کتاب جاوا برای توسعهدهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
دوره جاوا برای توسعهدهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform - آینده مهندسی نرمافزار 🌟 آینده در دستان شماست: جاوا برای توسعهدهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform در دنیای پرشتاب تکنولوژی امروز...
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعهدهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: جاوا (Java)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر برنامهنویسی و زبان جاوا
- 2. نصب و راهاندازی JDK و محیط توسعه (IDE)
- 3. آشنایی با ساختار یک برنامه جاوا: کلاس، متد، و main
- 4. انواع دادهها و متغیرها در جاوا
- 5. عملگرها و عبارات در جاوا
- 6. ساختارهای کنترلی: if-else, switch
- 7. حلقهها: for, while, do-while
- 8. آرایهها در جاوا
- 9. متدها و توابع در جاوا
- 10. برنامهنویسی شیءگرا (OOP): مفاهیم و اصول
- 11. کلاسها و اشیاء
- 12. وراثت و پلیمورفیسم
- 13. انتزاع و کپسولهسازی
- 14. مدیریت استثنائات در جاوا
- 15. ورودی و خروجی (I/O) در جاوا
- 16. کار با رشتهها (Strings) در جاوا
- 17. کلاسهای داخلی و متدهای داخلی
- 18. مجموعهها (Collections) در جاوا: List, Set, Map
- 19. Genericها در جاوا
- 20. Multithreading و Concurrency در جاوا
- 21. آشنایی با JDBC (Java Database Connectivity)
- 22. طراحی الگوها (Design Patterns): معرفی
- 23. طراحی الگوهای پرکاربرد: Singleton, Factory
- 24. مقدمهای بر Spring Framework
- 25. معرفی Spring Boot
- 26. Spring Boot: ایجاد و پیکربندی یک پروژه
- 27. Inversion of Control (IoC) و Dependency Injection (DI)
- 28. Spring Beanها و مدیریت آنها
- 29. Spring AOP (Aspect-Oriented Programming)
- 30. Spring Data JPA
- 31. Spring Web: ایجاد وبسرویسها
- 32. RESTful APIs با Spring Web
- 33. مدیریت درخواستها و پاسخها در Spring
- 34. اعتبارسنجی ورودیها در Spring
- 35. امنیت در Spring
- 36. Spring MVC (Model-View-Controller)
- 37. کار با Thymeleaf یا JSP
- 38. آزمون واحد (Unit Testing) با Spring
- 39. آزمون یکپارچهسازی (Integration Testing) با Spring
- 40. مقدمهای بر Spring Cloud
- 41. آشنایی با Microservices
- 42. Eureka: کشف سرویسها
- 43. Ribbon: تعادل بار (Load Balancing)
- 44. Feign: اعلان سرویسها
- 45. Hystrix: تحمل خطا و مدیریت شکست (Fault Tolerance)
- 46. Spring Cloud Config
- 47. Spring Cloud Gateway
- 48. Spring Cloud Sleuth و Zipkin: ردیابی توزیعشده
- 49. Spring Cloud Stream
- 50. Spring Cloud Bus
- 51. آشنایی با Autodesk AI Platform
- 52. معماری Autodesk AI Platform
- 53. APIهای Autodesk AI Platform
- 54. ادغام جاوا با Autodesk AI Platform
- 55. مدیریت دادهها در Autodesk AI Platform
- 56. پردازش دادهها با Autodesk AI Platform
- 57. یادگیری ماشینی (Machine Learning) در Autodesk AI Platform
- 58. کاربردهای هوش مصنوعی در Autodesk
- 59. طراحی API های Restful با Spring و Autodesk
- 60. امنیت و احراز هویت در Spring و Autodesk
- 61. استقرار برنامههای جاوا
- 62. مدیریت وابستگیها با Maven
- 63. مدیریت وابستگیها با Gradle
- 64. انتشار برنامهها به سرور
- 65. کنترل نسخه با Git
- 66. تست نویسی پیشرفته با JUnit
- 67. آزمونهای یکپارچهسازی پیشرفته
- 68. آزمونهای عملکرد (Performance Testing)
- 69. بهینهسازی عملکرد جاوا
- 70. پروفایل کردن (Profiling) برنامههای جاوا
- 71. اشکالزدایی (Debugging) برنامههای جاوا
- 72. طراحی REST API های مقیاسپذیر
- 73. استفاده از Docker برای استقرار
- 74. استفاده از Kubernetes برای استقرار
- 75. مبانی پایگاه دادههای NoSQL
- 76. کار با MongoDB
- 77. کار با Redis
- 78. مفاهیم Microservices پیشرفته
- 79. ارتباطات بین سرویسها (Inter-Service Communication)
- 80. مدیریت پیکربندی در Microservices
- 81. مانیتورینگ و لاگگیری در Microservices
- 82. Chaos Engineering در Microservices
- 83. CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment)
- 84. مسائل امنیتی در Microservices
- 85. بهترین شیوهها در توسعه Microservices
- 86. معرفی به Reactive Programming با Spring WebFlux
- 87. آشنایی با WebSockets
- 88. کار با پیامرسانها (Message Queues)
- 89. انتخاب و طراحی معماری مناسب
- 90. آشنایی با الگوریتمها و ساختمان دادهها
- 91. کاربرد الگوریتمها و ساختمان دادهها در جاوا
- 92. طراحی سیستمهای توزیعشده
- 93. بهینهسازی عملکرد پایگاه داده
- 94. مدیریت حافظه در جاوا (Garbage Collection)
- 95. بهبود عملکرد JVM
- 96. برنامهنویسی موازی و همروند
- 97. آشنایی با Spring Cloud Function
- 98. معرفی به Cloud Native Computing
- 99. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ پیشرفته
- 100. استفاده از سرویسهای ابری
تگها:
AI
Autodesk
Autodesk AI Platform
Java
Microservices
Spring Cloud
spring framework
آموزش برنامه نویسی
آموزش جاوا
اسپرینگ کلود
برنامه نویسی
جاوا
میکروسرویس
هوش مصنوعی
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.