جستجو با پیشوند
• 41. Boosting: افزایش اهمیت یک Query خاص
• 42. Sorting: مرتب سازی نتایج جستجو
• 43. Pagination: صفحه بندی نتایج جستجو
• 44. Highlighting: برجسته کردن کلمات کلیدی در نتایج جستجو
• 45. Aggregation: محاسبه آمار و تحلیل داده ها
• 46. Bucket Aggregation: دسته بندی داده ها
• 47. Metric Aggregation: محاسبه مقادیر عددی
• 48. Pipeline Aggregation: پردازش نتایج Aggregationهای دیگر
• 49. Geo Aggregation: تحلیل داده های مکانی
• 50. Significant Terms Aggregation: یافتن اصطلاحات مهم در یک مجموعه داده
• 51. آشنایی با Scripting در Elasticsearch: Painless
• 52. اجرای Script در Query و Aggregation
• 53. استفاده از Script برای محاسبات پیچیده
• 54. آپدیت یک سند (Document) با استفاده از Script
• 55. Bulk API: Index کردن، آپدیت کردن و حذف چند سند به صورت همزمان
• 56. آشنایی با Elasticsearch Curator: مدیریت Indexها و Snapshots
• 57. ایجاد Snapshot از Indexها
• 58. Restore کردن Snapshot
• 59. تعریف Policy برای حذف Indexهای قدیمی
• 60. Elasticsearch Head Plugin: مشاهده Cluster و Indexها
• 61. Kibana: ابزار تجسم سازی داده های Elasticsearch
• 62. نصب و راه اندازی Kibana
• 63. اتصال Kibana به Elasticsearch
• 64. ساخت Visualization در Kibana
• 65. ساخت Dashboard در Kibana
• 66. آشنایی با Logstash: جمع آوری و پردازش داده ها
• 67. نصب و راه اندازی Logstash
• 68. پیکربندی Logstash Pipeline: Input, Filter, Output
• 69. جمع آوری Logها از فایل با استفاده از Logstash
• 70. جمع آوری Logها از TCP/UDP با استفاده از Logstash
• 71. استفاده از Grok Filter برای Parsing Logها
• 72. ارسال داده ها از Logstash به Elasticsearch
• 73. آشنایی با Beats: Lightweight Data Shippers
• 74. نصب و راه اندازی Beats: Filebeat, Metricbeat, Packetbeat, Auditbeat
• 75. پیکربندی Beats برای جمع آوری داده ها
• 76. ارسال داده ها از Beats به Logstash یا Elasticsearch
• 77. امنیت در Elasticsearch: Authentication و Authorization
• 78. فعال سازی SSL/TLS برای ارتباط امن
• 79. تعریف Roles و Users در Elasticsearch
• 80. تعیین Permissions برای Roles
• 81. استفاده از Shield (X-Pack Security)
• 82. Performance Tuning Elasticsearch: بهینه سازی عملکرد
• 83. مانیتورینگ Cluster Elasticsearch
• 84. بهینه سازی Queryها برای افزایش سرعت
• 85. بهینه سازی Mapping برای کاهش حجم Index
• 86. استفاده از SSD برای افزایش سرعت IO
• 87. تنظیم Heap Size برای JVM
• 88. تغییر تنظیمات Garbage Collection
• 89. درک مفهوم Segment Merging
• 90. بهینه سازی Segment Merging
• 91. آشنایی با Hot/Warm Architecture
• 92. استفاده از Elasticsearch در محیط های Cloud: AWS, Azure, Google Cloud
• 93. Elasticsearch as a Service: Elastic Cloud, AWS Elasticsearch Service
• 94. Troubleshooting Elasticsearch: رفع مشکلات رایج
• 95. بررسی Logهای Elasticsearch
• 96. استفاده از APIهای Monitoring
• 97. آشنایی با بهترین روش های توسعه با Elasticsearch
• 98. منابع آموزشی بیشتر برای Elasticsearch
• 99. پروژه عملی: ساخت موتور جستجوی ساده
• 100. پروژه عملی: تحلیل Logهای وب سرور