کتاب مانیتورینگ و لاگینگ ابری: مقیاس‌پذیری و انعطاف‌پذیری با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

دوره جامع مانیتورینگ و لاگینگ ابری: مقیاس‌پذیری و انعطاف‌پذیری مانیتورینگ و لاگینگ ابری: کلید مقیاس‌پذیری و انعطاف‌پذیری در دنیای امروز آیا تا به حال با چالش‌های ناشی از عدم اطلاع دقیق از وضعیت سیستم‌...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 87,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مانیتورینگ و لاگینگ ابری: مقیاس‌پذیری و انعطاف‌پذیری

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: مانیتورینگ و لاگینگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مانیتورینگ و لاگینگ: چرا اهمیت دارد؟
  • 2. معرفی مانیتورینگ و لاگینگ ابری
  • 3. انواع مانیتورینگ: Application، Infrastructure، Network
  • 4. انواع لاگ‌ها: Application Logs، System Logs، Audit Logs
  • 5. انتخاب ابزار مناسب مانیتورینگ و لاگینگ ابری
  • 6. معرفی ابزارهای متن‌باز مانیتورینگ و لاگینگ ابری
  • 7. معرفی ابزارهای تجاری مانیتورینگ و لاگینگ ابری
  • 8. مقایسه ابزارهای متن‌باز و تجاری
  • 9. معماری سیستم‌های مانیتورینگ و لاگینگ ابری
  • 10. مفاهیم Agent-based و Agentless مانیتورینگ
  • 11. نصب و پیکربندی Agent مانیتورینگ
  • 12. پیکربندی منابع ابری برای تولید لاگ
  • 13. جمع‌آوری لاگ‌ها: روش‌ها و بهترین شیوه‌ها
  • 14. استفاده از لاگ‌های ساختاریافته (Structured Logging)
  • 15. فرمت‌های لاگ: JSON، CSV، و غیره
  • 16. مدیریت حجم بالای لاگ‌ها (Log Volume Management)
  • 17. آشنایی با ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
  • 18. نصب و پیکربندی Elasticsearch
  • 19. نصب و پیکربندی Logstash
  • 20. نصب و پیکربندی Kibana
  • 21. شاخص‌گذاری لاگ‌ها در Elasticsearch
  • 22. جستجوی لاگ‌ها با استفاده از Kibana
  • 23. ایجاد داشبوردهای مانیتورینگ در Kibana
  • 24. آشنایی با Prometheus
  • 25. نصب و پیکربندی Prometheus
  • 26. جمع‌آوری ‌ها با استفاده از Exporters
  • 27. زبان پرس‌وجوی PromQL
  • 28. ایجاد Alert با استفاده از Prometheus Alertmanager
  • 29. آشنایی با Grafana
  • 30. اتصال Grafana به منابع داده (Prometheus, Elasticsearch)
  • 31. ایجاد داشبوردهای مانیتورینگ در Grafana
  • 32. استفاده از Templates در Grafana
  • 33. مانیتورینگ Kubernetes
  • 34. مانیتورینگ Containers با Docker
  • 35. مانیتورینگ Microservices
  • 36. مانیتورینگ Serverless Functions
  • 37. لاگینگ در Kubernetes
  • 38. استفاده از Fluentd و Fluent Bit برای لاگینگ در Kubernetes
  • 39. مانیتورینگ پایگاه داده
  • 40. مانیتورینگ سیستم عامل (Linux, Windows)
  • 41. مانیتورینگ شبکه
  • 42. مانیتورینگ سرویس‌های ابری (AWS, Azure, GCP)
  • 43. مانیتورینگ API
  • 44. مانیتورینگ User Experience (UX)
  • 45. مانیتورینگ Real User Monitoring (RUM)
  • 46. مانیتورینگ Synthetic Monitoring
  • 47. ایجاد Alertهای موثر
  • 48. انواع Alertها: Threshold-based، Anomaly Detection
  • 49. بهترین شیوه‌های Alerting
  • 50. تلفیق Alertها با ابزارهای Messaging (Slack, PagerDuty)
  • 51. Anomaly Detection با استفاده از Machine Learning
  • 52. پیش‌بینی مشکلات با استفاده از Machine Learning
  • 53. استفاده از AIOps برای مانیتورینگ هوشمند
  • 54. امنیت لاگ‌ها
  • 55. کنترل دسترسی به لاگ‌ها
  • 56. رمزنگاری لاگ‌ها
  • 57. Audit Logging برای ردیابی تغییرات
  • 58. آشنایی با GDPR و HIPAA در مانیتورینگ و لاگینگ
  • 59. Cost Optimization در مانیتورینگ و لاگینگ ابری
  • 60. Retention Policy برای لاگ‌ها
  • 61. استفاده از Tiered Storage برای لاگ‌ها
  • 62. بهینه‌سازی کوئری‌ها در Elasticsearch
  • 63. Scale-out سیستم‌های مانیتورینگ و لاگینگ
  • 64. Horizontal Scaling
  • 65. Vertical Scaling
  • 66. Auto Scaling
  • 67. Load Balancing
  • 68. High Availability در مانیتورینگ و لاگینگ
  • 69. Replication
  • 70. Failover
  • 71. Disaster Recovery
  • 72. مانیتورینگ توزیع‌شده (Distributed Tracing)
  • 73. آشنایی با OpenTelemetry
  • 74. Instrumentation کد برای جمع‌آوری Trace Data
  • 75. استفاده از Jaeger و Zipkin برای Distributed Tracing
  • 76. تحلیل Cause Effect
  • 77. Root Cause Analysis (RCA)
  • 78. استفاده از لاگ‌ها برای دیباگینگ
  • 79. شناسایی Bottlenecks
  • 80. Performance Tuning
  • 81. بهینه‌سازی Performance Application
  • 82. بهینه‌سازی Performance زیرساخت
  • 83. استفاده از لاگ‌ها برای Performance Analysis
  • 84. گزارش‌گیری و تحلیل داده‌ها
  • 85. ایجاد گزارش‌های دوره‌ای
  • 86. تحلیل روندها و الگوها
  • 87. استفاده از داده‌های مانیتورینگ برای بهبود عملکرد
  • 88. Compliance و مانیتورینگ
  • 89. آشنایی با استانداردهای امنیتی
  • 90. مانیتورینگ برای Compliance
  • 91. استفاده از ابزارهای Compliance-as-Code
  • 92. مانیتورینگ Event-Driven Architecture
  • 93. مانیتورینگ Kafka
  • 94. مانیتورینگ RabbitMQ
  • 95. مانیتورینگ Apache Flink و Apache Spark
  • 96. مانیتورینگ Serverless Applications در AWS Lambda
  • 97. مانیتورینگ Serverless Applications در Azure Functions
  • 98. مانیتورینگ Serverless Applications در Google Cloud Functions
  • 99. مانیتورینگ Edge Computing
  • 100. مانیتورینگ IoT Devices
تگ‌ها: AWS Azure Cloud Logging Cloud Monitoring DevOps Flexibility logging Programming scalability انعطاف پذیری برنامه نویسی لاگینگ ابری مانیتورینگ مانیتورینگ ابری مقیاس پذیری

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.