کتاب بهبود عملکرد و Latency در برنامههای کوبرنتیز با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
بهبود عملکرد و Latency در برنامههای کوبرنتیز: دوره آموزشی حرفهای بهبود عملکرد و Latency در برنامههای کوبرنتیز: دوره آموزشی حرفهای آیا میخواهید برنامههای کوبرنتیز خود را از نظر سرعت و عملکرد به س...
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره بهبود عملکرد و Latency در برنامههای کوبرنتیز
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: کوبرنتیز (Kubernetes)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی کوبرنتیز برای بهینهسازی
- 2. مفهوم Pod و چرخه حیات آن
- 3. انواع منابع کوبرنتیز (Deployments, StatefulSets, DaemonSets)
- 4. StorageClass و PersistentVolumeClaim
- 5. NetworkPolicy و جداسازی ترافیکی
- 6. ConfigMap و Secret برای مدیریت پیکربندی
- 7. Resource Requests و Limits برای مدیریت منابع
- 8. Quality of Service Classes در کوبرنتیز
- 9. Metrics Server و جمعآوری متریکها
- 10. Prometheus برای مانیتورینگ و هشداردهی
- 11. Grafana برای بصریسازی متریکها
- 12. Logging در کوبرنتیز (ELK Stack, Fluentd)
- 13. Tracing در برنامههای کوبرنتیز (Jaeger, Zipkin)
- 14. Service Discovery در کوبرنتیز
- 15. Ingress Controllers و مدیریت ترافیک ورودی
- 16. Load Balancers و انواع آن
- 17. Health Checks (Liveness, Readiness, Startup Probes)
- 18. Pod Autoscaling (Horizontal Pod Autoscaler - HPA)
- 19. Cluster Autoscaling (Cluster Autoscaler - CA)
- 20. Kubernetes Event Driven Autoscaling (KEDA)
- 21. Custom Resource Definitions (CRDs)
- 22. Operators برای مدیریت برنامههای پیچیده
- 23. Service Mesh (Istio, Linkerd)
- 24. مفهوم Sidecar Pattern
- 25. مفهوم Ambassador Pattern
- 26. مفهوم Proxy Pattern
- 27. مفهوم Adapter Pattern
- 28. انواع مختلف Node در کوبرنتیز
- 29. Kernel Tuning در Nodeهای کوبرنتیز
- 30. Container Runtime Optimization (Docker, containerd)
- 31. CPU Governor و Cgroups
- 32. Memory Management در Containerها
- 33. Network Stack Optimization در Nodeها
- 34. eBPF و کاربردهای آن در کوبرنتیز
- 35. TCP/IP Stack Tuning در Nodeها
- 36. Network Interface Configuration
- 37. Packet Filtering و iptables
- 38. DPDK و کاربردهای آن در کوبرنتیز
- 39. User-space Networking
- 40. RDMA و کاربردهای آن
- 41. Virtual Network Functions (VNFs)
- 42. Container Network Interface (CNI) Plugins
- 43. Calico و ویژگیهای آن
- 44. Cilium و ویژگیهای آن
- 45. Flannel و ویژگیهای آن
- 46. Multus CNI برای شبکههای چندگانه
- 47. Network Policy Examples
- 48. Performance Testing Tools (wrk, vegeta)
- 49. Benchmarking Containerized Applications
- 50. Load Testing Strategies
- 51. Stress Testing Techniques
- 52. Profiling Applications
- 53. Application Code Optimization
- 54. Database Performance Tuning in Kubernetes
- 55. Caching Strategies (Redis, Memcached)
- 56. Message Queue Optimization (Kafka, RabbitMQ)
- 57. Distributed Systems Design Principles
- 58. Event-Driven Architectures
- 59. Microservices Performance Patterns
- 60. API Gateway Performance
- 61. Rate Limiting Techniques
- 62. Circuit Breaker Pattern
- 63. Bulkhead Pattern
- 64. Retry Pattern
- 65. Idempotency in API Design
- 66. Data Serialization Formats (JSON, Protobuf)
- 67. Gzip Compression
- 68. HTTP/2 and HTTP/3
- 69. TLS/SSL Optimization
- 70. Certificate Management
- 71. DNS Performance Tuning
- 72. External DNS Management
- 73. Kubernetes DNS (CoreDNS)
- 74. DNS Caching in Pods
- 75. Pod Startup Latency Reduction
- 76. Container Image Optimization
- 77. Image Layer Caching
- 78. Multi-stage Dockerfiles
- 79. Image Smaller Footprint
- 80. Image Scanning for Vulnerabilities
- 81. Resource Quotas and Limit Ranges
- 82. Pod Security Standards
- 83. Network Security Best Practices
- 84. Secrets Management Best Practices
- 85. Configuration Management Best Practices
- 86. Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD) Pipelines
- 87. GitOps Principles
- 88. Deployment Strategies (Rolling Update, Blue/Green, Canary)
- 89. A/B Testing in Kubernetes
- 90. Chaos Engineering Principles
- 91. Failure Injection Techniques
- 92. Resiliency Patterns
- 93. Disaster Recovery Planning
- 94. Backup and Restore Strategies
- 95. Cost Optimization in Kubernetes
- 96. Resource Right-Sizing
- 97. Node Utilization Analysis
- 98. Spot Instances and Preemptible VMs
- 99. Managed Kubernetes Services Performance
- 100. Cloud Provider Specific Optimizations
تگها:
Cloud Native
DevOps
Kubernetes Best Practices
Kubernetes latency
Kubernetes optimization
Kubernetes performance
Microservices
Performance Tuning
Scalable Applications
افزایش سرعت کوبرنتیز
برنامهنویسی
بهینه سازی کوبرنتیز
توسعه نرمافزار
کوبرنتیز
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.