کتاب اصول بصری‌سازی داده برای نمایش ساختار الگوریتم‌ها با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول بصری‌سازی داده برای نمایش ساختار الگوریتم‌ها

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: بصری‌سازی داده (Data Visualization)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده
• 2. چرا بصری‌سازی داده مهم است؟
• 3. تاریخچه مختصر بصری‌سازی داده
• 4. انواع بصری‌سازی داده
• 5. هدف بصری‌سازی داده در نمایش الگوریتم‌ها
• 6. ارتباط بین الگوریتم‌ها و بصری‌سازی داده
• 7. مفاهیم پایه‌ای الگوریتم‌ها
• 8. انواع ساختارهای داده
• 9. پیچیدگی زمانی و فضایی الگوریتم‌ها
• 10. چرا نمایش بصری ساختار الگوریتم‌ها ضروری است؟
• 11. مزایای بصری‌سازی ساختار الگوریتم‌ها
• 12. چالش‌های بصری‌سازی ساختار الگوریتم‌ها
• 13. مبانی طراحی بصری
• 14. اصول ادراک بصری
• 15. رنگ در بصری‌سازی داده
• 16. شکل و اندازه در بصری‌سازی داده
• 17. چیدمان و هم‌ترازی در بصری‌سازی داده
• 18. کنتراست و سلسله مراتب بصری
• 19. خوانایی و وضوح در بصری‌سازی
• 20. انتخاب نوع نمودار مناسب
• 21. نمودارهای خطی
• 22. نمودارهای میله‌ای
• 23. نمودارهای نقطه‌ای
• 24. نمودارهای دایره‌ای (پای چارت)
• 25. هیستوگرام
• 26. نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots)
• 27. نمودارهای حبابی (Bubble Charts)
• 28. نمودارهای منطقه‌ای (Area Charts)
• 29. نمودارهای ستونی (Column Charts)
• 30. نمودارهای ترکیبی
• 31. انواع الگوریتم‌ها برای بصری‌سازی
• 32. الگوریتم‌های مرتب‌سازی
• 33. الگوریتم‌های جستجو
• 34. الگوریتم‌های گراف
• 35. الگوریتم‌های پویا
• 36. الگوریتم‌های تقسیم و حل
• 37. الگوریتم‌های حریصانه
• 38. الگوریتم‌های درخت
• 39. ابزارهای بصری‌سازی داده
• 40. کتابخانه‌های پایتون برای بصری‌سازی
• 41. Matplotlib
• 42. Seaborn
• 43. Plotly
• 44. Altair
• 45. کتابخانه‌های جاوا اسکریپت برای بصری‌سازی
• 46. D3.js
• 47. Chart.js
• 48. Vis.js
• 49. ابزارهای تحت وب
• 50. Tableau
• 51. Power BI
• 52. Google Data Studio
• 53. تجزیه و تحلیل داده برای بصری‌سازی
• 54. مراحل پیش‌پردازش داده
• 55. شناسایی الگوها در داده‌ها
• 56. استخراج ویژگی‌های مهم
• 57. تعریف معیارهای ارزیابی بصری‌سازی
• 58. بصری‌سازی الگوریتم‌های مرتب‌سازی
• 59. نمایش بصری مرتب‌سازی حبابی
• 60. نمایش بصری مرتب‌سازی انتخابی
• 61. نمایش بصری مرتب‌سازی درجی
• 62. نمایش بصری مرتب‌سازی ادغامی
• 63. نمایش بصری مرتب‌سازی سریع
• 64. نمایش بصری الگوریتم‌های مرتب‌سازی مقایسه‌ای
• 65. نمایش بصری الگوریتم‌های مرتب‌سازی غیر مقایسه‌ای
• 66. بصری‌سازی الگوریتم‌های جستجو
• 67. نمایش بصری جستجوی خطی
• 68. نمایش بصری جستجوی دودویی
• 69. نمایش بصری جستجوهای درختی
• 70. نمایش بصری جستجوهای مبتنی بر هش
• 71. بصری‌سازی الگوریتم‌های گراف
• 72. نمایش گره‌ها و یال‌ها
• 73. نمایش گراف‌های جهت‌دار و بدون جهت
• 74. نمایش الگوریتم پیمایش گراف (BFS)
• 75. نمایش الگوریتم پیمایش گراف (DFS)
• 76. نمایش الگوریتم کوتاه‌ترین مسیر (Dijkstra)
• 77. نمایش الگوریتم کوتاه‌ترین مسیر (Bellman-Ford)
• 78. نمایش الگوریتم درخت پوشای کمینه (Prim)
• 79. نمایش الگوریتم درخت پوشای کمینه (Kruskal)
• 80. بصری‌سازی الگوریتم‌های پویا
• 81. نمایش جداول حل مسائل پویا
• 82. نمایش مسیر بهینه در برنامه‌ریزی پویا
• 83. مثال‌های کاربردی بصری‌سازی الگوریتم‌های پویا
• 84. بصری‌سازی ساختارهای داده
• 85. نمایش آرایه‌ها و لیست‌های پیوندی
• 86. نمایش پشته‌ها و صف‌ها
• 87. نمایش درختان دودویی
• 88. نمایش درختان جستجوی دودویی
• 89. نمایش هیپ‌ها
• 90. نمایش جداول هش
• 91. نمایش گراف‌ها به عنوان ساختار داده
• 92. طراحی بصری‌سازی تعاملی
• 93. معرفی مفاهیم تعامل
• 94. فیلتر کردن و مرتب‌سازی در بصری‌سازی
• 95. تغییر مقیاس و زوم
• 96. نمایش جزئیات با هاور (Hover)
• 97. انتخاب و هایلایت کردن المان‌ها
• 98. انیمیشن در بصری‌سازی الگوریتم‌ها
• 99. تکنیک‌های انیمیشن برای نمایش مراحل
• 100. نشان دادن تغییرات حالت در طول اجرای الگوریتم