اکسپرس 24
کتاب جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

کتاب جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

جاوا برای توسعه‌دهندگان: تسلط بر Spring Cloud و Autodesk AI Platform جاوا برای توسعه‌دهندگان: کلید ورود به دنیای Spring Cloud و Autodesk AI Platform 1. معرفی دوره: به دنیای برنامه‌نویسی جاوا خوش آمدید...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی زبان جاوا: مقدمه
  • 2. نصب و پیکربندی JDK
  • 3. اولین برنامه جاوا: Hello, World!
  • 4. متغیرها و انواع داده‌ها در جاوا
  • 5. عملگرها در جاوا
  • 6. دستورات شرطی (if, else, switch)
  • 7. حلقه‌ها (for, while, do-while)
  • 8. آرایه‌ها در جاوا
  • 9. متدها (توابع) در جاوا
  • 10. مقدمه ای بر برنامه نویسی شیء گرا (OOP)
  • 11. مفاهیم کلاس و شیء
  • 12. ویژگی‌های OOP: وراثت (Inheritance)
  • 13. ویژگی‌های OOP: پلی‌مورفیسم (Polymorphism)
  • 14. ویژگی‌های OOP: انتزاع (Abstraction)
  • 15. ویژگی‌های OOP: کپسوله‌سازی (Encapsulation)
  • 16. کلاس‌های انتزاعی (Abstract Classes)
  • 17. اینترفیس‌ها (Interfaces)
  • 18. بسته‌های جاوا (Packages)
  • 19. مدیریت استثنائات (Exception Handling)
  • 20. کار با رشته‌ها (Strings) در جاوا
  • 21. کالکشن فریم‌ورک (Collections Framework) در جاوا: مقدمه
  • 22. لیست‌ها (Lists): ArrayList, LinkedList
  • 23. مجموعه‌ها (Sets): HashSet, TreeSet
  • 24. نگاشت‌ها (Maps): HashMap, TreeMap
  • 25. مرتب‌سازی و جستجو در کالکشن‌ها
  • 26. تکرارکننده‌ها (Iterators)
  • 27. لامبدا اکسپرشن‌ها (Lambda Expressions) در جاوا 8
  • 28. استریم API (Stream API) در جاوا 8
  • 29. توابع مرتبه بالا (Higher-Order Functions)
  • 30. عملیات موازی با استریم‌ها
  • 31. مقدمه ای بر جاوا Enterprise Edition (Java EE)
  • 32. مقدمه ای بر Spring Framework
  • 33. مقدمه ای بر Spring Boot
  • 34. توسعه RESTful API با Spring Boot
  • 35. پیکربندی Spring Boot
  • 36. مدیریت وابستگی‌ها (Dependency Management) در Spring Boot
  • 37. کنترلرها (Controllers) در Spring Boot
  • 38. سرویس‌ها (Services) و اجزای (Components) Spring
  • 39. لایه‌های دسترسی به داده (Data Access Layer)
  • 40. کار با پایگاه داده با Spring Boot (JPA/Hibernate)
  • 41. پیاده‌سازی CRUD Operations
  • 42. امنیت در Spring Boot (Spring Security)
  • 43. احراز هویت (Authentication)
  • 44. مجوزدهی (Authorization)
  • 45. JWT (JSON Web Tokens) در Spring Security
  • 46. مقدمه ای بر Spring Cloud
  • 47. مفهوم Microservices Architecture
  • 48. Eureka: Service Discovery
  • 49. Spring Cloud Config: Externalized Configuration
  • 50. API Gateway (Spring Cloud Gateway)
  • 51. Circuit Breaker (Resilience4j/Hystrix)
  • 52. Distributed Tracing (Sleuth/Zipkin)
  • 53. Message Queues (Kafka/RabbitMQ) با Spring Cloud Stream
  • 54. Caching با Spring Boot (Redis/Caffeine)
  • 55. Task Scheduling با Spring Boot
  • 56. Testing در Spring Boot (Unit, Integration, End-to-End)
  • 57. Mockito برای Mocking
  • 58. JUnit 5
  • 59. Testcontainers
  • 60. Containerization with Docker
  • 61. Docker Images and Containers
  • 62. Docker Compose
  • 63. Deploying Spring Boot Applications to Docker
  • 64. Kubernetes: Introduction
  • 65. Kubernetes Architecture
  • 66. Deploying Applications to Kubernetes
  • 67. Scaling Applications in Kubernetes
  • 68. Monitoring and Logging in Kubernetes
  • 69. Introduction to Autodesk AI Platform
  • 70. Autodesk AI Platform Components
  • 71. Integrating Java Applications with Autodesk AI Platform
  • 72. Autodesk AI Platform APIs
  • 73. Authentication and Authorization for Autodesk AI Platform
  • 74. Developing AI-powered Microservices
  • 75. Machine Learning Models in Java
  • 76. Data Processing with Spark (Optional, if relevant to AI Platform integration)
  • 77. Model Deployment on Autodesk AI Platform
  • 78. Model Training and Evaluation
  • 79. Batch Processing Jobs
  • 80. Real-time Inference with AI Platform
  • 81. Serverless Computing with Autodesk AI Platform
  • 82. Event-Driven Architectures
  • 83. Asynchronous Communication Patterns
  • 84. Error Handling in Distributed Systems
  • 85. Fault Tolerance Strategies
  • 86. Performance Optimization in Microservices
  • 87. Security Best Practices for Microservices
  • 88. Logging and Monitoring Distributed Systems
  • 89. CI/CD Pipelines for Microservices
  • 90. Automated Testing Strategies
  • 91. Deployment Strategies (Blue-Green, Canary)
  • 92. Observability in Microservices
  • 93. Chaos Engineering
  • 94. Introduction to Cloud-Native Development
  • 95. Serverless Architectures with Java
  • 96. Event Streaming with Kafka/Pulsar
  • 97. Data Lakes and Data Warehouses
  • 98. Data Science Pipelines
  • 99. Building Intelligent Applications
  • 100. AI Model Management
تگ‌ها: AI Platform Artificial Intelligence Autodesk AI Platform Cloud Computing Java Java Developer Microservices Programming Spring Cloud spring framework اسپرینگ بوت برنامه نویسی توسعه ابری توسعه دهنده جاوا جاوا

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.