کتاب SQL Server The Cloud Toolkit for SQL Server Evolution با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره SQL Server The Cloud Toolkit for SQL Server Evolution

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Microsoft SQL Server

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده و سیستم‌های مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای (RDBMS)
• 2. معرفی اکوسیستم Microsoft SQL Server و تاریخچه آن
• 3. نصب و راه‌اندازی SQL Server بر روی ویندوز
• 4. آشنایی با ابزارهای اصلی: SQL Server Management Studio (SSMS) و Azure Data Studio
• 5. ساختار یک پایگاه داده: فایل‌ها، فایل‌گروه‌ها و اشیاء
• 6. انواع داده‌ها (Data Types) در SQL Server
• 7. ایجاد اولین پایگاه داده و جدول
• 8. مبانی زبان T-SQL: دستور SELECT و عبارت FROM
• 9. فیلتر کردن داده‌ها با عبارت WHERE
• 10. عملگرهای منطقی: AND, OR, NOT, IN, BETWEEN
• 11. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
• 12. محدود کردن نتایج با TOP و OFFSET-FETCH
• 13. اتصال جداول (Joins): INNER JOIN و LEFT JOIN
• 14. اتصال جداول (Joins): RIGHT JOIN و FULL OUTER JOIN
• 15. توابع تجمعی (Aggregate Functions): COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX
• 16. گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY و فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
• 17. دستورات مدیریت داده (DML): INSERT
• 18. دستورات مدیریت داده (DML): UPDATE
• 19. دستورات مدیریت داده (DML): DELETE و TRUNCATE
• 20. تعریف Schema و مدیریت اشیاء پایگاه داده
• 21. مفهوم کلید اصلی (Primary Key) و کلید خارجی (Foreign Key)
• 22. انواع قیود (Constraints): UNIQUE, CHECK, DEFAULT
• 23. مقدمه‌ای بر ایندکس‌ها (Indexes) و اهمیت آن‌ها
• 24. آشنایی با Viewها و کاربردهای آن‌ها
• 25. مقدمه‌ای بر رویه‌های ذخیره شده (Stored Procedures)
• 26. مقدمه‌ای بر توابع (Functions): Scalar و Table-Valued
• 27. مقدمه‌ای بر Triggerها و موارد استفاده از آن‌ها
• 28. کار با زیرکوئری‌ها (Subqueries)
• 29. عبارات جدول مشترک (Common Table Expressions - CTEs)
• 30. توابع پنجره‌ای (Window Functions) مانند ROW_NUMBER و RANK
• 31. مدیریت تراکنش‌ها (Transactions): BEGIN, COMMIT, ROLLBACK
• 32. سطوح جداسازی تراکنش‌ها (Transaction Isolation Levels)
• 33. مدیریت خطاها با TRY...CATCH در T-SQL
• 34. کار با SQL داینامیک
• 35. معماری ایندکس‌ها: Clustered در مقابل Non-Clustered
• 36. ایندکس‌های پوششی (Covering Indexes) و فیلتر شده (Filtered Indexes)
• 37. نگهداری ایندکس‌ها: Rebuild و Reorganize
• 38. آشنایی با طرح اجرای کوئری (Query Execution Plan)
• 39. اهمیت آمار (Statistics) در بهینه‌سازی کوئری‌ها
• 40. مدل‌های امنیتی: Loginها، Userها و Roleها
• 41. اعطای دسترسی‌ها: GRANT, DENY, REVOKE
• 42. مدل‌های بازیابی پایگاه داده (Recovery Models): Simple, Full, Bulk-Logged
• 43. تهیه نسخه پشتیبان (Backup) از پایگاه داده
• 44. بازیابی (Restore) پایگاه داده از نسخه‌های پشتیبان
• 45. مقدمه‌ای بر دسترس‌پذیری بالا (HA) و بازیابی از فاجعه (DR)
• 46. معرفی مفاهیم Cloud Computing: IaaS, PaaS, SaaS
• 47. آشنایی با پلتفرم Microsoft Azure و پرتال آن
