کتاب جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform: دوره‌ای که آینده شما را می‌سازد! جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform: دوره‌ای که آینده شما را می‌سازد! معرفی دوره: دروا...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی جاوا: شروع کار
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه جاوا (JDK)
  • 3. نصب و راه‌اندازی IDE (IntelliJ IDEA)
  • 4. اولین برنامه جاوا: Hello, World!
  • 5. مفاهیم پایه‌ای برنامه‌نویسی: متغیرها و انواع داده
  • 6. عملگرهای محاسباتی و منطقی
  • 7. ساختارهای کنترلی: دستورات شرطی (if, else if, else)
  • 8. ساختارهای کنترلی: دستورات تکرار (for, while, do-while)
  • 9. مفهوم آرایه‌ها و کار با آن‌ها
  • 10. مفهوم توابع (متدها) در جاوا
  • 11. مدیریت خطا و استثناء (Exception Handling)
  • 12. مبانی برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
  • 13. مفهوم کلاس و شیء
  • 14. مفهوم وراثت (Inheritance)
  • 15. مفهوم پلی‌مورفیسم (Polymorphism)
  • 16. مفهوم کپسوله‌سازی (Encapsulation)
  • 17. مفهوم انتزاع (Abstraction)
  • 18. کلاس‌های انتزاعی (Abstract Classes)
  • 19. اینترفیس‌ها (Interfaces)
  • 20. مدیریت بسته‌ها (Packages)
  • 21. مجموعه‌ها (Collections Framework)
  • 22. لیست‌ها (ArrayList, LinkedList)
  • 23. مجموعه‌ها (HashSet, TreeSet)
  • 24. نقشه‌ها (HashMap, TreeMap)
  • 25. مفهوم Generics
  • 26. کار با رشته‌ها (Strings)
  • 27. مبانی ورودی/خروجی (I/O) در جاوا
  • 28. مفاهیم پیشرفته جاوا: Threading و Concurrency
  • 29. مفهوم Thread
  • 30. ایجاد و مدیریت Threads
  • 31. همگام‌سازی (Synchronization)
  • 32. مفهوم Deadlock
  • 33. لامبدا اکسپرشن‌ها (Lambda Expressions)
  • 34. Stream API
  • 35. Java 8 Features (Optional)
  • 36. مبانی SQL و کار با پایگاه داده
  • 37. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
  • 38. دستورات پایه SQL (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE)
  • 39. مقدمه‌ای بر JDBC (Java Database Connectivity)
  • 40. اتصال به پایگاه داده با JDBC
  • 41. اجرای کوئری‌های SQL با JDBC
  • 42. مدیریت تراکنش‌ها (Transactions)
  • 43. معرفی JPA (Java Persistence API)
  • 44. مقدمه‌ای بر Hibernate (به عنوان پیاده‌سازی JPA)
  • 45. پیکربندی Hibernate
  • 46. تعریف Entity ها
  • 47. مفهوم Mapping
  • 48. عملیات CRUD با JPA/Hibernate
  • 49. Query DSL و HQL
  • 50. مقدمه‌ای بر Spring Framework
  • 51. مبانی Spring IoC Container
  • 52. Dependency Injection (DI)
  • 53. Annotation-based Configuration
  • 54. Spring MVC (Model-View-Controller)
  • 55. پیکربندی Spring MVC
  • 56. Controllers و Request Mapping
  • 57. Views و View Resolvers
  • 58. Data Binding
  • 59. Validation
  • 60. Spring Security
  • 61. مقدمه‌ای بر Spring Boot
  • 62. مزایای Spring Boot
  • 63. ساخت یک پروژه Spring Boot
  • 64. Auto-configuration
  • 65. Spring Boot Starters
  • 66. Spring Boot Actuator
  • 67. مقدمه‌ای بر Microservices
  • 68. مفاهیم معماری Microservices
  • 69. مزایا و معایب Microservices
  • 70. الگوهای طراحی Microservices
  • 71. مقدمه‌ای بر Spring Cloud
  • 72. مفهوم Spring Cloud
  • 73. Netflix Eureka (Service Discovery)
  • 74. Spring Cloud Config (Externalized Configuration)
  • 75. Spring Cloud Gateway (API Gateway)
  • 76. Resilience4j (Circuit Breaker)
  • 77. Spring Cloud Load Balancer
  • 78. Spring Cloud Stream (Messaging)
  • 79. Distributed Tracing (Zipkin/Sleuth)
  • 80. مقدمه‌ای بر Autodesk AI Platform
  • 81. معماری کلی Autodesk AI Platform
  • 82. معرفی سرویس‌های کلیدی Autodesk AI Platform
  • 83. یکپارچه‌سازی جاوا با Autodesk AI Platform
  • 84. نحوه فراخوانی API های Autodesk AI Platform از جاوا
  • 85. استفاده از SDK های مخصوص Autodesk AI Platform (در صورت وجود)
  • 86. مثال‌های عملی: توسعه یک سرویس ساده با Spring Boot و اتصال به Autodesk AI Platform
  • 87. مثال عملی: استفاده از یک سرویس AI خاص (مانند پردازش تصویر) از طریق Spring Boot
  • 88. مثال عملی: پیاده‌سازی یک Microservice که با سرویس‌های دیگر Autodesk AI Platform ارتباط برقرار می‌کند
  • 89. مبانی Docker و Containerization
  • 90. مفهوم Docker
  • 91. نصب و راه‌اندازی Docker
  • 92. نوشتن Dockerfile
  • 93. ساخت Image و Run کردن Container
  • 94. Docker Compose
  • 95. استقرار Microservices با Docker
  • 96. مبانی Kubernetes (اختیاری، اما مفید)
  • 97. معرفی Kubernetes
  • 98. مفاهیم پایه Kubernetes (Pod, Service, Deployment)
  • 99. استقرار Microservices در Kubernetes
  • 100. مبانی CI/CD (Continuous Integration/Continuous Delivery)
تگ‌ها: AI Development Autodesk AI Platform Backend Development Cloud Computing cloud development Java Java Spring Cloud Microservices Programming Spring Cloud برنامه نویسی توسعه دهنده جاوا هوش مصنوعی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.