کتاب جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

جاوا: دوره جامع توسعه‌دهندگان Spring Cloud و Autodesk AI Platform 🚀 جاوا: دروازه‌ای به دنیای پیشرفته‌ی توسعه نرم‌افزار (دوره جامع Spring Cloud و Autodesk AI Platform) آیا رویای ساخت اپلیکیشن‌های قدرتم...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر برنامه نویسی
  • 2. معرفی زبان جاوا
  • 3. نصب JDK و IDE (Eclipse/IntelliJ)
  • 4. اولین برنامه جاوا: Hello World
  • 5. مفاهیم پایه جاوا: متغیرها و انواع داده
  • 6. اپراتورها در جاوا
  • 7. کنترل جریان: دستورات شرطی (if, else if, else)
  • 8. کنترل جریان: دستورات حلقوی (for, while, do-while)
  • 9. آرایه‌ها در جاوا
  • 10. کلاس‌ها و اشیاء در جاوا
  • 11. مفاهیم شیءگرایی (OOP): کپسوله‌سازی
  • 12. مفاهیم شیءگرایی (OOP): وراثت
  • 13. مفاهیم شیءگرایی (OOP): چندریختی
  • 14. مفاهیم شیءگرایی (OOP): انتزاع
  • 15. متدها در جاوا
  • 16. سازنده‌ها (Constructors) در جاوا
  • 17. کلمه کلیدی this
  • 18. کلمه کلیدی super
  • 19. کلاس‌های انتزاعی (Abstract Classes)
  • 20. اینترفیس‌ها (Interfaces) در جاوا
  • 21. پکیج‌ها (Packages) و Access Modifiers
  • 22. مدیریت استثناها (Exception Handling): try-catch-finally
  • 23. مدیریت استثناها (Exception Handling): throw, throws
  • 24. کار با رشته‌ها (Strings) در جاوا
  • 25. کلاس‌های Wrapper
  • 26. کالکشن فریم‌ورک (Collections Framework): مقدمه
  • 27. کالکشن فریم‌ورک: List (ArrayList, LinkedList)
  • 28. کالکشن فریم‌ورک: Set (HashSet, TreeSet)
  • 29. کالکشن فریم‌ورک: Map (HashMap, TreeMap)
  • 30. کالکشن فریم‌ورک: Iterator و ListIterator
  • 31. کالکشن فریم‌ورک: Comparator و Comparable
  • 32. مفاهیم پیشرفته جاوا: Generics
  • 33. مفاهیم پیشرفته جاوا: Lambda Expressions
  • 34. مفاهیم پیشرفته جاوا: Stream API
  • 35. ورودی/خروجی (I/O) در جاوا: Streams
  • 36. ورودی/خروجی (I/O) در جاوا: File Handling
  • 37. مقدمه‌ای بر توسعه بک‌اند
  • 38. معرفی معماری میکروسرویس
  • 39. معرفی Spring Framework
  • 40. معرفی Spring Boot
  • 41. نصب و پیکربندی Spring Boot
  • 42. اولین برنامه Spring Boot
  • 43. کنترلرهای REST در Spring Boot
  • 44. کار با درخواست‌های HTTP (GET, POST, PUT, DELETE)
  • 45. مدل‌های داده (Data Models) و DTOs
  • 46. اعتبارسنجی (Validation) در Spring Boot
  • 47. مدیریت پایگاه داده با Spring Data JPA
  • 48. مقدمه‌ای بر Hibernate
  • 49. پیکربندی Spring Data JPA
  • 50. کار با Entity ها و Repository ها
  • 51. عملیات CRUD در Spring Data JPA
  • 52. روابط بین Entity ها (One-to-One, One-to-Many, Many-to-Many)
  • 53. مقدمه‌ای بر Spring Cloud
  • 54. معرفی Spring Cloud Netflix Eureka (Service Discovery)
  • 55. پیکربندی Eureka Server
  • 56. ثبت و بازیابی سرویس‌ها با Eureka Client
  • 57. مقدمه‌ای بر Spring Cloud Config (Configuration Management)
  • 58. پیکربندی Config Server
  • 59. تنظیمات توزیع شده با Config Client
  • 60. مقدمه‌ای بر Spring Cloud Gateway (API Gateway)
  • 61. پیکربندی Gateway
  • 62. قوانین مسیریابی (Routing Rules)
  • 63. فیلترها (Filters) در Gateway
  • 64. مقدمه‌ای بر Spring Cloud Circuit Breaker (Resilience4j)
  • 65. پیاده‌سازی Circuit Breaker Pattern
  • 66. مدیریت خطا و fallback در Microservices
  • 67. مقدمه‌ای بر Spring Cloud OpenFeign (Declarative REST Client)
  • 68. پیاده‌سازی OpenFeign Client
  • 69. ارتباط بین سرویس‌ها با OpenFeign
  • 70. مقدمه‌ای بر Spring Cloud Sleuth (Distributed Tracing)
  • 71. پیکربندی Sleuth
  • 72. ردیابی درخواست‌ها در Microservices
  • 73. معرفی Autodesk AI Platform
  • 74. معرفی مفاهیم کلیدی AI Platform
  • 75. معرفی API های Autodesk AI Platform
  • 76. کار با مدل‌های AI پیش‌ساخته Autodesk
  • 77. استقرار مدل‌های AI سفارشی در Platform
  • 78. اتصال Spring Boot به Autodesk AI Platform
  • 79. ارسال داده به AI Platform برای پردازش
  • 80. دریافت نتایج پردازش از AI Platform
  • 81. مدیریت دسترسی و احراز هویت در AI Platform
  • 82. مقدمه‌ای بر Docker و کانتینرسازی
  • 83. نصب Docker
  • 84. ایجاد Dockerfile برای برنامه‌های Spring Boot
  • 85. ساخت ایمیج Docker
  • 86. اجرای برنامه‌های Spring Boot در کانتینر
  • 87. مقدمه‌ای بر Kubernetes
  • 88. مفاهیم کلیدی Kubernetes
  • 89. استقرار برنامه‌های Spring Boot در Kubernetes
  • 90. مدیریت و مقیاس‌پذیری Microservices با Kubernetes
  • 91. مقدمه‌ای بر تست خودکار
  • 92. تست واحد (Unit Testing) با JUnit
  • 93. تست ادغام (Integration Testing) با Spring Boot Test
  • 94. تست End-to-End (E2E Testing)
  • 95. مقدمه‌ای بر Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD)
  • 96. معرفی ابزارهای CI/CD (Jenkins, GitLab CI)
  • 97. ایجاد Pipeline برای Build, Test, Deploy
  • 98. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های Spring Boot
  • 99. مانیتورینگ (Monitoring) Microservices
  • 100. لاگینگ (Logging) متمرکز
تگ‌ها: Artificial Intelligence Autodesk AI Platform Cloud Computing Java Java Development Microservices Programming Spring Boot Spring Cloud برنامه نویسی توسعه نرم افزار توسعه‌دهندگان جاوا جاوا هوش مصنوعی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.