کتاب جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Apache Spark Streaming با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud و Apache Spark Streaming آینده خود را با جاوا، Spring Cloud و Apache Spark Streaming بسازید! آیا شما یک توسعه‌دهنده جاوا هستید که به دنبال ارتقاء مهارت‌های خود و و...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 87,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Apache Spark Streaming

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر دوره و نقشه راه
  • 2. آشنایی با مفاهیم JVM، JRE و JDK
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه (JDK و IntelliJ IDEA/Eclipse)
  • 4. اولین برنامه جاوا: Hello World
  • 5. متغیرها و انواع داده‌های اولیه (Primitive Data Types)
  • 6. عملگرها در جاوا (ریاضی، منطقی، رابطه‌ای)
  • 7. ساختارهای کنترل جریان: دستورات شرطی (if-else, switch)
  • 8. ساختارهای کنترل جریان: حلقه‌ها (for, while, do-while)
  • 9. کار با آرایه‌ها (Arrays)
  • 10. مبانی کار با رشته‌ها (String Class)
  • 11. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
  • 12. کلاس‌ها و اشیاء (Classes and Objects)
  • 13. متدها و سازنده‌ها (Methods and Constructors)
  • 14. کلمه‌کلیدی this و مفاهیم اولیه کپسوله‌سازی (Encapsulation)
  • 15. کنترل دسترسی (public, private, protected, default)
  • 16. اعضای استاتیک (Static Members) و کلمه‌کلیدی final
  • 17. وراثت (Inheritance) و کلمه‌کلیدی super
  • 18. چندریختی (Polymorphism) و Method Overriding
  • 19. کلاس‌های انتزاعی (Abstract Classes)
  • 20. واسط‌ها (Interfaces) و متدهای پیش‌فرض
  • 21. مدیریت بسته‌ها (Packages) و import
  • 22. مبانی مدیریت خطا (Exception Handling) با try-catch-finally
  • 23. ایجاد و پرتاب استثناهای سفارشی (Custom Exceptions)
  • 24. چارچوب کلکسیون‌ها (Java Collections Framework)
  • 25. کار با لیست‌ها (ArrayList, LinkedList)
  • 26. کار با مجموعه‌ها (HashSet, TreeSet)
  • 27. کار با مپ‌ها (HashMap, TreeMap)
  • 28. Generic ها در جاوا
  • 29. ورودی و خروجی (I/O): کار با فایل‌ها و استریم‌ها
  • 30. مبانی برنامه‌نویسی همزمان (Concurrency) و نخ‌ها (Threads)
  • 31. همگام‌سازی (Synchronization) و قفل‌ها (Locks)
  • 32. کلاس‌های کاربردی در java.util.concurrent (ExecutorService)
  • 33. ویژگی‌های جدید جاوا ۸: عبارات لامبدا (Lambda Expressions)
  • 34. ویژگی‌های جدید جاوا ۸: واسط‌های تابعی (Functional Interfaces)
  • 35. ویژگی‌های جدید جاوا ۸: Stream API برای پردازش داده
  • 36. ویژگی‌های جدید جاوا ۸: Optional Class
  • 37. انعکاس (Reflection) و حاشیه‌نویسی‌ها (Annotations)
  • 38. آشنایی با ابزارهای ساخت (Build Tools): Maven
  • 39. ساختار پروژه Maven و فایل pom.xml
  • 40. مدیریت وابستگی‌ها (Dependencies) در Maven
  • 41. مقدمه‌ای بر تست واحد (Unit Testing) با JUnit 5
  • 42. مفاهیم لاگ‌گیری (Logging) با SLF4J و Logback
  • 43. الگوهای طراحی (Design Patterns): Singleton و Factory
  • 44. الگوهای طراحی: Builder و Observer
  • 45. مقدمه‌ای بر Spring Framework و مفهوم Inversion of Control (IoC)
  • 46. تزریق وابستگی (Dependency Injection) در Spring
  • 47. پیکربندی Spring با استفاده از Annotation ها (@Component, @Service)
  • 48. آشنایی با Spring Boot و مزایای آن
  • 49. ساخت اولین پروژه Spring Boot با Spring Initializr
  • 50. پیکربندی برنامه‌های Spring Boot با application.properties/yml
