کتاب تست فنی خودکار برای Test Automation Improvement با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تست فنی خودکار برای Test Automation Improvement

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: تست نرم‌افزار**

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. معرفی و اهمیت تست نرم‌افزار
• 2. چرایی تست فنی خودکار: مزایا و چالش‌ها
• 3. نقش مهندس تست خودکار (Test Automation Engineer)
• 4. انواع تست‌های نرم‌افزار و جایگاه اتوماسیون
• 5. هرم/جام تست اتوماسیون (Test Automation Pyramid/Trophy)
• 6. پیش‌نیازها برای اتوماسیون تست مؤثر
• 7. درک چرخه حیات توسعه نرم‌افزار (SDLC)
• 8. درک چرخه حیات تست نرم‌افزار (STLC)
• 9. اصول تست در متدولوژی‌های Agile
• 10. برنامه‌ریزی استراتژیک برای اتوماسیون تست
• 11. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی (مانند پایتون، جاوا یا سی‌شارپ)
• 12. متغیرها، انواع داده و عملگرها
• 13. ساختارهای کنترل جریان: شرطی‌ها و حلقه‌ها
• 14. توابع و ماژول‌ها
• 15. اصول برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP): کلاس‌ها، اشیاء، ارث‌بری
• 16. مفاهیم پیشرفته OOP: پلی‌مورفیسم و انتزاع
• 17. ساختمان داده‌های پرکاربرد (لیست، دیکشنری، ست)
• 18. مدیریت خطاها و استثنائات (Exception Handling)
• 19. کار با فایل‌ها و ورودی/خروجی (File I/O)
• 20. معرفی سیستم‌های کنترل نسخه: Git و GitHub/GitLab
• 21. مدیریت شاخه‌ها (Branching) و ادغام (Merging) در Git
• 22. محیط‌های توسعه یکپارچه (IDE) و تکنیک‌های Debugging
• 23. اصول Clean Code و کدنویسی خوانا
• 24. بازفاکتورینگ (Refactoring) برای بهبود کد
• 25. الگوهای طراحی (Design Patterns) مفید در فریم‌ورک‌های تست
• 26. اصول طراحی تست‌های خودکار قابل نگهداری
• 27. انتخاب ابزارها و تکنولوژی‌های مناسب برای اتوماسیون
• 28. مدیریت داده‌های تست (Test Data Management)
• 29. آماده‌سازی و مدیریت محیط تست (Test Environment Setup)
• 30. معرفی فریم‌ورک‌های اتوماسیون تست
• 31. معماری و اجزای کلیدی یک فریم‌ورک تست
• 32. الگوی Page Object Model (POM) و پیاده‌سازی آن
• 33. رویکرد Behavior-Driven Development (BDD) با Gherkin
• 34. پیاده‌سازی فریم‌ورک تست BDD (مانند Cucumber, SpecFlow, Behave)
• 35. تزریق وابستگی (Dependency Injection) در فریم‌ورک‌های تست
• 36. مدیریت پیکربندی (Configuration Management) در اتوماسیون
• 37. گزارش‌دهی پیشرفته و داشبوردهای تست
• 38. معیارهای موفقیت و KPI در اتوماسیون تست
• 39. برآورد هزینه و بازگشت سرمایه (ROI) اتوماسیون
• 40. تدوین نقشه راه (Roadmap) برای بهبود مستمر اتوماسیون
• 41. اصول تست واحد (Unit Testing Principles)
• 42. انتخاب فریم‌ورک‌های تست واحد (مانند JUnit, NUnit, Pytest)
• 43. نوشتن تست‌های واحد مؤثر و ایزوله
• 44. استفاده از Mock، Stub و Spy
• 45. تحلیل پوشش کد (Code Coverage Analysis)
• 46. مقدمه‌ای بر معماری RESTful API
• 47. ابزارهای تست API (مانند Postman, Rest Assured, Requests)
• 48. اتوماسیون درخواست‌های GET و POST
• 49. اتوماسیون درخواست‌های PUT و DELETE
• 50. اعتبارسنجی (Assertions) پاسخ‌های API
