کتاب جاوا برای توسعهدهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
جاوا برای توسعهدهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform: دورهای جامع و کاربردی جاوا برای توسعهدهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform: مسیر شما به سوی آیندهی برنامهنویسی معرفی دوره آیا به دنبا...
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعهدهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: جاوا (Java)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر برنامه نویسی و جاوا
- 2. نصب و پیکربندی محیط توسعه جاوا (JDK)
- 3. مفاهیم اولیه زبان جاوا: متغیرها، انواع داده، عملگرها
- 4. دستورات شرطی: if, else, switch
- 5. حلقهها: for, while, do-while
- 6. آرایهها در جاوا
- 7. کلاسها و اشیاء: مفاهیم پایه
- 8. مقدمهای بر برنامهنویسی شیءگرا (OOP)
- 9. کپسولهسازی (Encapsulation)
- 10. وراثت (Inheritance)
- 11. چندریختی (Polymorphism)
- 12. مفاهیم کلاسهای انتزاعی (Abstract Classes) و متدهای انتزاعی
- 13. واسطها (Interfaces)
- 14. مدیریت استثناها (Exception Handling): try, catch, finally
- 15. کار با رشتهها (Strings) در جاوا
- 16. ساختارهای داده (Data Structures): لیستها (ArrayList, LinkedList)
- 17. ساختارهای داده: مجموعهها (HashSet, TreeSet)
- 18. ساختارهای داده: نقشهها (HashMap, TreeMap)
- 19. کار با فایلها در جاوا (File I/O)
- 20. مقدمهای بر جاوا استاندارد کتابخانه (Java Standard Library)
- 21. مباحث پیشرفتهتر جاوا: Generator ها
- 22. مباحث پیشرفتهتر جاوا: Stream API
- 23. مباحث پیشرفتهتر جاوا: Lambda Expressions
- 24. مباحث پیشرفتهتر جاوا: Optional
- 25. مباحث پیشرفتهتر جاوا: Date and Time API
- 26. مقدمهای بر Spring Framework
- 27. مفاهیم Core Spring: Inversion of Control (IoC) و Dependency Injection (DI)
- 28. تنظیم Spring Container: XML, Annotation-based, JavaConfig
- 29. Spring Beans: Scope و Lifecycle
- 30. Spring AOP (Aspect-Oriented Programming)
- 31. Spring JDBC Template
- 32. Spring ORM Integration (Hibernate, JPA)
- 33. Spring Data JPA
- 34. مقدمهای بر Spring Boot
- 35. راه اندازی سریع پروژه Spring Boot
- 36. Spring Boot Auto-configuration
- 37. Spring Boot Starters
- 38. Spring Boot Actuator
- 39. Spring Boot Security
- 40. Spring Boot Web Development (Spring MVC)
- 41. RESTful Web Services با Spring Boot
- 42. Spring Boot Data Access
- 43. Spring Boot Testing
- 44. مقدمهای بر Spring Cloud
- 45. میکروسرویسها (Microservices) و معماری آنها
- 46. Spring Cloud Gateway
- 47. Spring Cloud Config
- 48. Spring Cloud Service Discovery (Eureka, Consul)
- 49. Spring Cloud Circuit Breakers (Resilience4j)
- 50. Spring Cloud Load Balancer (Ribbon)
- 51. Spring Cloud OpenFeign
- 52. Spring Cloud Sleuth (Distributed Tracing)
- 53. Spring Cloud Stream
- 54. Spring Cloud Task
- 55. مفاهیم اصلی Autodesk AI Platform
- 56. معماری Autodesk AI Platform
- 57. هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
- 58. یادگیری ماشین (Machine Learning) در Autodesk AI Platform
- 59. یادگیری عمیق (Deep Learning) در Autodesk AI Platform
- 60. پردازش زبان طبیعی (NLP) در Autodesk AI Platform
- 61. بینایی کامپیوتر (Computer Vision) در Autodesk AI Platform
- 62. مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)
- 63. تنظیم و سفارشیسازی مدلهای AI
- 64. پیادهسازی AI Models در Autodesk AI Platform
- 65. استفاده از API های Autodesk AI Platform
- 66. یکپارچهسازی Spring Cloud با Autodesk AI Platform
- 67. توسعه میکروسرویسها برای AI Applications
- 68. ارتباط بین سرویسهای Spring Cloud و AI Models
- 69. امنیت در Spring Cloud و Autodesk AI Platform
- 70. مدیریت و مانیتورینگ Application ها
- 71. استفاده از Containers (Docker) برای Deployment
- 72. هماهنگسازی (Orchestration) با Kubernetes
- 73. استقرار (Deployment) میکروسرویسهای AI
- 74. پایگاههای داده در معماری میکروسرویس
- 75. ارتباطات ناهمزمان (Asynchronous Communication): Kafka, RabbitMQ
- 76. مدیریت دادههای حجیم (Big Data)
- 77. پردازش داده در زمان واقعی (Real-time Data Processing)
- 78. پیادهسازی AI Workflows
- 79. اتوماسیون فرآیندهای مرتبط با AI
- 80. نظارت و تحلیل عملکرد AI Models
- 81. بهینهسازی عملکرد Application ها
- 82. ملاحظات مقیاسپذیری (Scalability)
- 83. مدیریت خطا و بازیابی (Fault Tolerance and Recovery)
- 84. مباحث پیشرفته Spring Cloud
- 85. مباحث پیشرفته Autodesk AI Platform
- 86. استراتژیهای استقرار (Deployment Strategies)
- 87. مدیریت API با Spring Cloud Gateway
- 88. امنیت در سطح API
- 89. امنیت در سطح میکروسرویس
- 90. تکنیکهای تست پیشرفته برای میکروسرویسها
- 91. تست ادغام (Integration Testing)
- 92. تست بار (Load Testing)
- 93. تست عملکرد (Performance Testing)
- 94. امنیت دادهها در AI Platform
- 95. حریم خصوصی دادهها (Data Privacy)
- 96. اصول توسعه پایدار (Sustainable Development)
- 97. اخلاق در هوش مصنوعی (AI Ethics)
- 98. مقدمهای بر DevOps
- 99. CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment)
- 100. ابزارهای CI/CD (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions)
تگها:
AI Platform
Autodesk
Autodesk AI Platform
Backend Development
cloud development
Java
Java Development
Microservices
Spring Cloud
spring framework
برنامه نویسی
برنامه نویسی جاوا
توسعه دهنده
جاوا
هوش مصنوعی
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.