  • 51. پروفایل‌ها در Spring Boot
  • 52. ساخت وب‌سرویس‌های RESTful با Spring MVC (@RestController)
  • 53. مدیریت درخواست‌های HTTP (GET, POST, PUT, DELETE)
  • 54. کار با PathVariable و RequestParam
  • 55. اتصال به پایگاه‌داده با Spring Data JPA
  • 56. تعریف موجودیت‌ها (Entities) و Repository ها
  • 57. پیکربندی DataSource و کار با H2 Database
  • 58. مدیریت تراکنش‌ها (Transactions) با @Transactional
  • 59. مبانی امنیت با Spring Security
  • 60. احراز هویت (Authentication) و مجوزدهی (Authorization)
  • 61. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی واکنشی (Reactive Programming)
  • 62. آشنایی با Spring WebFlux
  • 63. تست‌نویسی برای برنامه‌های Spring Boot
  • 64. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
  • 65. آشنایی با اکوسیستم Spring Cloud
  • 66. پیکربندی متمرکز با Spring Cloud Config Server
  • 67. کشف سرویس (Service Discovery) با Eureka
  • 68. تعادل بار سمت کلاینت (Client-Side Load Balancing)
  • 69. فراخوانی سرویس‌ها به صورت اعلانی با OpenFeign
  • 70. ایجاد دروازه API با Spring Cloud Gateway
  • 71. تاب‌آوری (Resilience) و الگوی Circuit Breaker با Resilience4j
  • 72. ردیابی توزیع‌شده (Distributed Tracing) با Sleuth و Zipkin
  • 73. ارتباط غیرهمزمان با Spring Cloud Stream
  • 74. آشنایی با کارگزاران پیام (Message Brokers): RabbitMQ و Kafka
  • 75. مقدمه‌ای بر کلان‌داده (Big Data) و Apache Spark
  • 76. معماری Apache Spark: درایور، Executor و Cluster Manager
  • 77. مفهوم مجموعه‌داده‌های توزیع‌شده انعطاف‌پذیر (RDDs)
  • 78. عملیات Transformation و Action روی RDD ها
  • 79. معرفی Spark SQL و مفهوم DataFrame و Dataset
  • 80. ایجاد DataFrame از منابع مختلف (JSON, CSV, Parquet)
  • 81. اجرای کوئری‌های SQL روی DataFrame ها
  • 82. عملیات پایه روی DataFrame ها (select, filter, groupBy)
  • 83. مبانی Spark Streaming: پردازش داده‌های جریانی
  • 84. معماری Spark Streaming و مفهوم DStream
  • 85. پردازش استریمینگ مبتنی بر میکرو-بچ (Micro-batch)
  • 86. آشنایی با Structured Streaming: نسل جدید Spark Streaming
  • 87. کار با منابع و سینک‌های استریمینگ (Streaming Sources and Sinks)
  • 88. اتصال Structured Streaming به Kafka
  • 89. عملیات پنجره‌بندی (Windowing) روی داده‌های جریانی
  • 90. مدیریت حالت (Stateful Processing) در Structured Streaming
  • 91. ادغام برنامه‌های جاوا با Spark (استفاده از SparkSession)
  • 92. بهینه‌سازی و تیونینگ کارایی در Apache Spark
  • 93. معماری پروژه نهایی: ترکیب Spring Cloud و Spark Streaming
  • 94. پروژه عملی: ساخت یک میکروسرویس برای دریافت داده و ارسال به Kafka
  • 95. پروژه عملی: پیاده‌سازی یک Job در Spark Streaming برای پردازش داده‌ها از Kafka
  • 96. پروژه عملی: ذخیره‌سازی نتایج پردازش در پایگاه‌داده
  • 97. پروژه عملی: ساخت یک میکروسرویس برای نمایش نتایج پردازش‌شده
  • 98. جمع‌بندی دوره و مراحل بعدی یادگیری
  • 99. **مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP): کلاس‌ها، اشیاء، وراثت، چندریختی، و انتزاع**
  • 100. **مدیریت خطا و استثناها (Exceptions): بلوک‌های try-catch-finally و انواع استثناها**
تگ‌ها: Apache Spark Apache Spark Streaming Big Data Java Java Development Spark Streaming Spring Cloud Streaming data برنامه نویسی توسعه وب توسعه‌دهنده جاوا جاوا Spring کدنویسی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.