کتاب تست فنی خودکار برای Test Automation Evolution با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تست فنی خودکار برای Test Automation Evolution

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: تست نرم‌افزار**

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار
• 2. چرخه حیات توسعه نرم‌افزار (SDLC) و جایگاه تست
• 3. انواع تست‌های نرم‌افزاری: عملکردی و غیرعملکردی
• 4. مفاهیم کلیدی کیفیت نرم‌افزار و تضمین کیفیت
• 5. چرا به تست خودکار نیاز داریم؟ مزایا و محدودیت‌ها
• 6. تفاوت بین تست دستی و تست خودکار
• 7. نقش یک مهندس تست خودکار در تیم‌های چابک
• 8. مفاهیم اولیه برنامه‌نویسی برای تست کنندگان
• 9. محیط توسعه و ابزارهای ضروری (IDE, JDK/Python, Node.js)
• 10. آشنایی با سیستم کنترل نسخه (Git و GitHub/GitLab)
• 11. اصول و طراحی تست قابل خودکارسازی
• 12. مفاهیم متغیرها، انواع داده و عملگرها در برنامه‌نویسی
• 13. ساختارهای کنترلی: شرط‌ها (if/else) و حلقه‌ها (for/while)
• 14. توابع و ماژول‌ها در برنامه‌نویسی برای قابلیت استفاده مجدد
• 15. مفاهیم اولیه شیءگرایی (OOP): کلاس، شیء، وراثت و چندریختی
• 16. نوشتن اولین اسکریپت تست خودکار ساده
• 17. چگونگی انتخاب سطوح مناسب برای خودکارسازی تست (هرم اتوماسیون)
• 18. آشنایی با زبان‌های برنامه‌نویسی محبوب برای تست (مثال: Python/Java/JavaScript)
• 19. معماری‌های پایه فریم‌ورک تست خودکار
• 20. نصب و پیکربندی ابزارهای اولیه اتوماسیون
• 21. مفاهیم پایه UI و ساختار DOM
• 22. استراتژی‌های انتخاب عناصر (Locators): ID, Name, ClassName, XPath, CSS Selector
• 23. آشنایی با Selenium WebDriver و اکوسیستم آن
• 24. نصب و پیکربندی Selenium WebDriver
• 25. تعامل با عناصر صفحه: کلیک، تایپ، انتخاب گزینه‌ها
• 26. مدیریت انتظارها (Waits) در تست‌های UI: Implicit, Explicit, Fluent
• 27. پیاده‌سازی Page Object Model (POM) برای ساختاردهی بهتر
• 28. نوشتن سناریوهای تست UI پیچیده با POM
• 29. مدیریت پنجره‌ها، تب‌ها و فریم‌ها (Iframes)
• 30. تست آپلود و دانلود فایل‌ها
• 31. اعتبار سنجی عناصر و محتوای صفحه (Assertions)
• 32. تست واکنش‌گرایی (Responsive Design Testing) با Selenium
• 33. خطاهای رایج در تست‌های UI و روش‌های رفع آنها
• 34. استفاده از فریم‌ورک‌هایی مانند Playwright یا Cypress (مقدمه)
• 35. اجرای تست‌های UI در مرورگرهای مختلف (Cross-Browser Testing)
• 36. مقدمه‌ای بر API و انواع آن (REST, SOAP, GraphQL)
• 37. مفاهیم متدهای HTTP (GET, POST, PUT, DELETE) و کدهای وضعیت
• 38. فرمت‌های داده رایج: JSON و XML
• 39. ابزارهای تست API دستی و اکتشافی (مانند Postman, Insomnia)
• 40. پیاده‌سازی تست‌های API با کد (مثلاً با Requests در Python یا Rest Assured در Java)
• 41. ارسال درخواست‌ها و دریافت پاسخ‌های API
• 42. اعتبار سنجی پاسخ‌های API (وضعیت، ساختار، محتوا)
• 43. مدیریت احراز هویت (Authentication) و مجوز (Authorization) در API
• 44. تست پارامترها و مسیرهای URL
• 45. زنجیره سازی درخواست‌های API و مدیریت وابستگی‌ها
• 46. شبیه‌سازی API (Mocking) برای تست ایزوله
• 47. تست امنیت پایه API (مانند تزریق SQL یا XSS)
• 48. استراتژی‌های تست API برای میکروسرویس‌ها
• 49. طراحی یک فریم‌ورک ساده برای تست API
• 50. گزارش‌دهی نتایج تست API
• 51. اصول تست واحد (Unit Testing) و اهمیت آن