• 51. تست API مبتنی بر داده (Data-Driven API Testing)
• 52. تست امنیت پایه API
• 53. معماری WebDriver و اصول کار با مرورگرها
• 54. شناسایی عناصر وب (Locators): ID, Name, ClassName, TagName
• 55. شناسایی پیشرفته عناصر وب: XPath و CSS Selector
• 56. کار با عناصر تعاملی (کلیک، تایپ، انتخابگرها)
• 57. مدیریت زمان‌بندی‌ها (Waits): Implicit, Explicit, Fluent
• 58. مدیریت هشدارها (Alerts)، فریم‌ها (Frames) و پنجره‌ها (Windows)
• 59. تست چند مرورگری (Cross-Browser Testing) و Selenium Grid
• 60. معرفی ابزارهای مدرن UI اتوماسیون (Playwright, Cypress)
• 61. اصول طراحی تست‌های UI پایدار و مقاوم
• 62. تست رگرسیون بصری (Visual Regression Testing)
• 63. اتوماسیون تست دسترسی‌پذیری (Accessibility Testing)
• 64. مدیریت سناریوهای پیچیده UI (مانند Drag & Drop, File Upload)
• 65. استراتژی‌های تست UI با توجه به Single Page Applications (SPA)
• 66. استراتژی و اصول تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
• 67. اتوماسیون تست یکپارچه‌سازی End-to-End
• 68. مقدمه‌ای بر تست دیتابیس (Database Testing)
• 69. اتوماسیون اعتبارسنجی دیتابیس با کد
• 70. مدیریت اتصال به دیتابیس و اجرای کوئری‌ها
• 71. مقدمه‌ای بر تست کارایی (Performance Testing) و انواع آن
• 72. ابزارهای اتوماسیون تست بار (Load Testing) (مانند JMeter, Locust)
• 73. طراحی سناریوهای تست بار و فشار
• 74. اجرای تست‌های بار خودکار و تحلیل نتایج
• 75. معیارهای کلیدی کارایی (Key Performance Indicators)
• 76. شناسایی و رفع تست‌های ناپایدار (Flaky Tests)
• 77. تکنیک‌های بهینه‌سازی سرعت اجرای تست‌ها
• 78. موازی‌سازی اجرای تست‌ها (Parallel Test Execution)
• 79. بازفاکتورینگ تست‌های خودکار برای نگهداری آسان‌تر
• 80. مدیریت پیچیدگی داده‌های تست در مقیاس بزرگ
• 81. بهبود گزارش‌دهی و ایجاد داشبوردهای تست تعاملی
• 82. سیستم‌های هشدار و مانیتورینگ برای شکست‌های تست
• 83. مقیاس‌پذیری زیرساخت اتوماسیون تست
• 84. مدیریت تغییرات رابط کاربری (UI) و تست‌های خود-ترمیم‌شونده (Self-Healing Tests)
• 85. نگهداری و به‌روزرسانی مداوم فریم‌ورک اتوماسیون
• 86. مقدمه‌ای بر Continuous Integration (CI) و مزایای آن
• 87. ادغام تست‌های خودکار در خطوط لوله CI (مانند Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI)
• 88. Continuous Delivery (CD) و Continuous Deployment (CDP)
• 89. ارکستراسیون خط لوله برای مراحل مختلف تست
• 90. پیاده‌سازی Quality Gates در CI/CD
• 91. استراتژی Shift-Left برای تست زودتر
• 92. استراتژی Shift-Right برای تست در تولید (Production)
• 93. اصول DevOps برای مهندسین اتوماسیون تست
• 94. مشاهده‌پذیری تست (Test Observability) و تجزیه و تحلیل پیشرفته
• 95. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) در تست اتوماسیون
• 96. اتوماسیون تست‌های اکتشافی (Exploratory Testing Automation)
• 97. تست‌های مبتنی بر مدل (Model-Based Testing)
• 98. مقدمه‌ای بر Chaos Engineering برای تست پایداری
• 99. A/B Testing خودکار و تست‌های ویژگی (Feature Toggles)
• 100. آینده تست نرم‌افزار و اتوماسیون