کتاب تست فنی خودکار برای Test Automation Design با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تست فنی خودکار برای Test Automation Design

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: تست نرم‌افزار**

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار
• 2. تفاوت تست دستی و خودکار
• 3. چرا و چه زمانی تست‌ها را خودکار کنیم؟
• 4. هرم تست نرم‌افزار (Pyramid) و اهمیت آن
• 5. نقش مهندس اتوماسیون تست در تیم‌های چابک
• 6. مبانی برنامه‌نویسی ضروری برای تست (متغیرها، انواع داده)
• 7. ساختارهای کنترل جریان (شرط‌ها و حلقه‌ها)
• 8. توابع، متدها و اصول ماژولار بودن کد
• 9. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP) برای تسترها
• 10. آشنایی با سیستم کنترل نسخه (Git)
• 11. راه‌اندازی محیط توسعه (IDE، زبان، وابستگی‌ها)
• 12. آشنایی با تکنولوژی‌های وب (HTML, CSS, DOM)
• 13. مفهوم و اصول طراحی اتوماسیون تست
• 14. انتخاب ابزار و فریمورک مناسب برای اتوماسیون
• 15. نوشتن اولین اسکریپت تست خودکار
• 16. معرفی انواع شناساگرها (Locators)
• 17. استفاده از شناساگرهای پایه (ID, Name, Class)
• 18. شناساگرهای پیشرفته: XPath و بهترین روش‌های استفاده
• 19. شناساگرهای پیشرفته: CSS Selectors و مقایسه با XPath
• 20. تعامل با عناصر وب (کلیک، ورود متن، پاک کردن)
• 21. مفهوم Assertion و اعتبارسنجی نتایج تست
• 22. انواع Assertionها (Hard vs. Soft)
• 23. ساختار یک تست استاندارد: Arrange, Act, Assert (AAA)
• 24. معرفی Test Runnerها و نقش آن‌ها
• 25. اجرای یک مجموعه تست (Test Suite)
• 26. دیباگ کردن و عیب‌یابی تست‌های خودکار
• 27. مدیریت زمان‌های انتظار (Waits): Implicit, Explicit, Fluent
• 28. کار با عناصر پیچیده: منوهای کشویی (Dropdowns)
• 29. کار با Checkboxها و Radio Buttonها
• 30. مدیریت پاپ‌آپ‌ها، هشدارها (Alerts) و مودال‌ها
• 31. کار با فریم‌های داخلی (iFrames)
• 32. مدیریت چندین پنجره و تب در مرورگر
• 33. آپلود و دانلود فایل در تست‌های خودکار
• 34. شبیه‌سازی اقدامات موس (Hover, Drag and Drop)
• 35. شبیه‌سازی اقدامات کیبورد و کلیدهای ترکیبی
• 36. مقدمه‌ای بر تست داده-محور (Data-Driven Testing)
• 37. پیاده‌سازی تست داده-محور با استفاده از فایل‌های خارجی (CSV, Excel)
• 38. مقدمه‌ای بر تست کلیدواژه-محور (Keyword-Driven Testing)
• 39. مقدمه‌ای بر توسعه رفتار-محور (BDD)
• 40. نوشتن سناریوهای تست با Gherkin (Given-When-Then)
• 41. پیاده‌سازی Step Definitionها برای سناریوهای BDD
• 42. گرفتن اسکرین‌شات در زمان شکست تست
• 43. ضبط ویدیو از اجرای تست‌ها
• 44. مفهوم فریمورک اتوماسیون تست
• 45. ویژگی‌های یک فریمورک خوب (قابل نگهداری، مقیاس‌پذیر، قابل اعتماد)
• 46. الگوی طراحی Page Object Model (POM)
• 47. پیاده‌سازی ساختار پایه POM
• 48. استفاده از Base Page برای جلوگیری از تکرار کد
• 49. الگوی طراحی Factory برای مدیریت درایورهای مرورگر
• 50. الگوی طراحی Singleton برای مدیریت منابع مشترک
