کتاب معرفی Elasticsearch و معماری داخلی آن با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
دوره آموزشی معرفی Elasticsearch و معماری داخلی آن به دنیای هوشمند جستجو خوش آمدید! معرفی Elasticsearch و معماری داخلی آن: کلید تسلط بر دادههای حجیم آیا با حجم عظیم دادهها روبرو هستید و یافتن اطلاعات...
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره معرفی Elasticsearch و معماری داخلی آن
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: الستیک سرچ (Elasticsearch)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمه ای بر جستجو و اطلاعات
- 2. الستیک سرچ چیست و چه مشکلاتی را حل می کند؟
- 3. معرفی اجزای اکوسیستم الستیک
- 4. دانلود و نصب الستیک سرچ
- 5. پیکربندی اولیه الستیک سرچ
- 6. آشنایی با API های الستیک سرچ
- 7. آشنایی با زبان Query DSL
- 8. مفاهیم Index در الستیک سرچ
- 9. مفهوم Type در الستیک سرچ (مقدماتی و تاریخی)
- 10. مفهوم Document در الستیک سرچ
- 11. آشنایی با Mapping
- 12. Mapping پویا (Dynamic Mapping)
- 13. Mapping صریح (Explicit Mapping)
- 14. انواع داده در الستیک سرچ (Core Datatypes)
- 15. انواع داده رشته ای (Text و Keyword)
- 16. انواع داده عددی
- 17. انواع داده تاریخ (Date)
- 18. انواع داده Boolean
- 19. انواع داده Object
- 20. انواع داده Nested
- 21. آشنایی با Analyzer ها
- 22. Character Filters
- 23. Tokenizer ها
- 24. Token Filters
- 25. Analyzer های Built-in
- 26. ساخت Analyzer های سفارشی
- 27. آشنایی با عملیات CRUD (Create, Read, Update, Delete)
- 28. Index کردن Document ها
- 29. دریافت Document ها بر اساس ID
- 30. به روزرسانی Document ها
- 31. حذف Document ها
- 32. روش های Bulk Indexing
- 33. جستجوی ساده (Match Query)
- 34. جستجو با اصطلاحات دقیق (Term Query)
- 35. جستجو با چندین شرط (Boolean Query)
- 36. جستجو بر اساس بازه (Range Query)
- 37. جستجو با استفاده از Wildcard
- 38. جستجو با استفاده از Regex
- 39. جستجو با Fuzzy Query
- 40. جستجو با Prefix Query
- 41. جستجو با Boosting
- 42. Score چیست و چگونه محاسبه می شود؟
- 43. Explain API برای درک Score
- 44. آشنایی با فیلترها (Filters)
- 45. تفاوت Filter و Query
- 46. استفاده از فیلترها در Boolean Query
- 47. آشنایی با Aggregations
- 48. Metric Aggregations
- 49. Bucket Aggregations
- 50. Pipeline Aggregations
- 51. آشنایی با Geo Queries
- 52. Index Template ها
- 53. Dynamic Template ها
- 54. آشنایی با Scroll API
- 55. آشنایی با Reindex API
- 56. مفهوم Shard در الستیک سرچ
- 57. مفهوم Replica در الستیک سرچ
- 58. توزیع داده در الستیک سرچ
- 59. Cluster State
- 60. Master Node
- 61. Data Node
- 62. Ingest Node
- 63. Coordinating Node
- 64. Hot/Warm Architecture
- 65. Cold Architecture
- 66. تغییر تنظیمات Cluster
- 67. آشنایی با Cluster Health API
- 68. آشنایی با Monitoring API
- 69. Snapshot و Restore
- 70. بکاپ گیری از اطلاعات الستیک سرچ
- 71. بازیابی اطلاعات الستیک سرچ
- 72. مانیتورینگ الستیک سرچ با Metricbeat
- 73. مانیتورینگ الستیک سرچ با Prometheus
- 74. Alerting در الستیک سرچ
- 75. آشنایی با Watcher
- 76. امنیت در الستیک سرچ (Authentication)
- 77. امنیت در الستیک سرچ (Authorization)
- 78. Role-Based Access Control (RBAC)
- 79. LDAP Integration
- 80. Active Directory Integration
- 81. آشنایی با Kibana
- 82. ساخت Visualization در Kibana
- 83. ساخت Dashboard در Kibana
- 84. Discover در Kibana
- 85. Canvas در Kibana
- 86. Machine Learning در الستیک سرچ (Anomaly Detection)
- 87. Text Analytics در الستیک سرچ
- 88. Graph Exploration در الستیک سرچ
- 89. آشنایی با Logstash
- 90. فیلتر کردن داده ها در Logstash
- 91. ارسال داده به الستیک سرچ با Logstash
- 92. آشنایی با Beats (Filebeat, Metricbeat, Auditbeat, Heartbeat)
- 93. یکپارچه سازی الستیک سرچ با Apache Kafka
- 94. یکپارچه سازی الستیک سرچ با Apache Spark
- 95. بهینه سازی Query ها برای افزایش سرعت
- 96. بهینه سازی Indexing برای افزایش سرعت
- 97. بهینه سازی Memory در الستیک سرچ
- 98. بهینه سازی Disk I/O در الستیک سرچ
- 99. Scale Up در الستیک سرچ
- 100. Scale Out در الستیک سرچ
تگها:
Advanced Search
Big Data
Elasticsearch
Elasticsearch Architecture
Elasticsearch tutorial
ELK Stack
Kibana
Logstash
Programming
Search Engine
الستیک سرچ
برنامه نویسی
جستجوی پیشرفته
کلان داده
معماری Elasticsearch
موتور جستجو
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.