کتاب FastAPI و ساخت API برای مدیریت اهداف توسعه پایدار با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

FastAPI و ساخت API برای مدیریت اهداف توسعه پایدار | دوره آموزشی FastAPI و ساخت API برای مدیریت اهداف توسعه پایدار: دوره آموزشی جامع 1. معرفی دوره: به دنیای API های سریع و پایدار خوش آمدید! آیا به دنبا...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 87,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره FastAPI و ساخت API برای مدیریت اهداف توسعه پایدار

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر توسعه پایدار و اهداف آن (SDGs)
  • 2. نقش API ها در دستیابی به اهداف توسعه پایدار
  • 3. چرا FastAPI؟ مزایا و کاربردها
  • 4. نصب Python و مدیریت محیط‌های مجازی (venv)
  • 5. نصب FastAPI و Uvicorn
  • 6. اولین گام: ساخت یک API ساده با FastAPI
  • 7. مفهوم مسیر (Path) در FastAPI
  • 8. تعریف مسیرهای GET پایه
  • 9. استفاده از پارامترهای مسیر (Path Parameters)
  • 10. تعریف پارامترهای کوئری (Query Parameters)
  • 11. تعریف انواع داده در پارامترها (int, str, bool, ...)
  • 12. استفاده از پارامترهای اختیاری
  • 13. استفاده از پارامترهای پیش‌فرض
  • 14. مدل‌های داده با Pydantic
  • 15. تعریف یک مدل Pydantic ساده
  • 16. اعتبارسنجی داده با Pydantic
  • 17. استفاده از مدل‌های Pydantic برای پارامترهای کوئری
  • 18. استفاده از مدل‌های Pydantic برای بدنه درخواست (Request Body)
  • 19. انواع پاسخ‌ها در FastAPI (Response Models)
  • 20. اعتبارسنجی پاسخ با Response Models
  • 21. مدل‌های Pydantic برای داده‌های پیچیده (List, Dict, Union)
  • 22. مدیریت حالت (State) در برنامه‌های FastAPI
  • 23. تزریق وابستگی (Dependency Injection) چیست؟
  • 24. پیاده‌سازی Dependency Injection پایه
  • 25. استفاده از کلاس‌های Dependency
  • 26. تزریق وابستگی در توابع مسیر
  • 27. مدیریت توابع و کلاس‌های Asynchronous
  • 28. آشنایی با Async/Await در Python
  • 29. استفاده از توابع Async در FastAPI
  • 30. مدیریت خطاها در FastAPI
  • 31. مدیریت استثناها (Exceptions)
  • 32. ارسال پاسخ‌های خطای سفارشی
  • 33. استفاده از HTTPException
  • 34. مدیریت انواع خطاهای رایج (400, 404, 500)
  • 35. مستندات خودکار API با Swagger UI
  • 36. تفسیر و استفاده از Swagger UI
  • 37. تست API ها با Swagger UI
  • 38. مستندات خودکار API با ReDoc
  • 39. قابلیت‌های ReDoc
  • 40. انتخاب بین Swagger UI و ReDoc
  • 41. ذخیره‌سازی داده‌ها: مقدمه
  • 42. انتخاب پایگاه داده مناسب برای API
  • 43. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های رابطه‌ای (SQL)
  • 44. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های NoSQL
  • 45. استفاده از SQLite برای نمونه‌سازی سریع
  • 46. اتصال به پایگاه داده با SQLAlchemy
  • 47. تعریف مدل‌های دیتابیس با SQLAlchemy
  • 48. انجام عملیات CRUD (Create, Read, Update, Delete)
  • 49. ایجاد داده در پایگاه داده
  • 50. بازیابی داده از پایگاه داده
  • 51. به‌روزرسانی داده در پایگاه داده
  • 52. حذف داده از پایگاه داده
  • 53. مدیریت ترانزکشن‌ها (Transactions)
  • 54. اتصال به PostgreSQL با SQLAlchemy
  • 55. پیکربندی پایگاه داده در FastAPI
  • 56. استفاده از دیتابیس در توابع مسیر
  • 57. مدیریت پایگاه داده با ORM (Object-Relational Mapper)
  • 58. انجام کوئری‌های پیچیده با SQLAlchemy
  • 59. مدیریت روابط بین جداول (One-to-Many, Many-to-Many)
  • 60. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های NoSQL (MongoDB)
  • 61. نصب و راه‌اندازی MongoDB
  • 62. اتصال به MongoDB با PyMongo
  • 63. تعریف مدل‌های داده برای MongoDB
  • 64. عملیات CRUD در MongoDB
  • 65. مدیریت داده‌های NoSQL در FastAPI
  • 66. انتخاب رویکرد پایگاه داده مناسب برای SDGs
  • 67. API برای مدیریت داده‌های مربوط به اهداف فقر (SDG 1)
  • 68. API برای مدیریت داده‌های مربوط به گرسنگی (SDG 2)
  • 69. API برای مدیریت داده‌های مربوط به سلامت (SDG 3)
  • 70. API برای مدیریت داده‌های مربوط به آموزش (SDG 4)
  • 71. API برای مدیریت داده‌های مربوط به برابری جنسیتی (SDG 5)
  • 72. API برای مدیریت داده‌های مربوط به آب پاک (SDG 6)
  • 73. API برای مدیریت داده‌های مربوط به انرژی پاک (SDG 7)
  • 74. API برای مدیریت داده‌های مربوط به کار شایسته (SDG 8)
  • 75. API برای مدیریت داده‌های مربوط به صنعت و نوآوری (SDG 9)
  • 76. API برای مدیریت داده‌های مربوط به کاهش نابرابری‌ها (SDG 10)
  • 77. API برای مدیریت داده‌های مربوط به شهرهای پایدار (SDG 11)
  • 78. API برای مدیریت داده‌های مربوط به مصرف پایدار (SDG 12)
  • 79. API برای مدیریت داده‌های مربوط به اقلیم (SDG 13)
  • 80. API برای مدیریت داده‌های مربوط به حیات زیر آب (SDG 14)
  • 81. API برای مدیریت داده‌های مربوط به حیات روی زمین (SDG 15)
  • 82. API برای مدیریت داده‌های مربوط به صلح و عدالت (SDG 16)
  • 83. API برای مدیریت داده‌های مربوط به مشارکت برای اهداف (SDG 17)
  • 84. امنیت API: احراز هویت (Authentication)
  • 85. مفاهیم پایه احراز هویت
  • 86. استفاده از توکن‌های JWT (JSON Web Tokens)
  • 87. نصب کتابخانه `python-jose`
  • 88. پیاده‌سازی احراز هویت با JWT
  • 89. تزریق وابستگی برای احراز هویت
  • 90. امنیت API: مجوزدهی (Authorization)
  • 91. مدیریت سطوح دسترسی
  • 92. پیاده‌سازی مجوزدهی با Dependency Injection
  • 93. مدیریت دسترسی به منابع مختلف
  • 94. استفاده از OAuth2 برای احراز هویت
  • 95. پیاده‌سازی جریان OAuth2 در FastAPI
  • 96. مدیریت کاربران و نقش‌ها
  • 97. امنیت API: تنظیمات HTTPS
  • 98. مفهوم SSL/TLS
  • 99. پیکربندی Uvicorn برای HTTPS
  • 100. نکات امنیتی برای عملیات (Production)
تگ‌ها: API Development Backend Development FastAPI Programming Python REST API SDGs Web API اهداف توسعه پایدار برنامه نویسی پایتون ساخت API فست ای‌پی‌آی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.