• 51. استراتژی‌های مدیریت داده‌های تست (Test Data Management)
• 52. جداسازی تنظیمات و داده‌ها از کد تست
• 53. مدیریت پیکربندی برای محیط‌های مختلف (Dev, QA, Prod)
• 54. اهمیت و پیاده‌سازی لاگینگ (Logging) در فریمورک
• 55. ایجاد گزارش‌های تست خوانا و کاربردی
• 56. یکپارچه‌سازی با ابزارهای گزارش‌دهی پیشرفته (مانند Allure)
• 57. ایجاد کلاس‌های کمکی (Utilities/Helpers)
• 58. مدیریت وابستگی‌ها با ابزارهایی مانند Maven, Gradle, npm
• 59. ساختار بهینه پوشه‌ها در پروژه اتوماسیون
• 60. کلاس‌های پایه تست (Base Test) و هوک‌ها (Hooks)
• 61. اجرای موازی تست‌ها: تئوری و مزایا
• 62. پیاده‌سازی اجرای موازی برای افزایش سرعت
• 63. راهکارهای اجرای مجدد تست‌های شکست‌خورده (Retry Mechanism)
• 64. مدیریت متغیرهای محیطی (Environment Variables)
• 65. مدیریت اطلاعات حساس (Secrets Management) در تست
• 66. اصول کدنویسی تمیز (Clean Code) در اتوماسیون تست
• 67. مدیریت خطاها و استثناها (Exception Handling) در فریمورک
• 68. مقدمه‌ای بر یکپارچه‌سازی و تحویل مداوم (CI/CD)
• 69. نقش تست‌های خودکار در پایپ‌لاین CI/CD
• 70. آشنایی با ابزارهای CI/CD (مانند Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions)
• 71. پیکربندی یک Job برای اجرای خودکار تست‌ها
• 72. اجرای تست‌ها در حالت Headless
• 73. مقدمه‌ای بر داکر (Docker) برای تست
• 74. کانتینریزه کردن محیط اجرای تست
• 75. استفاده از Selenium Grid یا Selenoid برای اجرای توزیع‌شده
• 76. نمایش نتایج تست در داشبورد CI/CD
• 77. جلوگیری از استقرار (Deployment) در صورت شکست تست‌ها
• 78. مقدمه‌ای بر تست API
• 79. ارسال درخواست‌های HTTP (GET, POST, PUT, DELETE)
• 80. اعتبارسنجی پاسخ‌های API (Status Code, Body, Headers)
• 81. اعتبارسنجی Schema در پاسخ‌های JSON
• 82. استفاده از ابزارهایی مانند Postman/Insomnia برای تست دستی API
• 83. اتوماسیون تست API با کتابخانه‌های برنامه‌نویسی
• 84. ترکیب تست‌های UI و API برای افزایش کارایی
• 85. مقدمه‌ای بر مفاهیم تست عملکرد (Performance Testing)
• 86. استفاده از اسکریپت‌های موجود برای تست بار (Load Testing) پایه
• 87. مقدمه‌ای بر تست رگرسیون بصری (Visual Regression Testing)
• 88. مفاهیم تست اپلیکیشن‌های موبایل (Native, Hybrid, Web)
• 89. آشنایی با ابزارهایی مانند Appium
• 90. مفاهیم پایه تست امنیت برای مهندسین اتوماسیون
• 91. شناسایی و مدیریت تست‌های ناپایدار (Flaky Tests)
• 92. استراتژی‌های تحلیل و رفع Flakiness
• 93. بازآفرینی (Refactoring) تست‌ها و کد فریمورک
• 94. اندازه‌گیری بازگشت سرمایه (ROI) در اتوماسیون تست
• 95. معرفی متریک‌های کلیدی برای ارزیابی کیفیت تست‌ها
• 96. فرهنگ کیفیت و همکاری بین توسعه‌دهندگان و تسترها (Shift-Left)
• 97. مرور کد (Code Review) برای اسکریپت‌های تست
• 98. مستندسازی فریمورک و تست‌ها
• 99. بهترین روش‌ها برای نام‌گذاری تست‌ها و متغیرها
• 100. جمع‌بندی دوره و مسیر یادگیری آینده