• 52. انتخاب فریم‌ورک تست واحد (مانند JUnit, Pytest, NUnit)
• 53. نوشتن تست‌های واحد برای توابع، کلاس‌ها و متدها
• 54. مفهوم Mocking، Stubbing و Spy در تست واحد
• 55. اصول تست یکپارچگی (Integration Testing)
• 56. تست یکپارچگی پایگاه داده (Database Integration Testing)
• 57. تست یکپارچگی سرویس‌ها و ماژول‌ها
• 58. استراتژی‌های تست از پایین به بالا و از بالا به پایین
• 59. پوشش کد (Code Coverage) و اهمیت آن در کیفیت تست
• 60. ابزارهای تحلیل پوشش کد و تفسیر نتایج
• 61. اصول طراحی فریم‌ورک تست خودکار مقیاس‌پذیر و پایدار
• 62. پیاده‌سازی تست مبتنی بر داده (Data-Driven Testing)
• 63. نحوه مدیریت داده‌های تست از منابع مختلف (Excel, CSV, DB)
• 64. تست مبتنی بر کلمات کلیدی (Keyword-Driven Testing)
• 65. معرفی BDD (Behavior-Driven Development) و گِرکین (Gherkin Syntax)
• 66. پیاده‌سازی BDD با ابزارهایی مانند Cucumber یا Behave
• 67. معرفی TDD (Test-Driven Development) و چرخه آن
• 68. مدیریت پیش‌نیازها و پس‌نیازهای تست (Setup/Teardown)
• 69. محیط‌های تست (Test Environments) و پیکربندی آنها
• 70. قابلیت استفاده مجدد کد و ماژولار بودن فریم‌ورک
• 71. مدیریت وابستگی‌ها و تزریق وابستگی در فریم‌ورک تست
• 72. مقدمه‌ای بر CI/CD (Continuous Integration/Continuous Delivery) و DevOps
• 73. ادغام تست‌های خودکار در CI/CD pipeline
• 74. ابزارهای CI/CD محبوب (مانند Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions, Azure DevOps)
• 75. پیکربندی اجرای تست‌های خودکار در سرور CI
• 76. گزارش‌دهی جامع نتایج تست و داشبوردهای کیفیت
• 77. ابزارهای گزارش‌دهی پیشرفته (مانند Allure Reports, Extent Reports)
• 78. تحلیل شکست‌های تست و ریشه‌یابی مشکلات (Root Cause Analysis)
• 79. مدیریت خطاها و سیستم لاگ‌برداری برای عیب‌یابی
• 80. نظارت و پایش وضعیت تست‌ها در CI/CD
• 81. ایجاد گزارش‌های سفارشی و اطلاع‌رسانی خودکار
• 82. تست‌های ناپایدار (Flaky Tests) و استراتژی‌های مقابله با آنها
• 83. اجرای موازی تست‌ها برای سرعت بیشتر و بهینه‌سازی زمان
• 84. تست‌های خودکار برای موبایل (Mobile Test Automation)
• 85. آشنایی با Appium و اصول تست iOS و Android
• 86. تست‌های عملکرد (Performance Testing) و ابزارهای آن (مانند JMeter, K6)
• 87. تست امنیت (Security Testing) در سطح پایه با ابزارهای خودکار
• 88. تست دسترسی‌پذیری (Accessibility Testing) با ابزارهای خودکار
• 89. مفهوم Shift-Left Testing و Shift-Right Testing
• 90. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در تست نرم‌افزار (AI/ML in Testing)
• 91. تحلیل داده‌های تست (Test Analytics) و بهینه‌سازی استراتژی‌ها
• 92. اندازه‌گیری بلوغ اتوماسیون تست (Test Automation Maturity Model)
• 93. معیارهای تست خودکار (Metrics) و محاسبه بازگشت سرمایه (ROI)
• 94. نگهداری و بهبود مستمر فریم‌ورک تست و اسکریپت‌ها
• 95. اتوماسیون تست End-to-End پیشرفته و سناریوهای پیچیده
• 96. مدیریت ابزارهای اتوماسیون تست و به‌روزرسانی‌های مداوم
• 97. چالش‌های مقیاس‌پذیری در اتوماسیون تست در پروژه‌های بزرگ
• 98. تست‌های کاوشگرانه (Exploratory Testing) با پشتیبانی اتوماسیون
• 99. آینده اتوماسیون تست و روندهای نوظهور (No-Code/Low-Code Testing, Self-Healing Tests)
• 100. فرهنگ کیفیت و مسئولیت‌پذیری مشترک در تیم‌های چابک