• 48. مروری بر سرویس‌های داده در Azure
• 49. SQL Server بر روی ماشین‌های مجازی Azure (IaaS)
• 50. معرفی Azure SQL Database (PaaS)
• 51. معرفی Azure SQL Managed Instance (PaaS)
• 52. مقایسه گزینه‌های SQL در Azure: IaaS, PaaS (SQL DB), PaaS (Managed Instance)
• 53. مدل‌های خرید و قیمت‌گذاری: DTU و vCore
• 54. سطوح سرویس (Service Tiers): General Purpose, Business Critical, Hyperscale
• 55. ایجاد و پیکربندی یک Azure SQL Database
• 56. ایجاد و پیکربندی یک Azure SQL Managed Instance
• 57. اتصال به سرویس‌های Azure SQL با SSMS و Azure Data Studio
• 58. پیکربندی فایروال و امنیت شبکه در Azure SQL
• 59. احراز هویت با Azure Active Directory
• 60. ویژگی‌های امنیتی پیشرفته: Always Encrypted
• 61. ویژگی‌های امنیتی پیشرفته: Dynamic Data Masking
• 62. ویژگی‌های امنیتی پیشرفته: Row-Level Security
• 63. نظارت بر عملکرد با Azure Monitor و Query Performance Insight
• 64. استفاده از Dynamic Management Views (DMVs) در Azure SQL
• 65. بهینه‌سازی خودکار (Automatic Tuning) در Azure SQL
• 66. مقیاس‌پذیری (Scaling) در Azure SQL: Scale Up/Down و Scale Out/In
• 67. استفاده از Elastic Pools برای مدیریت چندین پایگاه داده
• 68. دسترس‌پذیری بالا در Azure SQL: مفاهیم Geo-Replication
• 69. پیاده‌سازی Failover Groups برای بازیابی از فاجعه
• 70. پشتیبان‌گیری و بازیابی نقطه‌ای در زمان (Point-in-Time Restore) در Azure SQL
• 71. مدیریت نگهداری طولانی‌مدت نسخه‌های پشتیبان (Long-Term Retention)
• 72. معماری و کاربردهای سرویس Hyperscale
• 73. معماری Serverless در Azure SQL Database
• 74. ایمن‌سازی ارتباطات با Private Endpoints
• 75. استراتژی‌های مهاجرت به ابر: Assess, Migrate, Optimize
• 76. آشنایی با ابزار Azure Migrate
• 77. ارزیابی پایگاه داده‌های داخلی با Data Migration Assistant (DMA)
• 78. مهاجرت آنلاین و آفلاین با Azure Database Migration Service (DMS)
• 79. فرآیند گام به گام مهاجرت به Azure SQL Database
• 80. فرآیند گام به گام مهاجرت به Azure SQL Managed Instance
• 81. سناریوهای هیبریدی: اتصال محیط داخلی به ابر
• 82. معرفی Azure Arc-enabled SQL Server
• 83. مدیریت و نظارت بر محیط‌های هیبریدی
• 84. بهینه‌سازی‌های پس از مهاجرت (Post-Migration Optimization)
• 85. معرفی پلتفرم داده مدرن (Modern Data Platform)
• 86. معرفی Azure Synapse Analytics
• 87. معماری Azure Synapse: Dedicated SQL Pools و Serverless SQL Pools
• 88. بارگذاری داده در Azure Synapse Analytics
• 89. معرفی Azure Data Factory (ADF) برای یکپارچه‌سازی داده‌ها
• 90. ایجاد اولین Pipeline در Azure Data Factory
• 91. اتصال Azure SQL به سرویس‌های دیگر از طریق ADF
• 92. معرفی Azure Cosmos DB برای داده‌های NoSQL
• 93. معرفی Power BI و اتصال آن به SQL Server
• 94. تحلیل داده‌های جریانی (Streaming) با Azure Stream Analytics
• 95. مفهوم زیرساخت به عنوان کد (Infrastructure as Code - IaC)
• 96. استقرار منابع Azure SQL با استفاده از ARM Templates
• 97. استقرار منابع Azure SQL با استفاده از Bicep
• 98. یکپارچه‌سازی و تحویل مداوم (CI/CD) پایگاه داده با Azure DevOps
• 99. مدیریت Azure SQL با استفاده از PowerShell
• 100. مدیریت Azure SQL با استفاده از Azure CLI