کتاب Google Cloud Platform: Cost Optimization for IT Services Applications in Large Enterprises and at Scale با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: Cost Optimization for IT Services Applications in Large Enterprises and at Scale

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و پیش‌نیازها:
• 2. GCP: آشنایی با مفاهیم پایه Google Cloud Platform
• 3. ایجاد حساب کاربری و تنظیمات اولیه GCP
• 4. آشنایی با Google Cloud Console و ابزارهای خط فرمان (CLI)
• 5. مروری بر انواع سرویس‌های GCP
• 6. مفاهیم اولیه Networking در GCP (VPC, Subnets, Firewalls)
• 7. آشنایی با Identity and Access Management (IAM)
• 8. مروری بر Storage در GCP (Cloud Storage, Persistent Disk)
• 9. آشنایی با Compute Engine و انواع ماشین‌های مجازی
• 10. مفاهیم اولیه Cloud Monitoring و Logging
• 11. ابزارهای مدیریت هزینه‌های GCP
• 12. آشنایی با Billing و Cost Management
• 13. نقشه‌برداری سرویس‌های موجود به GCP
• 14. بررسی معماری‌های مختلف برنامه‌های کاربردی
• 15. مبانی Cost Optimization: مفاهیم و اصول
• 16. شناسایی شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) مرتبط با هزینه
• 17. ابزارهای اندازه‌گیری و ردیابی هزینه در GCP
• 18. استفاده از Cost Explorer برای تحلیل هزینه
• 19. گزارش‌گیری و ایجاد داشبوردهای هزینه
• 20. شناسایی و حذف منابع غیرضروری
• 21. مدیریت هزینه‌های Compute Engine:
• 22. بهینه‌سازی سایز ماشین‌های مجازی
• 23. استفاده از ماشین‌های مجازی با قیمت تخفیفی (Preemptible, Spot Instances)
• 24. استفاده از ماشین‌های مجازی سفارشی (Custom Machine Types)
• 25. بهینه‌سازی ذخیره‌سازی برای Compute Engine (Persistent Disk Types)
• 26. استفاده از Autoscaling برای مدیریت هزینه‌های Compute Engine
• 27. بهینه‌سازی Image های ماشین مجازی
• 28. بهینه‌سازی شبکه‌سازی برای Compute Engine
• 29. مدیریت هزینه‌های Cloud Storage:
• 30. انتخاب کلاس ذخیره‌سازی مناسب (Standard, Nearline, Coldline, Archive)
• 31. استفاده از Object Lifecycle Management
• 32. بهینه‌سازی هزینه انتقال داده‌ها (Data Transfer)
• 33. مدیریت هزینه‌های Cloud SQL:
• 34. بهینه‌سازی سایز و منابع Cloud SQL
• 35. انتخاب مناسب نوع دیتابیس (MySQL, PostgreSQL, SQL Server)
• 36. استفاده از Read Replicas برای کاهش بار و هزینه
• 37. بهینه‌سازی تنظیمات شبکه و دسترسی برای Cloud SQL
• 38. مدیریت هزینه‌های BigQuery:
• 39. بهینه‌سازی Schema و Partitioning
• 40. فشرده‌سازی داده‌ها برای کاهش هزینه ذخیره‌سازی
• 41. بهینه‌سازی Queries برای کاهش هزینه پردازش
• 42. استفاده از Reservations و Commitments
• 43. مدیریت هزینه‌های Kubernetes Engine (GKE):
• 44. بهینه‌سازی سایز کلاستر GKE
• 45. استفاده از Node Pools مناسب
• 46. استفاده از Spot Instances در GKE
• 47. بهینه‌سازی منابع Pod ها
• 48. استفاده از Horizontal Pod Autoscaling (HPA) و Vertical Pod Autoscaling (VPA)
• 49. بهینه‌سازی شبکه‌سازی در GKE
• 50. بهینه‌سازی هزینه سرویس‌های دیگر:
• 51. بهینه‌سازی هزینه Cloud Functions
• 52. بهینه‌سازی هزینه Cloud Run
• 53. بهینه‌سازی هزینه Cloud Pub/Sub
• 54. بهینه‌سازی هزینه Cloud CDN
• 55. بهینه‌سازی هزینه Cloud DNS
• 56. بهینه‌سازی هزینه Cloud Armor
• 57. استراتژی‌ها و تکنیک‌های پیشرفته:
• 58. مدیریت بودجه و هشدارها (Budget & Alerts)
• 59. استفاده از توصیه های GCP (Recommendations)
• 60. خودکارسازی بهینه‌سازی هزینه
• 61. پیاده‌سازی Zero Trust Architecture برای کاهش هزینه‌های امنیتی
• 62. ارزیابی و انتخاب منطقه جغرافیایی مناسب
• 63. استفاده از Committed Use Discounts (CUD)
• 64. پشتیبانی از انواع Workloadها
• 65. راهکارهای بهینه‌سازی هزینه برای انواع برنامه‌های کاربردی (وب، موبایل، داده‌کاوی،...)
• 66. پیاده‌سازی استراتژی چند-ابر (Multi-Cloud) برای کاهش هزینه‌ها
• 67. اثرات هزینه‌ای انتخاب زبان برنامه‌نویسی و فریمورک‌ها
• 68. اندازه‌گیری ROI از بهینه‌سازی هزینه
• 69. مدیریت هزینه‌ها در محیط‌های DevOps
• 70. نقش اتوماسیون در بهینه‌سازی هزینه
• 71. بهترین روش‌های پیاده‌سازی زیرساخت به عنوان کد (IaC) برای مدیریت هزینه
• 72. پیاده‌سازی نظارت خودکار بر هزینه‌ها
• 73. مقایسه و انتخاب ابزارهای شخص ثالث برای مدیریت هزینه
• 74. فرهنگ‌سازی و آموزش تیم در مورد بهینه‌سازی هزینه
• 75. مطالعه موردی: بهینه‌سازی هزینه در شرکت‌های بزرگ
• 76. مطالعه موردی: بهینه‌سازی هزینه در استارتاپ‌ها
• 77. مدیریت ریسک‌های مالی مرتبط با GCP
• 78. آزمون‌های شبیه‌سازی و تمرین عملی
• 79. مروری بر به‌روزرسانی‌های جدید GCP مرتبط با هزینه
• 80. آینده‌نگری و پیش‌بینی هزینه‌ها
• 81. استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای بهینه‌سازی هزینه
• 82. توصیه‌ها و بهترین شیوه‌ها برای پیاده‌سازی یک استراتژی بهینه‌سازی هزینه موفق
• 83. چالش‌های پیش رو در بهینه‌سازی هزینه
• 84. چگونه با تیم‌های مختلف برای بهینه‌سازی هزینه همکاری کنیم
• 85. اهمیت مستندسازی در فرآیند بهینه‌سازی هزینه
• 86. جمع‌بندی و مرور کلی مباحث
• 87. سوالات متداول و پاسخ‌ها
• 88. منابع و مراجع آموزشی
• 89. در ادامه 12 سرفصل اضافی و متفاوت برای دوره "Google Cloud Platform: Cost Optimization for IT Services Applications in Large Enterprises and at Scale":
• 90. تحلیل صورت‌حساب (Billing) GCP و ابزارهای آن (Billing Reports, Cost Management, BigQuery Export)
• 91. مدیریت و تخصیص هزینه‌ها با استفاده از Labels, Tags و Resource Hierarchy
• 92. مدل‌های قیمت‌گذاری GCP: تخفیف‌های تعهد استفاده (CUDs), Preemptible VMs, Spot VMs و اثر آن‌ها بر Cost
• 93. بهینه‌سازی هزینه‌های Compute Engine: انتخاب درست ماشین، Autoscaling، مدیریت Idle Resources و Recommendations
• 94. استراتژی‌های بهینه‌سازی ذخیره‌سازی در Cloud Storage: چرخه حیات داده (Lifecycle Management), کلاس‌های ذخیره‌سازی و حذف داده‌های زائد
• 95. مدیریت و بهینه‌سازی هزینه‌های شبکه و خروج داده (Egress Traffic) در GCP
• 96. بهینه‌سازی هزینه‌ها در سرویس‌های Serverless (Cloud Functions, Cloud Run) و PaaS (App Engine)
• 97. استراتژی‌های بهینه‌سازی دیتابیس‌ها (Cloud SQL, Spanner, Firestore, BigQuery): انتخاب سرویس مناسب، مقیاس‌بندی و مانیتورینگ مصرف
• 98. پیاده‌سازی اتوماسیون و پالیسی‌های هزینه با Cloud Functions, Cloud Scheduler و IaC (Terraform)
• 99. حاکمیت هزینه‌ها (Cost Governance) و پیاده‌سازی گاردریل‌ها (Guardrails) با Cloud Policy (Org Policies)
• 100. مانیتورینگ و گزارش‌دهی پیشرفته هزینه‌ها با استفاده از Cloud Monitoring, Custom Dashboards و ابزارهای شخص ثالث (3rd-Party Cost Management Tools)